回歸分析課程設(shè)計(jì)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 )、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系設(shè)計(jì)要求（1）正確運(yùn)用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（2）正確分析數(shù)據(jù)，嘗試選擇不同的模型擬合數(shù)（3）課程設(shè)計(jì)中，遇到問(wèn)題要翻閱課本去努力解決問(wèn)題（4）要有耐心，對(duì)模型的顯著性和回歸系數(shù)要進(jìn)行檢驗(yàn)（5）認(rèn)真并獨(dú)立完成 設(shè)計(jì)思路與設(shè)計(jì)過(guò)程 思路：（1） 建立一個(gè)回歸方程后，要檢驗(yàn)方程顯著性和回歸系數(shù)的顯著性（2） 將理論應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中去 過(guò)程：（1）思考課程設(shè)計(jì)的目的，尋找來(lái)源真實(shí)的數(shù)據(jù)（2）上網(wǎng)搜集并整理數(shù)據(jù)資料（3）根據(jù)數(shù)據(jù)確定研究對(duì)象（4）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理數(shù)據(jù)信息（5）選擇通過(guò)各種檢驗(yàn)的線性模型（6）寫出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)劃與進(jìn)度（1）11月1日11月3日，思考準(zhǔn)備研究課題。（2）有些spss輸出表格不整齊，需要要到處在Excel中，然后在復(fù)制到word文檔里設(shè)計(jì)名稱： 研究貨運(yùn)總量y（萬(wàn)噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元)、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系日期： 2011年 11 月 13 日 (1) 設(shè)計(jì)內(nèi)容：研究貨運(yùn)總量y（萬(wàn)噸）與工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2(億元)、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系。自變量是對(duì)y的線性效果是顯著的；當(dāng)時(shí)接受原假設(shè)：，認(rèn)為顯著為零。給定顯著性水平。與F檢驗(yàn)相比，可以清楚直觀的反應(yīng)回歸擬合的效果，但是并不能作為嚴(yán)格的顯著性檢驗(yàn)。多重共線性的診斷：（方差擴(kuò)大因子法）對(duì)自變量做中心標(biāo)準(zhǔn)化，則為自變量的相關(guān)陣。自變量：x1,x2，x3)—確定(4) 分析—相關(guān)—雙變量相關(guān)—變量：y，x1，x2—確定(5) 分析—回歸—線性回歸(因變量:y。（3）輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1x3, x1, x2a.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。b. 因變量: y由方差分析表可以知道，F(xiàn)=，P值=，表明回歸方程高度顯著，說(shuō)明x1,x2,x3整體上對(duì)y有顯著的線性影響。模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.872a.761.692a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), x2, x1。 ，自變量x1,x2對(duì)y有影響，其中x1的P值=。 距離.89410Cook 的距離.000.486.97610居中杠桿值.099.642.300.17310a. 因變量: y由上表可知，標(biāo)準(zhǔn)化和學(xué)生化的殘差絕對(duì)值都下于3，證明此模型中不存在異常值上表是列出了模型的殘差，預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)的置信區(qū)間設(shè)計(jì)體會(huì)與建議： 通過(guò)課程設(shè)計(jì)，使我深深體會(huì)到，干任何事都必須耐心，細(xì)致．課程設(shè)計(jì)過(guò)程中，許多計(jì)算有時(shí)不免令我感到有些心煩意亂：有幾次因?yàn)椴煌耆斫?，只能重?lái)．說(shuō)實(shí)話，課程設(shè)計(jì)真的有點(diǎn)累．然而，當(dāng)我一著手清理自己的設(shè)計(jì)成果，漫漫回味這兩周的心路歷程，一種少有的成功喜悅即刻使倦意
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