回歸分析課程設(shè)計(jì)-全文預(yù)覽
【正文】 量：y；自變量：x1，x2，x3。記稱(chēng)其主對(duì)角線元素為自變量的方差擴(kuò)大因子（variance inflation factor，VIF）。（5） 復(fù)相關(guān)系數(shù)稱(chēng)為y關(guān)于的樣本復(fù)相關(guān)系數(shù)。當(dāng)大于臨界值時(shí)，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸方程顯著。自變量是對(duì)y的線性效果不顯著的（3） F檢驗(yàn)對(duì)線性回歸方程顯著性的另一種檢驗(yàn)是F檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)是根據(jù)平方和分解式，直接從回歸效果檢驗(yàn)方程的顯著性。數(shù)據(jù)見(jiàn)表如下：編號(hào)貨運(yùn)總量y(萬(wàn)噸)工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元)居民非商品支出x3（億元）12345678910（1） 計(jì)算出y,x1,x2,x3的相關(guān)系數(shù)矩陣；（2） 求y關(guān)于x1,x2,x3的三元線性回歸方程；（3） 對(duì)所求的得方程做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；（4） 對(duì)回歸方程做顯著性檢驗(yàn)；（5） 對(duì)每一個(gè)回歸系數(shù)做顯著性檢驗(yàn)；（6） 如果有的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，將其剔除，重新建立回歸方程，再作回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；（7） 求出每一個(gè)回歸系數(shù)的置信水平為95%的置信區(qū)間；（8） 求標(biāo)準(zhǔn)化方程；設(shè)計(jì)目的與要求：目的：（1）鞏固課本上學(xué)到的知識(shí)，提高處理實(shí)際問(wèn)題的能力； （2）掌握對(duì)多元線性回歸問(wèn)題的模型選擇； （3）對(duì)軟件輸出的結(jié)果要學(xué)會(huì)分析要求：（1）熟練使用spss軟件對(duì)回歸數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合； （2）認(rèn)真獨(dú)立完成設(shè)計(jì)環(huán)境或器材、原理與說(shuō)明：設(shè)計(jì)環(huán)境和器材：計(jì)算機(jī)，Minitab軟件，課本，筆記設(shè)計(jì)原理與說(shuō)明：（1） 多元回歸分析中，檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否為0的時(shí)候，先用F檢驗(yàn)，考慮整體回歸系數(shù)，再對(duì)每個(gè)系數(shù)是否為零進(jìn)行t檢驗(yàn)（2） t檢驗(yàn)：原假設(shè)：統(tǒng)計(jì)量： 其中為回歸標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)原假設(shè)：成立時(shí)，構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量服從自由度為np1的t分布。（2）11月4日11月7日，確立課題，搜集數(shù)據(jù)。應(yīng)用回歸分析課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)書(shū)一、 課程設(shè)計(jì)的目的 （1）鞏固應(yīng)用回歸分析的理論知識(shí)，掌握其思想精髓； （2）運(yùn)用回歸分析研究方法，加強(qiáng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力； （3）熟練使用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。六、說(shuō)明 （1）書(shū)寫(xiě)報(bào)告時(shí)，有些特殊的數(shù)學(xué)符號(hào)需要利用Mathtype（公式編輯器）這款小軟件進(jìn)行編輯； （2）有些spss輸出表格不整齊，需要導(dǎo)出在Excel中，然后在復(fù)制到word文檔里； （3）認(rèn)真仔細(xì)的完成課程設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)姓 名XXX學(xué) 號(hào)00000000班 級(jí)09統(tǒng)計(jì)課程名稱(chēng) 應(yīng)用回歸分析課程性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)間 2011年11月 1 日—— 2011 年 11 月 15 日設(shè)計(jì)名稱(chēng) 研究貨運(yùn)總量y（萬(wàn)噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元
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