資料的整理與基本分析-在線瀏覽
2025-06-01 00:19本頁面
【正文】 調(diào)點(diǎn) 隨機(jī)發(fā)生事件 各部分的構(gòu)成 （分類） 資料獲得 較難 容易 特點(diǎn) 不一定 合計(jì)為 100％ 下一張 主 頁 退 出 上一張 白豬和黑豬子二代的毛色分離情況 率與構(gòu)成比的例子 下一張 主 頁 退 出 上一張 占 年齡組 （周） ⑴ 受檢 個(gè)數(shù) ⑵ 白內(nèi)障例數(shù) ⑶ 患者周齡構(gòu)成比（ %） ⑷ 患病率 （ %） ⑸ =(3)/(2) 4～ 5～ 6～ 7～ ≥8 合計(jì) 560 441 296 149 22 68 129 135 97 19 1468 448 4周齡以上仔豬患某一疾病的記錄 下一張 主 頁 退 出 上一張 存在分類 隨機(jī)事件 應(yīng)用注意事項(xiàng) 不能以構(gòu)成比代替率 。 小則 直接敘述 。如 比較療效時(shí)，比較組間應(yīng)病情輕重相同，性別影響，應(yīng)按性別分組后再作比較。 例： 若 P1=x1/n1 P2=x2/n2 P3=x3/n3 P＝（ x1+ x2+ x3） / n1+ n2+ n3） (正確 ) P＝（ P1+ P2+ P3） /3 (錯(cuò)誤 ) 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 三種不同類型的資料相互間是有區(qū)別的，但有時(shí)可根據(jù)研究的目的和統(tǒng)計(jì)方法的要求將一種類型資料轉(zhuǎn)化成另一種類型的資料。 小結(jié) 第二節(jié) 資料的整理 下一張 主 頁 退 出 上一張 一、資料的檢查與核對 目的 ：確保原始資料的 完整性 和 正確性 。 正確性 ：指原始資料的測量和記載無差錯(cuò)或未進(jìn)行不合理的歸并。對于有重復(fù)、異?；蜻z漏的資料 ，應(yīng)予以刪除或補(bǔ)齊 ；對有錯(cuò)誤、相互矛盾的資料應(yīng)進(jìn)行更正，必要時(shí)進(jìn)行復(fù)查或重新試驗(yàn)。 當(dāng)變數(shù)較多 (n30)時(shí)，宜將變數(shù)分成若干組，以便統(tǒng)計(jì)分析。 資料的性質(zhì)不同，整理方法不同。 方法： 可擴(kuò)大為以幾個(gè)相鄰變數(shù)為一組，適當(dāng)減 少組數(shù)，增加每組的變數(shù)。 變數(shù)較多，變異幅度較大的資料整理 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 【例 21】對 100例患病的斷奶仔豬血液涂片顯微鏡下病變紅細(xì)胞數(shù)資料進(jìn)行整理分組。如每間隔 2個(gè)分為一組，則可使組數(shù)適當(dāng)減少。 表 23 100例血液涂片病變紅細(xì)胞數(shù)的次數(shù)分布表 下一張 主 頁 退 出 上一張 f病變細(xì)胞數(shù)（個(gè)） 組中值（ x） 劃線計(jì)數(shù) 次數(shù)（） 5～ 6 7～ 8 9～ 10 11～ 12 13～ 14 15～ 16 17～ 18 19～ 20 21～ 22 | |||| 卌 卌 | 卌 卌 卌 卌 卌 卌 卌 卌 卌 卌 | 卌 卌 卌 | 卌 卌 | 卌 | 1 4 11 20 31 16 11 5 1 合計(jì) 100 （ 二）、計(jì)量資料的整理 計(jì)量資料在分組前需要確定 全距、組數(shù)、組距、組中值及組限 ，然后將 全部變數(shù)劃線計(jì)數(shù)歸組 。 頻數(shù)分布表 （ frequency distribution table）：又稱頻數(shù)表。 適用樣本量較大的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述的常用方法。 可用手工和計(jì)算機(jī)軟件（如 SAS、 SPSS等）方便制作頻數(shù)表。 （ 2） 決定 組數(shù) 、 組限 和 組距 ：根據(jù)研究目的和樣本含量 n確定。 （ 3） 列出組段：第一組段的 下限略小于最小值 ，最后一個(gè)組段 上限必須包含最大值 ，其它組段上限值忽略。 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 （ 1）、求全距 全距 是資料中最大值與最小值之差，又稱為 極差 (range)， 用 R表示，即 R=Max(x)Min(x) 本例 R==（ kg） 下一張 主 頁 退 出 上一張 （ 21）、確定組數(shù) 組數(shù)的多少視樣本含量及資料的變動(dòng)范圍大小而定，一般以達(dá)到既簡化資料又不影響反映資料的規(guī)律性為原則。 分組越多所求得的統(tǒng)計(jì)量越精確，但增大了運(yùn)算量；若分組過少，資料的規(guī)律性就反映不出來，計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量的精確性也較差。 表 25 樣本含量與組數(shù) 本例中， n＝ 126， 根據(jù)表 25，初步確定組數(shù)為 10組。 分組時(shí)要求各組的組距相等。最小值稱為下限 ， 最大值稱為 上限 。組中值與組限、組距的關(guān)系如下： 組中值＝ (組下限＋組上限 )/2 ＝組下限＋ 1/ 2組距 ＝組上限－ 1/2組距 由于 相鄰兩組的組中值間的距離等于組距 ，所以當(dāng)?shù)谝唤M的組中值確定以后，加上組距就是第二組的組中值，第二組的組中值加上組距就是第三組的組中值，其余類推。 在分組時(shí)為了避免第一組中觀察值過多，一般第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好。注意，最末一組的上限應(yīng)大于資料中的最大值。 于是可分組為： ? ， ? ， …… 。 通常將上限略去不寫。 在分組后所得實(shí)際組數(shù)，有時(shí)和最初確定的組數(shù)不同，如第一組下限和資料中的最小值相差較大或?qū)嶋H組距比計(jì)算的組距為小，則實(shí)際分組的組數(shù)將比原定組數(shù)多；反之則少。 下一張 主 頁 退 出 上一張 表 27 F2代山羊的有角無角分離情況 下一張 主 頁 退 出 上一張 下一張 主 頁 退 出 上一張 表 28 仔豬死亡情況 第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 下一張 主 頁 退 出 上一張 定義： 將統(tǒng)計(jì)分析的事物及指標(biāo)用表格列出。 特點(diǎn)： 直觀、醒目，常給人以深刻印象。 一、統(tǒng)計(jì)表 任何反映統(tǒng)計(jì)資料的表格（廣義） 統(tǒng)計(jì)整理與分析階段使用的表格（狹義）
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