數(shù)字圖像處理圖像增強(qiáng)-在線瀏覽
2025-07-17 00:29本頁面
【正文】 像增強(qiáng) 獲取變換函數(shù)的方法 交互樣點(diǎn)插值 用過點(diǎn)的三次樣條插值曲線，獲得變換函數(shù)。是一種自動調(diào)節(jié)圖像對比度質(zhì)量的算法。 – 基本思想是通過灰度級 s的概率密度函數(shù) p(sk )，求出灰度級變換 T(s) 。 第四章 圖像增強(qiáng) 直方圖均衡化 ： – 公理：直方圖 p(sk )，為常數(shù)的圖像對比度最好。從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度的效果。 – 點(diǎn)處理增強(qiáng)可用式 t=EH(s)表示。 (2) 對 0?s?1 有 0? EH(s) ?1。 ? ? ? ? 1s0dwwpsTts0s ???? ?第四章 圖像增強(qiáng) 直方圖均衡化 可以證明 累積分布函數(shù) (Cumulative Distribution Function, CDF) 滿足上述 2個(gè)條件，并能將 s的分布轉(zhuǎn)換為 t的均勻分布。 第四章 圖像增強(qiáng) 直方圖均衡化 設(shè)有 1幅 64?64,灰度級數(shù)為 8的 圖像，其直方圖、所用的均衡化變換函數(shù)（即累積直方圖）和均衡化得到的直方圖分別為 (a)、 (b)、(c) ： 0 1 2 3 4 5 6 7 0 (a) 直方圖 直方圖均衡化計(jì)算示例 ： 第四章 圖像增強(qiáng) 0 1 2 3 4 5 6 7 1 0 1 ( b)均衡化變換函數(shù)（即累積直方圖） 0 1 2 3 4 5 6 7 0 (c) 均衡化后的直方圖 第四章 圖像增強(qiáng) 直方圖均衡化計(jì)算列表 序號 運(yùn) 算 步 驟 和 結(jié) 果 1 列出原始圖像灰度級Sk, k = 0, 1, ? ,7 0 1 2 3 4 5 6 7 2 統(tǒng)計(jì)原始圖像直方圖各灰度級象素 nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 3 計(jì)算原始直方圖 4 計(jì)算累積直方圖 （ tk） 5 取整 tk= i nt [ ( N 1) tk+ ] 1 3 5 6 6 7 7 7 6 確定映射對應(yīng)關(guān)系 (Sk→ t k ) 0 → 1 1 → 3 2 → 5 3,4 → 6 5,6,7 → 7 7 統(tǒng)計(jì)新直方圖各灰度級象素?cái)?shù) nk 790 1023 850 985 448 8 用 pt( t k )= nk /n 計(jì)算新直方圖 1 第四章 圖像增強(qiáng) 0 1 2 3 4 5 6 7 0 (a) 原始圖像直方圖 0 1 2 3 4 5 6 7 0 (c) 均衡化后的直方圖 第四章 圖像增強(qiáng) 小結(jié) ：
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