【摘要】§6獨立性第一章概率論的基本概念1/9拋甲、乙兩枚硬幣,觀察正反面出現(xiàn)的情況,則樣本空間是{HH,HT,TH,TT}S?記事件{},{}AB??甲出現(xiàn)正面乙出現(xiàn)正面之間是沒有
2025-06-16 12:14
【摘要】返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二1第一章隨機事件和概率§隨機事件§概率的定義§條件概率、全概率公式和貝葉斯公式返回上頁下頁目錄2021年6月15日星期二2二、乘法公式一、條件概率三、全概率公式
2025-07-12 21:40
【摘要】?條件分布律?條件分布函數(shù)?條件概率密度第三章隨機變量及其分布§3條件分布退出前一頁后一頁目錄預備知識:條件概率、聯(lián)合分布率和邊緣概率一、離散型隨機變量的條件分布律設(X,Y)是二維離散型隨機變量,其分布律為
【摘要】§條件概率與隨機變量的獨立性一、條件分布的概念在第一章中,曾介紹了條件概率的概念,那是對隨機事件而說的。本節(jié)要從事件的條件概率引入隨機變量的條件概率分布的概念。引例考慮某大學的全體學生,從中隨機抽取一個學生,分別以X和Y表示其體重和身高,則X和Y都是隨機變量,它們都有
2025-06-16 12:03
【摘要】第二章條件概率與獨立性第一節(jié)條件概率與事件獨立性例假設有一批燈泡共N個,其中有AN個是合格品,有BN個是甲廠生產(chǎn)的,在甲廠生產(chǎn)的BN個燈泡中有ABN個是合格品。從N個燈泡中隨機地取一個,設A=“取得合格品”,B=“取得甲廠生產(chǎn)”一.條件概
2024-09-11 13:02
【摘要】獨立重復試驗與二項分布習題課知識要點:在相同條件下重復做的n次試驗.:設在每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,則在n次獨立重復試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率,k=0,1,2,?,n.(1)kknkknP
2025-01-12 01:06
【摘要】第四章隨機變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性。但是,要求出隨機變量的分布函數(shù)有時并不容易,同時在許多實際問題中,這種全面描述有時并不方便。舉例來說,要比較兩個班級學生的學習情況,如果僅考察某次考試的成績分布,有高有低、參差
2025-03-03 22:52
【摘要】概率論概率論-事件發(fā)生的可能性教師介紹?闞海斌(博士、教授、博士導師)?辦公室:袁成英計算機樓217室?Email:一、必然現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象1、必然現(xiàn)象在一定條件下肯定會發(fā)生的現(xiàn)象如水100oC沸騰,蘋果從樹上掉落2、偶然現(xiàn)象或隨機現(xiàn)象即使條件一定,結果也不可預測如擲一枚硬幣,出
2025-04-10 21:33
【摘要】兩事件A,B獨立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨立.設X,Y是兩個隨機變量,若對任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X,Y相互獨立.)()(),(yFxFyxFYX?用分布函數(shù)表示,即概率論與數(shù)理統(tǒng)計若X,Y獨立,則g(X),g(Y)
2025-04-10 06:42
【摘要】一、事件的相互獨立性二、幾個重要定理三、典型例題四、小結第六節(jié)獨立性一、事件的相互獨立性,,,,.,,)23(5取到綠球第二次抽取取到綠球第一次抽取記地取兩次有放回每次取出一個紅綠個球盒中有??BA則有,)()(BPABP?.發(fā)生的可能性大小的發(fā)生并不影響它
【摘要】2022/3/141浙大概率論與數(shù)理統(tǒng)計2概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學科。3?第一章概率論的基本概念?隨機試驗?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨立性?第二章隨機變量及其分
2025-04-10 10:09
【摘要】§第四章隨機變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質?相關系數(shù)的定義?相關系數(shù)的性質§4協(xié)方差第四章隨機變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-12-05 16:39
【摘要】第八節(jié)條件概率與獨立事件、二項分布[理]抓基礎明考向提能力教你一招我來演練第十章概率(文科)計數(shù)原理、概率(理科)[備考方向要明了]考什么.n次獨立重復試驗的模型及
2024-12-03 11:43
【摘要】二、概率的統(tǒng)計定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機現(xiàn)象,不僅關心試驗中會出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-03-01 14:19