【摘要】第七章均值—方差證券資產(chǎn)組合理論第一節(jié)資產(chǎn)組合的期望收益與標(biāo)準(zhǔn)差一單個證券的期望收益率與方差設(shè)某投資者所以可供選擇的證券有N種,對于任一種證券,其收益有M種可能性,我們用Rij表示證券i在第j種可能性下的收益,用Pij表示第i種證券的收益率出
2025-01-16 02:39
【摘要】第一部分資產(chǎn)定價理論第五章均值-方差前沿和beta表達(dá)式2本章要點(diǎn)?許多資產(chǎn)定價中的經(jīng)驗(yàn)研究論文是用期望收益-beta表達(dá)式和均值-方差前沿的語言來寫的。這一章介紹期望收益-beta表達(dá)式和均值-方差前沿。?我在這里討論因子定價模型的beta表達(dá)式。第六章指出期望收益-beta模型是如何等價于一
2025-06-21 18:26
【摘要】第五節(jié)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)一、單個總體的情況二、兩個總體的情況三、小結(jié).,,),(,,,,12221本方差分別是樣本均值和樣的樣本總體為并設(shè)設(shè)給定置信水平為SXNXXXn?????一、單個總體的情況),(2??N,)1(2為已知?由上節(jié)例2
2025-05-22 11:57
【摘要】量的均值高二數(shù)學(xué)選修2-3一、復(fù)習(xí)回顧1、離散型隨機(jī)變量的分布列XP1xix2x······1p2pip······2、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):(1)pi≥0,i=1,2,
2024-12-12 14:42
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征的例題【例1】
2025-01-17 20:54
【摘要】公司財(cái)務(wù)CorporateFinance第五章:均值方差模型?風(fēng)險與收益的度量?均值方差模型21風(fēng)險與收益的度量–投資組合的收益和風(fēng)險–期望收益、方差和協(xié)方差3投資組合的收益?投資組合的收益:期望收益率R?R=∑Wj*Rj?Wj是投資于j
2024-08-16 18:03
【摘要】1結(jié)束隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均水平,是隨機(jī)變量的一個重要的數(shù)字特征.但是在很多場合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機(jī)變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實(shí)長度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺儀器各測量10次,并將測量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點(diǎn)表示
2025-05-09 18:15
【摘要】Means過程單一樣本T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩配對樣本T檢驗(yàn)在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中,經(jīng)常在使用前一章統(tǒng)計(jì)描述過程分析后,還要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。本章介紹的T檢驗(yàn)方法,主要應(yīng)用在兩個樣本間比較。如果需要比較兩組以上樣本均數(shù)的差別,這時就不能使用上述的T檢驗(yàn)方法作兩兩間的比較。對于兩組以上的均數(shù)比較
2024-12-17 02:54
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-05-08 12:14
【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-05-25 08:00
【摘要】1實(shí)驗(yàn)九單方差模型預(yù)測本章描述了對一個單方程進(jìn)行預(yù)測或計(jì)算擬合值的過程。這里描述的技術(shù)是利用通過回歸方法估計(jì)得到的方程來進(jìn)行預(yù)測。2§9.1EViews中的方程預(yù)測為說明一個被估計(jì)方程的預(yù)測過程,我們從一個簡單的例子開始。假設(shè)我們有1947:01—1995:01年美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)
2025-05-27 01:52
【摘要】第六章抽樣調(diào)查與總體均值估計(jì)主要內(nèi)容1、復(fù)習(xí)點(diǎn)估計(jì)2、抽樣誤差3、區(qū)間估計(jì)—正常值范圍4、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用參數(shù)估計(jì)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)的方法矩估計(jì)法最小二乘法最大似然法順序統(tǒng)計(jì)量法估計(jì)方法點(diǎn)
2025-05-08 01:43
【摘要】均值的比較檢驗(yàn)1均值的比較檢驗(yàn)-推斷樣本與總體或者兩個總體之間的差異是否顯著2相關(guān)實(shí)例?在企業(yè)市場結(jié)構(gòu)的研究中,起關(guān)鍵作用的指標(biāo)有市場分額、企業(yè)規(guī)模、資本收益率、總收益增長率等。為了研究市場結(jié)構(gòu)的變動,研究人員通常需要將調(diào)查所得的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。通過均值比較檢驗(yàn),就能比較出現(xiàn)在的市場結(jié)構(gòu)與過去是否存在顯著
2025-01-26 17:05
【摘要】§4均值與方差的點(diǎn)估計(jì)
2024-09-06 16:33
【摘要】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布高考成功方案第一步高考成功方案第二步高考成功方案第三步高考成功方案第四步第十章計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及分布列返回考綱點(diǎn)擊1.理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量均值、方
2025-05-09 03:54