【正文】 f(‘type’,C,L,’wname’) 4. X=wrcoef(‘type’,C,L, Lo_R,Hi_R) ?type=‘a(chǎn)’ 低頻， type=‘d’ 高頻 20 ?A3=wrcoef(39。,C,L,39。,3)。d39。db139。 ?D2=wrcoef(39。,C,L,39。,2)。d39。db139。 0 1000 2022 3000 40000200400600A p p r o x i m a t i o n A 30 1000 2022 3000 4000 4 0 2 002040D e t a i l D 10 1000 2022 3000 4000 4 0 2 002040D e t a i l D 20 1000 2022 3000 4000 4 0 2 002040D e t a i l D 321 重構(gòu)原始信號 ?命令： waverec ?格式： =waverec(C,L,’wname’) =waverec(C,L,Lo_R,Hi_R) 例子： A0=waverec(C,L,’db1’)。cV1垂直 。 figure(1)。 colormap(map)。 [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,’’) 30 重構(gòu)系數(shù) ?命令： upcoef2 ?格式： 1. Y=upcoef2(O,X,’wname’,N,S) 2. Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N,S) 3. Y=upcoef2(O,X,’wname’,N) 4. Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N) 5. Y=upcoef2(O,X,’wname’) 6. Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R) ?O：‘ a’低頻；‘ h’水平；‘ v’垂直；‘ d’對角 31 ?A1 = upcoef2(39。,cA1,39。,1)。h39。39。 ?V1 = upcoef2(39。,cV1,39。,1)。d39。39。 ?figure(2)。 subplot(2,2,1)。 title(39。) subplot(2,2,2)。 title(39。) subplot(2,2,3)。 title(39。)subplot(2,2,4)。title(39。) 32 A p p r o x i m a t i o n A 150 100 150 200 25050100150200250H o r i z o n t a l D e t a i l H 150 100 150 200 25050100150200250V e r t i c a l D e t a i l V 150 100 150 200 25050100150200250D i a g o n a l D e t a i l D 150 100 150 200 2505010015020025033 二維逆變換 ?命令： idwt2 ?格式： 1. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,39。)。39。 3. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,39。)。39。 ?應(yīng)用： Xsyn = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,39。)。39。 %圖像的多尺度二維小波分解 36 提取低頻系數(shù) ?命令： appcoef2 ?格式： 1. A=appcoef2(C,S,’wname’,N) 2. A=appcoef2(C,S,’wname’) 3. A=appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R) 4. A=appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R,N) ?cA2 = appcoef2(C,S,39。,2)。h39。 cV2 = detcoef2(39。,C,S,2)。d39。 cH1 = detcoef2(39。,C,S,1)。v39。 cD1 = detcoef2(39。,C,S,1)。a39。39。 H1 = wrcoef2(39。,C,S,39。,1)。v39。39。 D1 = wrcoef2(39。,C,S,39。,1)。h39。39。 V2 = wrcoef2(39。,C,S,39。,2)。d39。39。 40 A p p r o x i m a t i o n A 150 100 150 200 25050100150200250H o r i z o n t a l D e t a i l H 150 100 150 200 25050100150200250V e r t i c a l D e t a i l V 150 100 150 200 25050100150200250D i a g o n a l D e t a i l D 150 100 150 200 25050100150200250A p p r o x i m a t i o n A 250 100 150 200 25050100150200250H o r i z o n t a l D e t a i l H 250 100 150 200 25050100150200250V e r t i c a l D e t a i l V 250 100 150 200 25050100150200250D i a g o n a l D e t a i l D 250 100 150 200 2505010015020025041 重構(gòu)原始信號 ?命令： waverec2 ?格式： X=waverec2(C,S,’wname’) X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) ?應(yīng)用： X0=waverec2(C,S,’’)。 ?信號的連續(xù)性（即信號的奇異性）分析、信號的頻率譜分析和幅值譜分析不可或缺。 ?利用小波分析得到低頻和高頻部分。 ?在原始信號圖像上，無法得知原始信號導(dǎo)數(shù)的不連續(xù)性。如果對