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中文第三章自適應(yīng)濾波器-在線瀏覽

2025-06-24 22:19本頁面
  

【正文】 40 160 180 200 0 . 500 . 511 . 50 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 500 . 511 . 5最陡下降 LMS 單次 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 500 . 511 . 50 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 500 . 511 . 5最陡下降 LMS 多次平均 ? ?? ? ? ? ? ?? ? ????? RwwRIw ?? 22 1 nEnE? ? ? ? ? ? ????? RwwRIw ?? 221 nn? ? ? ? ? ?? ??? ???? wwRIww 02 nn ?121 ??? kkr ??m a x10?? ??? ?? ? ? ? ? ?? ??? ???? wwRIww 02 nnE ?? ? ? ? ? ?? ??????Lkk nxE02 t r,tr10 RR?收斂條件 (1) 在最小均方誤差點(diǎn) 附近的 梯度估計(jì)誤差 min?? ? ? ? ? ?nNnn ?????? ? ? ? ? ? ? ? ? ?nnennNn x2? ,0 ?????? (around ) min?(梯度估計(jì)噪聲 ) ? ?nN? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ????????????????m i nm i nm i n2244 c o v c o v44 4c o v???QRQRxxxx11111TTnNnNnNEnNnNEnNnnEneEnnneEnNnNEnNTTT權(quán)矢量噪聲 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 , 2n n n n e n n?? ? ? ? ? ?w w w w x(2)在最小均方誤差點(diǎn) 附近的權(quán)矢量估計(jì)誤差 min?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? 012l i m12022121 ?11010????????????????????????????????????????????????????knNnknNnnNnnnNnnnNnnnNnnnnnnkknnkkn?????????????IvIvIvvIvvRIvw(3)在最小均方誤差點(diǎn) 附近的 權(quán)矢量噪聲方差 min?? ? ? ? ? ? ? ?112 ????????? nNnn ?? vIv?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? IQvQvIvvIvvIvvIIvvIvvIvIvIvvvw22m i n1m i n1m i n122222222c o vc o vc o v4c o vc o vc o v2 11112 11112{ }211112 11112{ 112 112 E c o v?1?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????nnnNnnNnnNnNEnnEnNnNnnEnnNnNnnNnNnnEnNnnNnnnEnnNnnnNnnnnnTTTTTTTTTTT梯度估計(jì)噪聲的存在,使得收斂后的權(quán)矢量在最佳權(quán)矢量的附近隨機(jī)起伏。這個(gè) 偏移量的期望值 稱為超量 EMS min?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ????????????Lkkk nvEnnEnnEEex ces s M S E02m i n ???vvRvvTT失 調(diào) 量 (1) 超量 EMS( MeanSquare Error) ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ?RIvvvTtr c o vm i n0m i n02m i n22120m i n211011210101020????????????????????????????????????????????????????
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