單因素方差分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-23 13:12本頁面
【正文】 水平下的應(yīng)變量應(yīng)當服從正態(tài)分布 方差齊性 （ homoscedascity） 各水平下的總體具有相同的方差 。 常用的變量變換方法有： 對數(shù)轉(zhuǎn)換： 用于服從對數(shù)正態(tài)分布的資料等； 平方根轉(zhuǎn)換： 可用于服從 Possion分布的資料等； 平方根反正弦轉(zhuǎn)換： 可用于原始資料為率 ， 且取值廣泛的資料； 其它： 平方變換、倒數(shù)變換、 Box－ Cox變換等。 實際上 ， 幾乎所有的統(tǒng)計分析軟件 ， 包括SAS， STATA等 ， 都要求方差分析采用這種數(shù)據(jù)輸入形式 ，這一點也暗示了方差分析與線性模型間千絲萬縷的聯(lián)系 。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 單因素方差分析 注意分組檢驗正態(tài)性后 ， 要先回到 data菜單下的 split file ，如下操作取消拆分后才能進行后續(xù)的方差分析： 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 單因素方差分析 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 單因素方差分析 選入分組變量 選入因變量 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 給出各組間樣本均數(shù)的折線圖 指定進行方差齊性檢驗 單因素方差分析 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 結(jié)果分析 單因素方差分析 （ 1） 方差齊性檢驗 ? Levene方法檢驗統(tǒng)計量為 ， 其 P值為 ， 可認為樣本所來自的總體滿足方差齊性的要求 。 A N O V Ano4 6 9 2 5 . 9 5 0 2 2 3 4 6 2 . 9 7 5 5 . 5 6 4 . 0 0 81 3 9 1 5 7 . 6 33 4 2 1 6 . 8 9 81 8 6 0 8 3 . 6 35B e t w e e n G r o u p sW i t h i n G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .變異來源 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 單因素方差分析 結(jié)果分析 （ 3） 各組樣本均數(shù)折線圖 Means plots 選項給出，更直觀。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 通過以上分析得到了拒絕 H0的結(jié)論，但實際上單因素方差分析并不這樣簡單。雖然結(jié)論提示不同組別個體的NO量不同，但研究者并不知道到底是三者之間均有差別，還是某一組與其他兩組有差別。均數(shù)兩兩比較方法 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 直接校正檢驗水準 ?（相對粗糙） 專用的兩兩比較方法： 計劃好的多重比較（ Planned Comparisons） 非計劃的多重比較（ Post－ Hoc Comparisons） 均數(shù)兩兩比較方法 Contrasts按鈕 Post Hoc按鈕 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 點擊單因素方差分析主對話框中的 Post Hoc按鈕，總共有 14種兩兩比較的方法，如下： 均數(shù)兩兩比較方法 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 LSD法： 最靈敏 ，會犯假陽性錯誤； Sidak法：比 LSD法保守； Bonferroni法：比 Sidak法更為保守一些； Scheffe法：多用于進行比較的兩組間樣本含量不等時； Dun法：常用于多個試驗組與一個對照組的比較； SNK法：尋找同質(zhì)亞組的方法； Turkey法：最遲鈍，要求各組樣本含量相同； Duncan法：與 Sidak法類似。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 當各組樣本含量不同，選擇 Scheffe法，得結(jié)果： 均數(shù)兩兩比較方法 結(jié)果分析 M ul t i pl e C om pa r i s
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