回歸分析課程設(shè)計-閱讀頁
2025-01-31 11:56本頁面
【正文】 這個模型通過了顯著性檢驗但沒有通過回歸系數(shù)的檢驗，自變量x3對因變量y不顯著，所以下一步要剔除不顯著的回歸系數(shù)x3，重新建立回歸模型.（4）相關(guān)性yx1x2yPearson 相關(guān)性1.556.731*顯著性（雙側(cè)）.095.016N101010x1Pearson 相關(guān)性.5561.113顯著性（雙側(cè)）.095.756N101010x2Pearson 相關(guān)性.731*.1131顯著性（雙側(cè)）.016.756N101010*. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.872a.761.692a. 預(yù)測變量: (常量), x2, x1。b. 因變量: y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).020x1.479.037x2.676.008a. 因變量: y實驗分析： =，決定系數(shù)=，由決定系數(shù)看回歸方程高度顯著。 ，自變量x1,x2對y有影響，其中x1的P值=。標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為 ： 綜上所訴，這個回歸模型即通過了方程顯著性檢驗，也通過了回歸系數(shù)顯著行檢驗，所以次模型是有效的（6）系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).096x1.385.100.825x2.535.049.687x3.277.284.586a. 因變量: y從上圖可知，次模型中，自變量自變量x1,x2,x3的多重共線性的VIF統(tǒng)計量的值都很小，小于10，說明建立的回歸模型不存在多重共線性問題。 距離.89410Cook 的距離.000.486.97610居中杠桿值.099.642.300.17310a. 因變量: y由上表可知，標(biāo)準(zhǔn)化和學(xué)生化的殘差絕對值都下于3，證明此模型中不存在異常值上表是列出了模型的殘差，預(yù)測值和預(yù)測的置信區(qū)間設(shè)計體會與建議： 通過課程設(shè)計，使我深深體會到，干任何事都必須耐心，細(xì)致．課程設(shè)計過程中，許多計算有時不免令我感到有些心煩意亂：有幾次因為不完全理解，只能重來．說實話，課程設(shè)計真的有點累．然而，當(dāng)我一著手清理自己的設(shè)計成果，漫漫回味這兩周的心路歷程，一種少有的成功喜悅即刻使倦意頓消。做實驗，必須要弄懂實驗的原理，在這里，我深深的體會到哲學(xué)上理論對時間的指導(dǎo)作用，而且體會到了實驗的操作能力靠自己親自動手，親自動腦，親自去請教別人才能提
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