空間域圖像增強(qiáng)ppt課件-在線瀏覽
2025-06-22 03:44本頁(yè)面
【正文】 ps(s)=1 [0,1] ，因此 ?? ? r rs drrpds 00 )(??? r r drrprTS 0 )()(故有： １、直方圖均衡化 nnrP kkr ?)(變換函數(shù)的離散形式： ???????kjjkjjrkk nnrPrTs00)()(離散情況下： 1,2,1,0 ?? Lk ?1,2,1,0 ?? Lk ?算法： 設(shè) f、 g分別為原圖像和處理后的圖像。 h為一個(gè) 256維的向量。 輸入圖像 均衡化 給定直方圖 P(z) 求直方圖 P(r) 均衡化 s=T(r) v=G(z) z=G1(v)=G1(T(r)) ２、直方圖匹配 步驟： ? 對(duì)原始圖像直方圖進(jìn)行均衡化， 求得變換函數(shù) ； ? 給出規(guī)定直方圖，并進(jìn)行均衡化處理， 求得變換函數(shù) ； ? 求得反變換函數(shù) ； ? 對(duì)所有 像 素變換。 ) ? “ 非”操作 ? “與”操作 ? “或”操作 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) 與 或 三、算術(shù)／邏輯操作增強(qiáng) ? 算術(shù)操作 ? 減法 ? 加法 ? 乘法 ? 除法 １、圖像減法處理 ? 作用：增強(qiáng)兩幅圖像的差異。 2. 求差值圖像的最小值 Min,最大值 Max 2255),(),( ?? yxfyxg2 5 5),(),( ?? ?? MinM a x Minyxfyxg２、圖像平均處理 ),(),(),( yxyxfyxg ???帶有噪聲的圖像： K幅噪聲圖像取平均： ),(1),(1yxgKyxgKii???? ? ),(),( yxfyxgE ?2),(2),(1yxyxg K ??? ?),(),(1yxyxg K ??? ?注意：圖像配準(zhǔn) ２、圖像平均處理 星系圖： NGC3314 ８ 64 16 128 ２、圖像平均處理 均值、方差 空間濾波基礎(chǔ) (鄰域處理 ) ? 鄰域處理：對(duì) 鄰域圖像像素值 以及有相同維數(shù)的 子圖像值 的處理。 ? 子圖像中的值是系數(shù)值，而不是像素值。 線性空間濾波 ? ??? ?????aasbbttysxftswyxg ),(),( ),(在 M*N的圖像ｆ上，用ｍ *ｎ大小的模板進(jìn)行線性濾波： 1212????bnamNyMx,2,1,0,2,1,0????線性空間濾波 ???????mniiimnmn zwzwzwzwR12211 ?模板處理的簡(jiǎn)化表達(dá)式： ３＊３模板 ???????91992211iii zwzwzwzwR ?非線性空間濾波 基于鄰域處理 基本函數(shù)：計(jì)算濾波器所在鄰域的灰度中值。 2. 部分濾波模板處理。 四、平滑空間濾波器 平滑濾波器：用于模糊處理和減少噪聲。 ? 效果： ? 減小了圖像灰度的“尖銳”變化。 ? 主要應(yīng)用 ? 去除圖像中的不相干細(xì)節(jié)或?qū)⒛繕?biāo)內(nèi)的小間斷連接起來。 １、平滑線性濾波器 均值濾波是指在圖像上對(duì)待處理的像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。 １、平滑線性濾波器 ???9191iizR? ?? ??? ???? ?????aasbbtaasbbttswtysxftswyxg),( ),(),( ),(加權(quán)均值濾波器 均值濾波器 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 3 4 44 5 66 7例：均值濾波器 ???9191iizR各種尺寸的掩模平滑圖像 3*3 5*5 9*9 15*1
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