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質(zhì)量檢驗(yàn)第八章ppt課件-在線瀏覽

2025-06-20 18:24本頁(yè)面
  

【正文】 /5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 16 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布 的圖形特點(diǎn) ),( 2??N特點(diǎn)是“兩頭小,中間大,左右對(duì)稱(chēng)” . 正態(tài)分布的密度曲線是一條關(guān)于 μ對(duì)稱(chēng)的鐘形曲線 . 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 17 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)分布 的圖形特點(diǎn) ),( 2??N特點(diǎn)是 μ決定了圖形的中心位置, σ決定了圖形中峰的陡峭程度 . 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 18 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 正態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線及其面積分布 ① 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)區(qū)間( 1, 1)或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間( μ1σ, μ+1σ)的面積占總面積的 %; ② 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)間( ,)或正態(tài)分布時(shí)區(qū)間( μ,μ+)的面積占總面積的 %; ③ 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間( ,)或正態(tài)分布區(qū)時(shí)間區(qū)( , )的面積占總面積的 99% 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 19 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 二項(xiàng)分布公式 X~B(n,p) 二項(xiàng)分布是說(shuō)明結(jié)果只有兩種情況的 n次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生某種結(jié)果為 x次的概率分布。 nkppCkXP knkkn ,1,0,)1()( ????? ?2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 20 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 二項(xiàng)分布的圖形特點(diǎn) X~B(n,p) ...n=10,p= n Pk 0 對(duì)于固定 n及 p,當(dāng) k增加時(shí) ,概率 P(X=k) 先是隨之增加直至 達(dá)到最大值 , 隨后單調(diào)減少 . : (1)二項(xiàng)分布圖形的形狀取決于 P 和 n 的大??;(2) 當(dāng) P=,無(wú)論 n的大小,均為對(duì)稱(chēng)分布; (3) 當(dāng) P ,n較小時(shí)為偏態(tài)分布 ,n較大時(shí)逼近正態(tài)分布。 設(shè)隨機(jī)變量 X所有可能取的值為 0 , 1 , 2 , … , 且概率分布為: ,!)( ??210??? ? kkekXPk??其中 0 是常數(shù) ,則稱(chēng) X 服從參數(shù)為 的 泊松分布 ,記作 X~P( ). λλ λ2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 22 :統(tǒng)計(jì)技術(shù)常用的三種典型分布 泊松分布的圖形 Poisson分布的性質(zhì) : (1) Poisson分布均數(shù) 181。較小時(shí)呈偏態(tài) ,181。為常數(shù)時(shí)二項(xiàng)分布趨近于 Poisson分布; (4) n個(gè)獨(dú)立的 Poisson分布相加仍符合 Poisson分布 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 23 產(chǎn)品質(zhì)量分布基礎(chǔ) 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 排列圖 直方圖 工序能力 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 24 產(chǎn)品質(zhì)量分布基礎(chǔ) 例如:某生產(chǎn)過(guò)程中大批量生產(chǎn)某種產(chǎn)品 , 而且已知次品比例為 1%, 檢查隨機(jī)選取的 1000個(gè)樣本 。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 27 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 ( 3)直方圖 ? 直方圖是用來(lái)分析數(shù)據(jù)信息的常用工具,它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 29 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 ( 5)分層法 ? 通過(guò)分層可以獲得對(duì)整體進(jìn)行剖析的有關(guān)信息。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 30 產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)常用七種工具 ( 6)散布圖 ? 散布圖是用來(lái)發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類(lèi)型和程度,或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。 2022/5/31 質(zhì)量檢驗(yàn)培訓(xùn) 32 排列圖的分類(lèi)和制作步驟(過(guò)程分析方法) 分類(lèi):
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