部分：全國(guó)高?？傮w數(shù)據(jù)分析報(bào)告bl-在線瀏覽
2025-02-22 22:14本頁(yè)面
【正文】 的欠缺。在學(xué)校有能力提高教師的收入后，教師將作為普通消費(fèi)者帶動(dòng)其他消費(fèi)的增長(zhǎng)。 Dendrogram 聚類樹形圖 可以看出，我國(guó)按地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)來(lái)源及支出投入大致分成三大類： ? 首先是一些比較發(fā)達(dá)的或是沿海的省份或城市，例如北京、江蘇和廣東等地，但從左面的聚類分析圖來(lái)看，部分比較內(nèi)陸的省份在教育經(jīng)費(fèi)投資這方面也趕上了沿海的省份或城市，例如山東省等，內(nèi)地與沿海教育經(jīng)費(fèi)投入水平拉近。 ? 再次是相對(duì)比較內(nèi)陸地區(qū)，如青海、西藏等地。 教育事業(yè)費(fèi)支出增長(zhǎng)顯著性分析 1987年至 2021年全國(guó)教育事業(yè)費(fèi)支出 EOE (Educational Operating Expenditure) 19872021年教 育事業(yè)費(fèi)用（億元人民幣）050010001500202125001987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2021從左圖可以看出近年來(lái)的教育事業(yè)費(fèi)用呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。 教育事業(yè)費(fèi)支出增長(zhǎng)顯著性分析 Year T 虛擬變量 ED1 ED1*(T10) 教育事業(yè)費(fèi) 1987 14 0 0 1988 12 0 0 1989 10 0 0 1990 8 0 0 1991 6 0 0 1992 4 0 0 1993 2 0 0 1994 0 0 0 1995 2 0 0 1996 4 0 0 1997 6 0 0 1998 8 0 0 1999 10 1 0 2021 12 1 2 2021 14 1 4 以 1999年作為轉(zhuǎn)折期，引入虛擬變量 ED1,若Year=1999則 ED1=1, 否則 ED1=0。也就是說(shuō)，擴(kuò)招人數(shù)增多了，但是政府投入的教育事業(yè)費(fèi)用也有相應(yīng)增多，擴(kuò)招的確帶動(dòng)了我國(guó)對(duì)教育消費(fèi)的需求。 ? 由于就業(yè)壓力，有關(guān)政府部門提出的暫緩就業(yè)政策。 暫緩就業(yè)使高校畢業(yè)生有更充裕的時(shí)間找工作。 負(fù)面作用一： 擴(kuò)招速度過(guò)快 ? 近年高校招生人數(shù)快速增長(zhǎng)，2021年高校招生人數(shù)已是1997年的 3倍左右。若按照該速度增長(zhǎng)， 2021年的招生人數(shù)為；2021年更達(dá)?，F(xiàn)研究 1998年以來(lái)該兩方面是否受到高校在校學(xué)生人數(shù)不斷增長(zhǎng)的影響。 SPSS相關(guān)分析結(jié)果如下 ： 科技課題數(shù) 出版科技專著 發(fā)表學(xué)術(shù)論文 成果獲獎(jiǎng) 技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù) 技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入 專利授權(quán)數(shù) 專利出售項(xiàng)數(shù) 專利出售實(shí)現(xiàn)金額 在校學(xué)生人數(shù) Pearson Correlation .289 .073 .961 .915 .946 .967 .875 .418 .971 Sig. (2tailed) .711 .927 .039 .085 .054 .033 .125 .582 .029 N 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ?在 顯著相關(guān)的變量有： ?發(fā)表學(xué)術(shù)論文，成 正相關(guān) 關(guān)系； ?技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入，成 正相關(guān) 關(guān)系； ?專利出售實(shí)現(xiàn)金額，成 正相關(guān) 關(guān)系。 從結(jié)果看出，雖然發(fā)表論文，專利出售金額等也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但其有獲獎(jiǎng)的成果數(shù)量卻在相對(duì)減少，證明在校學(xué)生人數(shù)增多一定程度上降低了科技論
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1