【正文】 ： （1）式中Y是工業(yè)總產(chǎn)值，At是綜合技術(shù)水平，L是投入的勞動力數(shù)（單位是萬人或人），K是投入的資本，一般指固定資產(chǎn)凈值（單位是億元或萬元，但必須與勞動力數(shù)的單位相對應(yīng)，如勞動力用萬人作單位，固定資產(chǎn)凈值就用億元作單位），α是勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ表示隨機干擾的影響，μ≤1。例如，在考慮成本最小化問題時，必須要考慮到技術(shù)制約，而這個制約正是由生產(chǎn)函數(shù)給出的。：1）生產(chǎn)函數(shù)反映的是在既定的生產(chǎn)技術(shù)條件下投入和產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系。2）生產(chǎn)函數(shù)反映的是某一特定要素投入組合在技術(shù)條件下能且只能產(chǎn)生的最大產(chǎn)出。美國科學(xué)家道格拉斯和數(shù)學(xué)家柯布合作，研究了勞動投入與資本投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系，得出如下柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型：Y=ax1b1x2b2柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟數(shù)量分析，對于農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟數(shù)量分析具有特殊意義。2）可線性化。4）運用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟分析，由于數(shù)據(jù)特性，計算分析結(jié)論更準(zhǔn)確。 模型選擇本文通過相關(guān)分析法來解釋溫州地區(qū) GDP 增長與各生產(chǎn)要素之間的相關(guān)性，再進(jìn)一步用線性回歸分析物流投入、勞動力要素、資本投入對溫州地區(qū)經(jīng)濟增長的不同影響。為了便于處理，將函數(shù)兩端同時取自然對數(shù)，來形成一個線性表達(dá)式： （3）、影響溫州地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)選取年份溫州國內(nèi)生產(chǎn)總值交通運輸、倉儲 和郵政業(yè)GDP歷年職工數(shù)社會固定資產(chǎn)投資數(shù)值：億元LnY數(shù)值：億元LnT數(shù)值：萬人LnL數(shù)值：億元LnK20032004200520062007200820092010201120122013在本文的分析中用到了溫州市 2003年至 2013 年共 11年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過《浙江統(tǒng)計年鑒》、《溫州市統(tǒng)計年鑒》、萬得資訊網(wǎng)，以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和溫州統(tǒng)計局網(wǎng)站的歷年數(shù)據(jù)中整理匯總得到。（1）為了避免謬誤回歸產(chǎn)生，首先對五個變量之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析，在分析中選擇雙尾顯著性檢驗。從表 可以得出 lnY、lnT、lnL、lnK 這四個變量， 時，其相關(guān)系數(shù)檢驗的概率 p 。通過繪制散點圖來直觀檢測三種要素與溫州地區(qū) GDP 之間的線性關(guān)系。而勞動力 L 與溫州地區(qū)經(jīng)濟增長的線性關(guān)系就沒那么顯著。 相關(guān)性控制變量LnYLnTLnL amp。這就說明了，要研究溫州地區(qū)這樣一個多元的經(jīng)濟系統(tǒng)，必須將內(nèi)部各個相關(guān)因素都考慮進(jìn)去。（逐步回歸分析方法）逐步回歸分析：實質(zhì)上就是多元線性回歸分析的基礎(chǔ)上派生出一種研究和建立最優(yōu)多元線性回歸方程的算法技巧。具體含義是：下面用 SPSS 軟件對表 1 的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析，這里采用“逐步篩選法”，在每個變量進(jìn)入方程后再次判斷是否存在可以剔除方程的變量，來估算各個參數(shù)的值。b. 預(yù)測變量: (常量), T, K。即相比之下模型二更好些。這進(jìn)一步證明了勞動力的增加不能為地區(qū)經(jīng)濟增長做出太大貢獻(xiàn)。方程的最終形式與各指標(biāo)解說 系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量).338.000T.079.976.0002(常量).109.000T.701.046.650.000K.245.027.387.000a. 因變量: Y剔除 lnL 變量后的方程即是最終方程，因此，： （4） （3）對比公式3和公式4可以得出β = ，η = ，其中 LnA=，則 A=： （5）由公式5可以看出，由于 T 的冪 0，變量 T 對于被解釋變量 Y 是增函數(shù)，這就可以說明，物流業(yè)生產(chǎn)值對溫州市經(jīng)濟的增長有推動作用。依次是物流業(yè)發(fā)展，資本投入，可見，最近十幾年物流業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟增長的重要性。這些決定了溫州地區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)性和變化必然性。隨著地價、勞動力成本等要素價格的提高，傳統(tǒng)加工業(yè)在大城市發(fā)展空間越來越小。因此，溫州大力建設(shè)銷售中心、信息處理中心，金融街，商業(yè)街等，將傳統(tǒng)生產(chǎn)性企業(yè)遷移至部分工業(yè)區(qū)。所以說，物流業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟增長的前提條件，溫州要通過進(jìn)一步完善物流網(wǎng)絡(luò)和提供高效專業(yè)的服務(wù)來提高物流運作效率，同時增強行政部門間的協(xié)調(diào)能力，降低物流運作成本。近幾年，物流業(yè)呈現(xiàn)出穩(wěn)步發(fā)展的特點，保證了溫州地區(qū)經(jīng)濟快速增長。在系統(tǒng)研究中，要想了解清楚各影響因素的重要性(區(qū)別為主要的與次要的，起促進(jìn)作用的與起抑制作用的)，以及這些因素之間的關(guān)聯(lián)程度如何，傳統(tǒng)的因素分析法，如回歸分析法、方差分析法等，只適用于影響因素數(shù)量較少的情況，對于影響因素較多的情況，比較適合采用灰色關(guān)聯(lián)法。對于兩個系統(tǒng)之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度，稱為關(guān)聯(lián)度。因此，灰色關(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。反之，則兩者關(guān)聯(lián)度較小。此方法過程為：，收集評價數(shù)據(jù)。參考數(shù)據(jù)列應(yīng)該是一個理想的比較標(biāo)準(zhǔn)，可以以各指標(biāo)的最優(yōu)值 （或最劣值）構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列，也可根據(jù)評價目的選擇其它參照值。 與 由下式，分別計算每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。這些是經(jīng)濟發(fā)展中的基本因素，但這些因素?zé)o法量化的表達(dá)出來，需要用現(xiàn)實可靠的量化數(shù)據(jù)來代表。所以使用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重代表上海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將其作為影響物流業(yè)發(fā)展的因素。最后選取進(jìn)出口總額和交通運輸限額以上固定資產(chǎn)投資額代表對外貿(mào)易和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們選取最近九年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自中國知網(wǎng)的統(tǒng)計年鑒，最大限度確保數(shù)據(jù)的及時性和有效性。因此運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析數(shù)據(jù)，以合理的計算數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量少帶來的影響。本次分析主要分析貨物周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟發(fā)展因素之間的相關(guān)性，整理出相關(guān)因子：溫州市生產(chǎn)總值(X1)、社會消費品零售總額(X2)、交通運輸限額以上固定資產(chǎn)投資額(X3 )、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X4)、進(jìn)出口總額(X5)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(X7)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重((X8)。 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)實證分析計算得到的灰色關(guān)聯(lián)度： 溫州貨物運轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度X1X2X3X4X5X6X7X8 ：進(jìn)出口總額、溫州市生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、交通運輸限額以上固定資產(chǎn)投資額、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重。現(xiàn)代物流業(yè)的主要運行是存儲和運輸，而大部分經(jīng)濟效益來自于運輸，而我們所作為參照的對象為貨物周轉(zhuǎn)量，這個因素的大小，大部分比重來自進(jìn)出口，所以進(jìn)出口總額與貨物周轉(zhuǎn)量的關(guān)聯(lián)度很大。（2）社會消費品零售總額是整個地區(qū)的消費額，這反映了地區(qū)消費狀況，經(jīng)濟上說：有需求才有供給，供給的發(fā)展離不開需求。但反之，當(dāng)需求小于供給時，物價下跌，會導(dǎo)致供給不理，致使需求過剩，如此會有惡性循環(huán)，必然導(dǎo)致行業(yè)的下行。所以在現(xiàn)實中，一個地區(qū)的消費代表著人民的需求，作為一個經(jīng)濟指標(biāo)，它帶動著供應(yīng)。提高地區(qū)的消費水平，使物流業(yè)健康發(fā)展。當(dāng)有需求時，但沒有供給，就不會需要有物流，所以供給量的保證也很重要。所以一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展很重要，它是所有行業(yè)的綜合。（4）交通運輸限額以上固定資產(chǎn)投資額作為物流行業(yè)的經(jīng)濟基礎(chǔ)，對物流的影響最大符合正常的發(fā)展。當(dāng)一個城市在物流基礎(chǔ)投入資本增加后，很自然會促進(jìn)當(dāng)?shù)氐奈锪鳂I(yè)的發(fā)展。（5）總得說來，一個地區(qū)的物流發(fā)展要在充足資金的前提下，有不斷地需求，有大量的供應(yīng)，經(jīng)濟健康發(fā)展。物流業(yè)本身是第三產(chǎn)業(yè)，它是有第一二產(chǎn)業(yè)帶動的。四、溫州市各縣市區(qū)物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚分析產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個過程。馬歇爾之后，產(chǎn)業(yè)集聚理論有了較大的發(fā)展，出現(xiàn)了許多流派。M而現(xiàn)代物流業(yè)是指原材料、產(chǎn)成品從起點至終點及相關(guān)信息有效流動的全過程?，F(xiàn)代物流業(yè)與產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)是相互依存的統(tǒng)一體，產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展要求集聚區(qū)域建立起適應(yīng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展要求的現(xiàn)代物流，隨著產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展水平的提升，經(jīng)濟增長方式的改變，對現(xiàn)代物流的需求總量和功能增多，對物流的服務(wù)水平要求也越高，進(jìn)而對現(xiàn)代物流發(fā)展的推動作用也越大產(chǎn)業(yè)集聚的市場效應(yīng)產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的市場效率的提高是顯而易見的。市場既是進(jìn)行商品交換的場所或領(lǐng)域,又體現(xiàn)一種交換關(guān)系。經(jīng)濟活動主體,包括城市居民在區(qū)域空間商的集聚,這都將導(dǎo)致這種經(jīng)濟聯(lián)系的增多。產(chǎn)業(yè)集聚所帶動的區(qū)域大量人口的集聚,帶來了巨大的市場需求,這種需求一方面表現(xiàn)為消費者個體的需求,另一方面表現(xiàn)為企業(yè)為了保證其生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)所需的原材料、勞動力、能源和相關(guān)設(shè)備的需求。再次,產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致了市場供給能力的增強,同類廠商的集聚,將直接導(dǎo)致某種產(chǎn)品市場供給量的增加,而不同類型廠商的集聚,將導(dǎo)致市場上供給產(chǎn)品種類的增多。最后,各類經(jīng)濟活動主體在區(qū)域空間商的集聚,使生產(chǎn)者與消費者、原材料生產(chǎn)商與廠商,以及具有內(nèi)在經(jīng)濟聯(lián)系的經(jīng)濟活動主體之間的空間距離拉近,在發(fā)生經(jīng)濟聯(lián)系或進(jìn)行交易時可以有效的節(jié)約時間和交易成本。綜上所述,產(chǎn)業(yè)集聚通過將區(qū)域經(jīng)濟增長所需的人力、資本、技術(shù)以及市場環(huán)境等因素的集中和優(yōu)化,并在集聚效應(yīng)的相互作用下,推動著區(qū)域經(jīng)濟的增長。測算集中度的方法主要有：行業(yè)集中度、EG指數(shù)、區(qū)位熵、空間集聚指數(shù)等。 所示：地區(qū)從業(yè)人員期末人數(shù)百分比集聚程度鹿城19316 龍灣9404 甌海3449 洞頭1650 永嘉3113 平陽2337 蒼南6114 文成569 泰順645 瑞安8521 樂清5643 溫州市65734 浙江省512400 溫州市各地區(qū)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)企業(yè)從業(yè)人員期末人數(shù)鐵路運輸業(yè)道路運輸業(yè)水上運輸業(yè)航空運輸業(yè) 裝卸搬運和運輸代理業(yè)倉儲業(yè) 郵政業(yè)鹿城181379916221818123251722龍灣2521160598114622448201186甌海0289200249181127洞頭0425102001383829永嘉02226291135998138平陽0112851010075146蒼南0350635301528274453文成038500427270泰順051700177437瑞安0343812584590163197樂清0342410160752270181總計25393459454741489129671720