計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試復(fù)習(xí)資料-wenkub.com
2025-04-14 12:09 本頁(yè)面
【正文】 采用二階段最小二乘法得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無(wú)偏的。用工具變量法估計(jì)的參數(shù)，一般情況下，在小樣本下是有偏的，但在大樣本下是漸近無(wú)偏的。如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有唯一一組參數(shù)估計(jì)量，稱其為恰好識(shí)別；如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有多組參數(shù)估計(jì)量，稱其為過(guò)度識(shí)別。？其含義各是什么？答：聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別狀況可以分為可識(shí)別和不可識(shí)別，可識(shí)別又分為恰好識(shí)別和過(guò)度識(shí)別。而傳統(tǒng)建模實(shí)踐中對(duì)同一經(jīng)濟(jì)問(wèn)題往往有各種不同經(jīng)濟(jì)理論來(lái)解釋?zhuān)绻煌难芯空卟捎貌煌慕?jīng)濟(jì)理論建模，得到的最終模型也會(huì)不同。？答：Hendry的約化建模理論的核心是“從一般到簡(jiǎn)單”的建模思想，即首先提出一個(gè)包括各種因素在內(nèi)的“一般”模型，然后再通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用各種檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并化簡(jiǎn)，最后得到一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的模型。模型設(shè)定偏誤的后果有：（1）如果遺漏了重要的解釋變量，會(huì)造成OLS估計(jì)量在小樣本下有偏，在大樣本下非一致；對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估計(jì)也是有偏的。分布滯后模型有無(wú)限期的分布滯后模型和有限期的分布滯后模型；自回歸模型又以Coyck模型、自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整ytdby模型最為多見(jiàn)。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)有何不同？在一元線性回歸分析中二者是否有等價(jià)作用？（見(jiàn)課本P70）答：在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)常被用作檢驗(yàn)回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性，而F檢驗(yàn)則被用作檢驗(yàn)整個(gè)回歸關(guān)系的顯著性。即 假設(shè)6. 回歸模型是正確設(shè)定的10題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P52，答案見(jiàn)P17第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點(diǎn)：F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn) 調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元”里為什么要對(duì)△（平方）系數(shù)進(jìn)行調(diào)整？第三章課后題（）？在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性的過(guò)程中，哪些基本假設(shè)起了作用？答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對(duì)解釋變量?jī)纱箢?lèi)的假設(shè)。實(shí)際上，這些假設(shè)都是針對(duì)普通最小二乘法的。 t a/2(n2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；上屆重點(diǎn)：一元線性回歸模型的基本假設(shè)、隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生的原因、最小二乘法、參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義、決定系數(shù)、第二章PPT里的表（中國(guó)居民人均消費(fèi)支出對(duì)人均GDP的回歸）、t檢驗(yàn)（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識(shí)）、能夠讀懂Eviews輸出的估計(jì)結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因）答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。（2）提高模型的擬合優(yōu)度。？其具體含義是什么？答：模型的檢驗(yàn)主要包括：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》期末考
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