遙感圖像及其增強ppt課件-在線瀏覽
2025-02-20 00:59本頁面
【正文】 零偏置 轉(zhuǎn)換 遙感圖像存儲格式 BSQ（ Band Sequential）格式 按圖像的波段順序存儲，每個波段以像元的行列號排列 BIL（ Band Interleaved by line）格式 按波段順序相間的排列各行像元數(shù)據(jù)。 圖像增強 :點運算增強 ?灰度級變換的應(yīng)用（ 2） – 局部提高、局部降低對比度 – 大于 45度提高；小于 45度降低 255 48 255 0 255 128 255 142 196 0 216 23 線性 非線性 圖像增強 :點運算增強 ?灰度級變換的應(yīng)用（ 3） – 灰度級切片（密度分割，彩色編碼（偽彩色）） 255 48 255 0 134 176 密度分割 density slice ? 所謂密度分割將圖像的象元按灰度進(jìn)行歸類，歸類函數(shù)可用以下函數(shù)曲線表示： i 255 1a 4a3a2a5a1b4b3b2b5b0 密度分割后偽彩色處理 ? 分割后各類圖斑用不同顏色表示出來，以示區(qū)別。密度分割的關(guān)鍵是確定像元灰度分割的閾值。 直方圖均衡化示意 直方圖均衡化步驟 統(tǒng)計原圖像每一灰度級的像元數(shù)和累積像元數(shù) 根據(jù)如下變換函數(shù)式計算每一灰度級 xa均衡化后對應(yīng)的新值，并四舍五入取整，得到新的灰度級 xb L1為變換后灰度級 N為像素總個數(shù) 以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新圖像 根據(jù)原圖像像元統(tǒng)計值對應(yīng)找到新圖像像元統(tǒng)計值，做出新直方圖 )(10kakjakb xhNLx ????直方圖規(guī)定化 (匹配 ) ? 直方圖規(guī)定化是指使一幅圖像的直方圖變成規(guī)定形狀的直方圖，而對圖像進(jìn)行變換的增強方法 ? 規(guī)定的直方圖可以是 一幅圖像的直方圖 ，通過變換，使兩輻圖像的亮度變化規(guī)律盡可能的接近 ? 規(guī)定的直方圖也可以是 指定函數(shù)形式的直方圖 ，從而使變換后圖像的亮度變化盡可能的服從這種函數(shù)分布 ? 在遙感 圖像鑲嵌 以及 融合 中經(jīng)常用到，又稱為直方圖匹配 直方圖規(guī)定化 直方圖均衡化是直方圖規(guī)定化的橋梁 圖像增強 :點運算增強 ?灰度級變換的分析 – 灰度級變換對層次的影響 ? 由于變換是在有限個灰度級上進(jìn)行的，因此有時候會造成層次的丟失 ? 改變圖像原有的真實的光譜響應(yīng)關(guān)系，使圖像不能反映不同地類地物反射特性 ? 改變圖像視覺效果，對于遙感圖像計算機自動分類或者遙感定量分析一般不做 空域鄰域增強 空域鄰域卷積運算 – 圖像平滑去噪 – 圖像銳化 卷 積 ? 頻域增強與空域模板增強的關(guān)系 – 卷積的離散表達(dá)式，基本上可以理解為模板運算的數(shù)學(xué)表達(dá)方式 – M1 N1 – g(x,y) = f*h = ? ? f(m,n)h(x – m, y – n) – m=0 n=0 – 因此，卷積的沖擊響應(yīng) h(x,y)，被稱為空域卷積模板，在模板相對原點是對稱時成立 圖像增強 :空域過濾器 ? 空域過濾器 – 空域過濾器的基本概念 – 鈍化（平滑）過濾器 – 銳化過濾器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 圖像增強 :空域過濾 ? 空域過濾處理的基本概念 –空域過濾及過濾器的定義 使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，被稱為 空域過濾 。 其特征是結(jié)果像素值的計算由下列公式定義： R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn 其中： wi i = 1,2, … ,n 是模板的系數(shù) zi i = 1,2, … ,n 是被計算像素及其鄰域像素的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 圖像增強 :空域過濾 –低通濾波器 ?主要用途： 平滑圖像、去除噪音 –高通濾波器 ?主要用途： 邊緣增強、邊緣提取 –帶通濾波器 ?主要用途： 刪除特定頻率、增強中很少用 圖像增強 :空域過濾 –非線性過濾器的定義 ? 使用模板進(jìn)行計算，結(jié)果值直接取決于像素鄰域的值，而 不 使用如下乘積和的計算 : R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn –中值濾波 ? 主要用途： 平滑圖像、去除噪音 ? 計算公式： R = mid{zk | k = 1,2,… ,9} 圖像增強 :空域過濾 – 最大值濾波，去除胡椒噪聲（暗） ? 主要用途： 尋找最亮點 ? 計算公式： R = max {zk | k = 1,2,… ,9} – 最小值濾波：去除鹽噪聲（亮） ? 主要用途： 尋找最暗點 ? 計算公式： R = min {zk | k = 1,2,… ,9} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 一般用中值濾波，最大值，最
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1