【摘要】量的均值高二數(shù)學(xué)選修2-3一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機(jī)變量的分布列XP1xix2x······1p2pip······2、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):(1)pi≥0,i=1,2,
2025-02-02 14:42
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征的例題【例1】
2025-02-25 20:54
【摘要】公司財務(wù)CorporateFinance第五章:均值方差模型?風(fēng)險與收益的度量?均值方差模型21風(fēng)險與收益的度量–投資組合的收益和風(fēng)險–期望收益、方差和協(xié)方差3投資組合的收益?投資組合的收益:期望收益率R?R=∑Wj*Rj?Wj是投資于j
2024-09-11 18:03
【摘要】1結(jié)束隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均水平,是隨機(jī)變量的一個重要的數(shù)字特征.但是在很多場合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機(jī)變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實長度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺儀器各測量10次,并將測量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點表示
2025-06-17 18:15
【摘要】Means過程單一樣本T檢驗兩獨立樣本T檢驗兩配對樣本T檢驗在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中,經(jīng)常在使用前一章統(tǒng)計描述過程分析后,還要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。本章介紹的T檢驗方法,主要應(yīng)用在兩個樣本間比較。如果需要比較兩組以上樣本均數(shù)的差別,這時就不能使用上述的T檢驗方法作兩兩間的比較。對于兩組以上的均數(shù)比較
2025-01-25 02:54
【摘要】概率統(tǒng)計1.已知,關(guān)于的檢驗(Z檢驗)2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計量檢驗正態(tài)總體的方法為Z檢驗法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗統(tǒng)計量:0~(0
2025-06-16 12:14
【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-07-16 08:00
【摘要】1實驗九單方差模型預(yù)測本章描述了對一個單方程進(jìn)行預(yù)測或計算擬合值的過程。這里描述的技術(shù)是利用通過回歸方法估計得到的方程來進(jìn)行預(yù)測。2§9.1EViews中的方程預(yù)測為說明一個被估計方程的預(yù)測過程,我們從一個簡單的例子開始。假設(shè)我們有1947:01—1995:01年美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)
2025-07-18 01:52
【摘要】第六章抽樣調(diào)查與總體均值估計主要內(nèi)容1、復(fù)習(xí)點估計2、抽樣誤差3、區(qū)間估計—正常值范圍4、統(tǒng)計軟件應(yīng)用參數(shù)估計在統(tǒng)計方法中的地位參數(shù)估計假設(shè)檢驗?統(tǒng)計方法描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計的方法矩估計法最小二乘法最大似然法順序統(tǒng)計量法估計方法點
2025-06-16 01:43
【摘要】均值的比較檢驗1均值的比較檢驗-推斷樣本與總體或者兩個總體之間的差異是否顯著2相關(guān)實例?在企業(yè)市場結(jié)構(gòu)的研究中,起關(guān)鍵作用的指標(biāo)有市場分額、企業(yè)規(guī)模、資本收益率、總收益增長率等。為了研究市場結(jié)構(gòu)的變動,研究人員通常需要將調(diào)查所得的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。通過均值比較檢驗,就能比較出現(xiàn)在的市場結(jié)構(gòu)與過去是否存在顯著
2025-03-06 17:05
【摘要】§4均值與方差的點估計
2024-10-02 16:33
【摘要】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布高考成功方案第一步高考成功方案第二步高考成功方案第三步高考成功方案第四步第十章計數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及分布列返回考綱點擊1.理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量均值、方
2025-06-17 03:54
【摘要】市場調(diào)查與預(yù)測市場調(diào)查與預(yù)測12方差和協(xié)方差分析方差和協(xié)方差分析雷超廣東藥學(xué)院醫(yī)藥商學(xué)院1上次課程回顧上次課程回顧——頻數(shù)分布、列聯(lián)頻數(shù)分布、列聯(lián)表和假設(shè)檢驗表和假設(shè)檢驗1.頻數(shù)分布2.與頻數(shù)分布有關(guān)的統(tǒng)計量3.假設(shè)檢驗介紹4.假設(shè)檢驗的一般步驟5.列聯(lián)表6.與列聯(lián)表有關(guān)的統(tǒng)計量7.參數(shù)/非參數(shù)檢驗2本章內(nèi)容本
2025-06-29 08:59
【摘要】第七章 方差分析本章主要內(nèi)容單因素試驗的方差分析兩因素試驗的方差分析協(xié)方差分析第一節(jié) 單因素試驗的方差分析一、單因素試驗二、平方和的分解概述三、方差齊性檢驗四、多重比較化工產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量反應(yīng)溫度壓 力原料成分原料劑量溶液濃度操作水平反應(yīng)時間機(jī)器設(shè)備一、單因素試驗方差分析——根
2025-06-29 12:12
【摘要】第六章異方差性◆學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí),了解什么是異方差性,異方差性是如何形成的,異方差性導(dǎo)致什么樣的后果,怎樣檢驗和處理具有異方差性的模型。◆基本要求1)掌握異方差性的概念、異方差性的后果和幾種常見的檢驗方法。2)了解加權(quán)最小二乘法原理,并能運(yùn)用加權(quán)最小二乘法估計線性回歸模型。3)了解異方差穩(wěn)健推斷原理。引子:
2025-06-29 03:44