計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試復(fù)習(xí)資料-在線瀏覽
2025-06-04 12:09本頁面
【正文】 中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述；一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。？其具體含義是什么？答：模型的檢驗(yàn)主要包括：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測檢驗(yàn)。第二章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型參考重點(diǎn)：、聯(lián)系以及區(qū)別？？？4．如何縮小置信區(qū)間？（P46）由上式可以看出（1）.增大樣本容量。（2）提高模型的擬合優(yōu)度。5．以一元線性回歸為例，寫出β0的假設(shè)檢驗(yàn)1）.對總體參數(shù)提出假設(shè)H0：b0=0， H1：b0185。 t a/2(n2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；上屆重點(diǎn)：一元線性回歸模型的基本假設(shè)、隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生的原因、最小二乘法、參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義、決定系數(shù)、第二章PPT里的表（中國居民人均消費(fèi)支出對人均GDP的回歸）、t檢驗(yàn)（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識(shí)）、能夠讀懂Eviews輸出的估計(jì)結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因）答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。這樣，理論模型中就必須使用一個(gè)稱為隨機(jī)干擾項(xiàng)的變量宋代表所有這些無法在模型中獨(dú)立表示出來的影響因素，以保證模型在理論上的科學(xué)性。實(shí)際上，這些假設(shè)都是針對普通最小二乘法的。但模型本身還是可以估計(jì)的，尤其是可以通過最大似然法等其他原理進(jìn)行估計(jì)。即 假設(shè)6. 回歸模型是正確設(shè)定的10題為計(jì)算題，見課本P52，答案見P17第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點(diǎn)：F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn) 調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元”里為什么要對△（平方）系數(shù)進(jìn)行調(diào)整？第三章課后題（）？在證明最小二乘估計(jì)量的無偏性和有效性的過程中，哪些基本假設(shè)起了作用？答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對解釋變量兩大類的假設(shè)。針對解釋量的假設(shè)有；解釋變量應(yīng)具有非隨機(jī)性，如果是隨機(jī)的，則不能與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)；各解釋變量之間不存在(完全)線性相關(guān)關(guān)系。，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)有何不同？在一元線性回歸分析中二者是否有等價(jià)作用？（見課本P70）答：在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)常被用作檢驗(yàn)回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性，而F檢驗(yàn)則被用作檢驗(yàn)整個(gè)回歸關(guān)系的顯著性。在一元線性回歸分析中，二者具有等價(jià)作用，因?yàn)槎叨际菍餐募僭O(shè)——解釋變量的參數(shù)等于零一一進(jìn)行檢驗(yàn)。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。除此外，還可以加法與乘法組合的方式引入虛擬變量，
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