回歸分析課程設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2025-03-05 11:56本頁面
【正文】 正確分析數(shù)據(jù)，嘗試選擇不同的模型擬合數(shù)（3）課程設(shè)計(jì)中，遇到問題要翻閱課本去努力解決問題（4）要有耐心，對(duì)模型的顯著性和回歸系數(shù)要進(jìn)行檢驗(yàn)（5）認(rèn)真并獨(dú)立完成 設(shè)計(jì)思路與設(shè)計(jì)過程 思路：（1） 建立一個(gè)回歸方程后，要檢驗(yàn)方程顯著性和回歸系數(shù)的顯著性（2） 將理論應(yīng)用到實(shí)際問題中去 過程：（1）思考課程設(shè)計(jì)的目的，尋找來源真實(shí)的數(shù)據(jù)（2）上網(wǎng)搜集并整理數(shù)據(jù)資料（3）根據(jù)數(shù)據(jù)確定研究對(duì)象（4）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件來處理數(shù)據(jù)信息（5）選擇通過各種檢驗(yàn)的線性模型（6）寫出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)劃與進(jìn)度（1）11月1日11月3日，思考準(zhǔn)備研究課題。（3）11月8日11月13日，分析處理數(shù)據(jù)，編寫課程設(shè)計(jì)報(bào)告書。（2）有些spss輸出表格不整齊，需要要到處在Excel中，然后在復(fù)制到word文檔里設(shè)計(jì)名稱： 研究貨運(yùn)總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元)、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系日期： 2011年 11 月 13 日 (1) 設(shè)計(jì)內(nèi)容：研究貨運(yùn)總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元)、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系。給定顯著性水平，查出雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界值。自變量是對(duì)y的線性效果是顯著的；當(dāng)時(shí)接受原假設(shè)：，認(rèn)為顯著為零。平方和分解式是其中，稱為總平方和，簡記為sst或，SST表示Sum of Squares for Total。給定顯著性水平。 方差分析表方差來源自由度平方和均方F值P值回歸殘差總和SST（4） 擬合優(yōu)度 擬合優(yōu)度用于檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本觀測值的擬合優(yōu)度。與F檢驗(yàn)相比，可以清楚直觀的反應(yīng)回歸擬合的效果，但是并不能作為嚴(yán)格的顯著性檢驗(yàn)。在兩個(gè)變量的簡單相關(guān)系數(shù)中，相關(guān)系數(shù)沒有正負(fù)之分，而復(fù)相關(guān)系數(shù)表示的是因變量y對(duì)全體自變量之間的線性關(guān)系，它的符號(hào)不能由某一個(gè)自變量的回歸系數(shù)的符號(hào)來確定，因而復(fù)相關(guān)系數(shù)都取正號(hào)。多重共線性的診斷：（方差擴(kuò)大因子法）對(duì)自變量做中心標(biāo)準(zhǔn)化，則為自變量的相關(guān)陣。當(dāng)就說明自變量與其他自變量之間有嚴(yán)重的多重共線性，且這種多重共線性可能會(huì)過度的影響最小二乘估計(jì)值。自變量：x1,x2，x3)—確定(4) 分析—相關(guān)—雙變量相關(guān)—變量：y，x1，x2—確定(5) 分析—回歸—線性回歸(因變量:y。統(tǒng)計(jì)量:選中共線性診斷；繼續(xù)）確定(7) 分析回歸線性回歸（因變量：y；自變量：x1，x2，x3。（3）輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1x3, x1, x2a.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=，決定系數(shù)=，由決定系數(shù)看回歸方程高度顯著。b. 因變量: y由方差分析表可以知道，F(xiàn)=，P值=，表明回歸方程高度顯著，說明x1,x2,x3整體上對(duì)y有顯著的線性影響。 因此，
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