受限數(shù)據(jù)模型ppt課件-在線瀏覽
2025-06-23 18:06本頁(yè)面
【正文】 2 . 62 0 76 74 .2 54 00 . 24 0 67 45 .32 50 15 . 19 0 66 78 .9 96 36 . 27 0 12 38 3 53 30 . 34 0 65 30 .48 11 04 0 .34 14 86 9 57 63 . 50 0 77 85 .04 55 40 . 61 0 71 73 .54 67 08 . 58 0 92 62 .46 55 02 . 43 0 72 59 .25 97 12 . 89 0 13 17 3 71 18 . 06 0 80 93 .67 將這組樣本看成是在 ≥4500的條件下隨機(jī)抽取得到 將這組樣本看成是在 ≥4000的條件下隨機(jī)抽取得到 參數(shù)由 0. 750072變化為 似然函數(shù)值由－ 似然函數(shù)值為什么變?。? 將這組樣本看成是在 ≤11500、 ≥4500條件下隨機(jī)抽取得到 參數(shù)由 0. 750072變化為 似然函數(shù)值由－ 似然函數(shù)值為什么增大？ 將這組樣本看成是在 ≥0條件下隨機(jī)抽取得到 結(jié)果與 OLS相同 似然函數(shù)值減小 似然函數(shù)值最小 為什么截?cái)啾唤忉屪兞繑?shù)據(jù)模型不能采用普通最小二乘估計(jì) ? 對(duì)于截?cái)啾唤忉屪兞繑?shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，如果仍然把它看作為經(jīng)典的線性模型，采用 OLS估計(jì)，會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果？ ? 因?yàn)?yi只能在大于 a的范圍內(nèi)取得觀測(cè)值，那么 yi的條件均值為： E y y a y y y a dyaai i i i iai( ) ( )(( ) / )(( ) / )? ? ?? ? ?? ?? ? ??? ??? ????? ?XXXiii1E y y ai i i( ) ( )? ? ? ?? X i ?? ?y y a E y y a u ui i i i i i i? ? ? ? ? ? ? ?( ) ( )? X i ?? ???? iiX? ????????? ??? ? ? ??? ? ?? ?E y y a ddi i iiii i ii i( )( )( )( ( ))?? ???????? ? ????????? ? ?? ?X Xi ii2i?????211V a r u i i i i i( ) ( ) ( )? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?2 2 21 1? 由于被解釋變量數(shù)據(jù)的截?cái)鄦?wèn)題，使得原模型變換為包含一個(gè)非線性項(xiàng)模型。 – 這就造成參數(shù)估計(jì)量的偏誤，而且如果不了解解釋變量的分布，要估計(jì)該偏誤的嚴(yán)重性也是很困難的。 )()(222222??????iii xx??如何估計(jì)該模型？ – 第一步，用 probit模型估計(jì)⑵，利用全部樣本；利用估計(jì)結(jié)果，計(jì)算 λi。 iiii xw ????? ??? 111三、 “ 歸并 ” 問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 思路 ? 以一種簡(jiǎn)單的情況為例，討論“歸并”問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。如果 y*以表示原始被解釋變量， y以表示歸并后的被解釋變量，那么則有： y yy y y? ?? ?0 00當(dāng)當(dāng)** *y N* ~ ( , )? ? 2? 單方程線性“歸并”問(wèn)題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為： y i i? ? ?? X i ? ? ?i N~ ( , )0 2?如果能夠得到 yi的概率密度函數(shù)，那么就可以方便地采用最大似然法估計(jì)模型，這就是研究這類(lèi)問(wèn)題的思路。 “ 歸并 ” 變量的正態(tài)分布 ? 由于原始被解釋變量 y*服從正態(tài)分布，有 P y P y( ) ( )*? ? ? ? ???????? ? ????
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