因子試驗設(shè)計ppt課件-在線瀏覽
2025-03-03 11:49本頁面
【正文】 理 均值間有顯著差異； ? 當(dāng)),1(1 rnrFF ??? ? ?時，保留原假設(shè)0H，因為尚無發(fā)現(xiàn) 各 均值r??? , 21 ?間有顯著差異的跡象，只好保留0H。 同時比較任意兩個水平間有無顯著差異的問題稱為多重比較 。 多重比較 ? 考察因子 A 的 r 個水平，每個水平下重復(fù)數(shù)均為m i ．假設(shè)諸試驗數(shù)據(jù) ),(~ 2?? iij Ny，mjri , . . . ,2,1,2,1 ?? ?． ? 同時考慮如下2rC個假設(shè)的檢驗問題， ijH0：ji ?? ?，rjiji ,2,1, ???． ? 樣本 均值iy應(yīng)是i?的很好估計，若ijH0為真，ji yy ?不應(yīng)過大，過大就應(yīng)拒絕ijH0． 多重比較方法 ? 生物統(tǒng)計上常用的三種多重比較方法： 1 、 最小顯著差數(shù)法 （ Fis h er ’ s L S D 法或 t 檢驗法） 2 、 新復(fù)極差法 （ D u nca n q 法 或稱 SS R 法） 3 、 Tukey 法 （ T urk ey H SD 法 ） 多重比較方法 多重比較方法 在上例的均值比較中，各自的 t 用各自的 來計算： ji xxdss ??最小顯著差數(shù)法（ LSD法） m 為重復(fù)數(shù) ， S2e 為誤差項的方差 mss ed22 ??dstL S D ?? dstL S D ?? 多重比較方法 新復(fù)極差法（ SSR法或稱鄧肯 q 檢驗） 5 ???mss exxsSSRL S R ?? xsSSRL S R ?? (1)計算抽樣誤差： (2)計算比較標(biāo)準(zhǔn)： 多重比較方法 Tukey法（ HSD法或稱圖基 q 檢驗） mss ex2?xe sfaqH S D ?? ),(xe sfaqH S D ?? ),((1)計算抽樣誤差： (2)計算比較標(biāo)準(zhǔn)： 在單因子試驗中，對水平rAAA , 21 ?的選擇方式有二種： ? r 個水平rAAA , 21 ?是特定的，如四 個玉米品種 ，現(xiàn)要比較其優(yōu)劣． ? r 個水平rAAA , 21 ?是從眾多水平中隨機選出來的，如綠茶的產(chǎn)地有很多，現(xiàn)隨機從市場上購買四種綠茶作葉酸含量的測定與比較． 如何從統(tǒng)計模型區(qū)別這二種不同的單因子試驗?zāi)?？效?yīng)模型因此需要而產(chǎn)生，它可分為兩類： ? 固定效應(yīng)模型 ? 隨機效應(yīng)模型 效應(yīng)模型 固定效應(yīng)模型 設(shè)因子 A 有 r 個特定水平rAAA , 21 ?， 在水平iA下重復(fù)進(jìn)行im次試驗，由三項基本假定可得ijy~),( 2?? iN． 這時數(shù)據(jù)ijy有如下結(jié)構(gòu)： iijiij mjriy ,2,1,2,1 ?? ???? ，??． 若記?為 總平均值 則 ?? ?? iia，ri ,2,1 ??， 它表示水平iA的均值中除去總均值后特有的貢獻(xiàn)，稱ia為水平iA的效應(yīng) ． 固定效應(yīng)模型 (續(xù) ) 水平iA的效應(yīng)ia可正可負(fù)，且有約束10riia???． 這樣一來，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可改寫為 ： iijiij mjriay ,2,1,2,1 ?? ????? ，??， 其中 ??是因子 A 的全部水平下指標(biāo)的總均值，它是待估參數(shù)． ?ia是第 i 個水平iA的固定效應(yīng)，且滿足上述約束條件，諸ia也是待估參數(shù) ． ?ij?),0(~ 2?N， 是隨機誤差，其中 2?也是待估參數(shù) ． 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計分析 ? 方差分析與前述單因子方差分析完全相同，差別僅在檢驗的一對假設(shè)上： 0 1 2 0rH a a a? ? ? ?： 1 0 iHa ： 諸 不 全 為 這一對假設(shè)與原先一對假設(shè)是等價的． rH ??? ??? .. .: 210 不全相等諸 iH ?:1 例 在綠茶中葉酸含量的例子中，已有： r =4 ，1m=7 ，2m=5 ，3m=6 ，4m=6 ， n =24 ， 4321 ???? yyyy ， 7 . 0 2y ? 其四個水平效應(yīng)的估計值分別為 1? ? ? ? 2? ??? 3? 5 .8 2 7 .0 2 1 .2 0a ? ? ? ? 4? 6 .3 5 7 .0 2 0 .6 7a ? ? ? ? 其中兩個是正效應(yīng)，兩個是負(fù)效應(yīng) 。 即： 020 ?aH ?： 021 ?aH ?： 若拒絕0H，就意味著2a?0 ，從而認(rèn)定 A 的隨機效應(yīng)存在顯著差異，2a?愈大，此種差異就愈大 。 方差分量的估計 在隨機效應(yīng)模型下，eS與AS的數(shù)學(xué)期望分別為： 2)()( ?rnSEe ?? 2122)1()(ariiAnmnrSE ?????????????? ?? 在等重復(fù)情況（mrnmmmm r ????? ，?21），有 22 )1()1()(aA rmrS
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