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2025-03-04 17:39本頁(yè)面
【正文】 , 我們推薦定性屬性量化等級(jí)取 5級(jí)至 9級(jí) , 可能時(shí)盡量用 9個(gè)等級(jí)。 18 二、量化方法 通過決策者 (專家 )定性分析 , 分等級(jí)量化的結(jié)果 , 由于客觀事物的復(fù)雜性、多樣性 和主觀認(rèn)識(shí)的局限性 , 所以往往具有不確定性、模糊性和隨機(jī)性 , 可以采用集值統(tǒng)計(jì)原理 廣集專家意見 , 改善定性屬性量化的有效性。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)在每次實(shí)驗(yàn)中得到相空間的一個(gè)確定點(diǎn)，而集值統(tǒng)計(jì)每次實(shí)驗(yàn)得到相空間中的一個(gè)子集，這個(gè)子集就是評(píng)價(jià)者對(duì)某定性屬性值 (?j (xi) Z)估計(jì)的等級(jí)區(qū)間，記第 k個(gè)評(píng)價(jià)者的區(qū)間為 [Z1k, Z2k]。 （ 1）無(wú)公度性 即各 ?j(x)的量綱不同，不便于相互比較和綜合運(yùn)算。 （ 3）對(duì)抗性 凡得益性屬性，通常希望愈大愈優(yōu)先；凡損耗性屬性，一般希望愈小愈優(yōu)先。 21 規(guī)范化處理算法 常用的規(guī)范化處理算法較多，在選用時(shí)需注意量化標(biāo)度（序、區(qū)間和比列標(biāo)度），允許進(jìn)行變換的形式，以免規(guī)范化后影響決策的質(zhì)量。 其中， 23 四、權(quán)重及其量化方法 權(quán)重是表征子準(zhǔn)則或因素對(duì)總準(zhǔn)則或總目標(biāo)影響或作用大小的量化值。 24 1. 重要性權(quán) 對(duì)于子準(zhǔn)則 (因素 ) 的相對(duì)地位、作用 , 以及政策導(dǎo)向 , 激勵(lì)等決策者的期望性因素 ,常用定性定量相結(jié)合的方法 ,根據(jù)專家或決策者的相對(duì)重要性信息進(jìn)行量化。 (2) 求相鄰準(zhǔn)則的相對(duì)重要性比值 ,即 : 25 且 O≤b j+1,j≤1(j=1,2, … ,m), 并假定上一個(gè)準(zhǔn)則的相對(duì)重要性始終為 1 ?？紤]信息量不同產(chǎn)生的影響的量化值稱為 信息量權(quán)重 。 27 變異系數(shù)法 : (1)求各準(zhǔn)則的方差 Dj: 其中準(zhǔn)則值期望 : 式中 ?j(xi) 備選方案 xi 的第 j 個(gè)準(zhǔn)則值。 相關(guān)系數(shù)法 : 若 m 個(gè)準(zhǔn)則間的相關(guān)系數(shù)矩陣 R=[rij]m m可以求得 , 根據(jù)概率論對(duì) rij 的定義 ,有相關(guān)系數(shù) rij： 30 若 rij0, 則取 rij=0 。 (1) 乘法 : 該乘法特點(diǎn)是對(duì)各權(quán)重作用一視同仁 , 只要某種作用小 , 則組合權(quán)重系數(shù)小。 33 第四節(jié) 安全決策方法 根據(jù)決策環(huán)境 , 考慮屬性量化程度 , 可以把多屬性決策 (MADM)問題區(qū)分為確定性和非確定性兩類 , 相應(yīng)的決策方法就有 確定性多屬性決策方法 、 定性與定量相結(jié)合的決策方法 和 模糊多屬性決策方法 。 34 一、確定性多屬性決策方法 一種多屬性決策 (MADM) 方法就是一個(gè)對(duì)屬性及方案信息進(jìn)行處理選擇的過程。決策矩陣A一般由決策分析人員給出 ,它提供了分析決策問題的基本信息 , 是各種 MADM 方法的基礎(chǔ)。 35 對(duì)應(yīng)于確定性多屬性決策則 A 多是定量化的 , ?j (j∈ M) 和 / 或 Xi(i∈ N) 的傾向性信息一般是由決策者給出。 由于安全決策問題是個(gè)很復(fù)雜的課題 , 本書只介紹一類無(wú)傾向性信息的決策方法 篩選方案 的方法。 若無(wú)法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時(shí) , 皆保留。 1~x2~x1~x 2~x1~x2~x3~x 3~x37 這種方法不需要對(duì)屬性作任何假設(shè)和變換 , 也不要求確定權(quán)系數(shù)。 顯然 ,N(m,1)=N(1,n)=1 。只有當(dāng)一個(gè)方案的每個(gè)屬性值均不低于對(duì)應(yīng)的切除值時(shí) , 該方案才能保留。 可以看出 ,切除值的規(guī)定是這個(gè)方法的關(guān)鍵所在 , 如果定得過高 , 將淘汰過多方案 。令 r 為被淘汰方案的比例 ,Pc 為 任 一 隨機(jī)選出的方案 ,其各屬性值滿足式 (517) 的概率 , 則有 ： 39 或有 : Pc=(1r)1/m (5— 17) 例如 : 若 m=6,r=, 則 Pc= 。另外 ,也可以用迭代法由低到高逐步提高切除值 , 直到得到所希望保留的方案數(shù)為止。按此原則方案 z, 即滿足 : 總起來(lái)看 , 分離法保證了凡在某一屬性上占優(yōu)勢(shì)的方案皆被保留 , 而連接法則保證了凡在某一屬性上處劣勢(shì)的方案皆被淘汰。 41 備選方案 xi 屬性 fj 最大生產(chǎn)量 f1 多品種生產(chǎn)性 f2 可靠性 f3 自動(dòng)化程度 f4 安全技術(shù)改造費(fèi) f5/元 風(fēng)險(xiǎn)率 f6 X1 20 中 中等 中等 900萬(wàn) 10－ 6 X2 25 低 低 低 1200萬(wàn) 10－ 3 X3 18 高 高 高 1000萬(wàn) 10－ 4 X4 22 中 中等 中等 900萬(wàn) 10－ 4 表 52 設(shè)某生產(chǎn)線 , 安全技術(shù)改造方案所涉及的各種因素的集合見 表 52 。（ R－備選方案集） 我們用此概念去考察這 4個(gè)方案，并不存在 的情況，所以 x1， x2， x3， x4均為非劣解。 1. 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 一般按 5分制評(píng)分 : 優(yōu)、良、中、差、最差。 2. 評(píng)分方法
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