經(jīng)驗(yàn)會(huì)計(jì)研究及其在教學(xué)中的應(yīng)用-在線瀏覽
2024-08-03 12:55本頁(yè)面
【正文】 and data 5. 統(tǒng)計(jì)分析 Statistical analysis 6. 結(jié)果解釋 Interpretation of results 12 步驟 1. 提出研究問題 ? 問 : 兩個(gè)以上變量間有什么關(guān)系 ? 例子 : 會(huì)計(jì)信息對(duì)股票投資者是否有用 ? 兩公司合并后的總體業(yè)績(jī)是否改善 ? ? 一般問題與具體問題 : 我們使用的多數(shù)術(shù)語(yǔ)是一般性的，如“有效”或“業(yè)績(jī)”。 但如果問題太細(xì)、太具體，可能沒有意義： 如 , 美國(guó)股市的交易規(guī)模比滬市高 因此，有趣的問題通常是基于某一一般術(shù)語(yǔ)上的一個(gè)具體的意思。 – 因此，正確的陳述是： ? 如果 X,and A,B,C,D… 發(fā)生，就會(huì)導(dǎo)致 Y。 14 如何尋找研究命題 ? ? 當(dāng)前面臨的現(xiàn)實(shí)問題： 會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的發(fā)展 (包括 FASB,IASC) 管制規(guī)則的發(fā)展 (交易所，證監(jiān)會(huì)，財(cái)政部 ) 金融媒體文章中所描述的種種現(xiàn)象 ? 已有文獻(xiàn) 已發(fā)表的和未發(fā)表的（工作論文） 尋找那些尚待解決的問題。 ? 要熟悉所研究問題所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)。 16 步驟 假說(shuō)（設(shè)） ? 兩個(gè)或兩個(gè)以上變量關(guān)系的推測(cè)性陳述，例如： 股票回報(bào)與會(huì)計(jì)利潤(rùn)相關(guān) 合并后會(huì)計(jì)利潤(rùn)上升 ? 判斷假說(shuō)好壞的標(biāo)準(zhǔn) : 準(zhǔn)確地用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)陳述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的關(guān)系 (等于，大于，相關(guān)，增加等 ) 應(yīng)該可用數(shù)字來(lái)經(jīng)驗(yàn) (所有變量是可以計(jì)量的 ) 假說(shuō)有理論基礎(chǔ)或者是通過(guò)仔細(xì)的邏輯推敲得到的。我們檢驗(yàn)的是假說(shuō)而非問題。 ? 所有的研究均從問問題開始。 18 是否所有的假說(shuō)都應(yīng)該有理論做后盾 ? ? 理想的回答是。 19 假說(shuō)檢驗(yàn)的基本概念 ? 在假說(shuō)經(jīng)驗(yàn)中，我們通常不直接檢驗(yàn)假說(shuō)本身 (如合并后公司的平均利潤(rùn)（ psotprofit)高于合并前的利潤(rùn) (preprofit)。 ? 我們只能說(shuō) H0被拒絕（否定），但不能說(shuō)被接受（證明）： ? 在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，我們能夠拒絕但不能證明任何假說(shuō)，其理由是： 在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，我們用一個(gè)樣本來(lái)檢驗(yàn)總體（ population)的特性，我們可以用一個(gè)樣本來(lái)否定某一假說(shuō)，但要證明這一假說(shuō)則需要無(wú)限多的樣本，這是一件不可能的事情。 有三種途徑實(shí)現(xiàn)這一目的： 1. 使 X的方差最大化 如，僅研究大型的合并， 2. 控制其他影響因素 (A,B,C,等 .) ,有兩種方法 : 配比樣本 :根據(jù)控制變量選取對(duì)照樣本。 局限性：如果控制變量多于一個(gè)（如行業(yè)和規(guī)模），可能找不到合適的比較對(duì)象。 21 ? 3. 盡量控制被解釋變量（ Y)的隨機(jī)誤差 誤差的后果：如果標(biāo)準(zhǔn)差（ .)上升：在 t檢驗(yàn)中 t=x/, ， t就會(huì)很小，導(dǎo)致 x不可能顯著。 22 步驟 4. 樣本選取 ? 隨機(jī)抽樣（ Random Sampling): 從均等機(jī)會(huì)的方式從總體（ Population)中抽取每一個(gè)樣本。 ? 直接抽樣（ Directed sampling） :將研究對(duì)象局限在特定的樣本上（如虧損公司 )。 但并不是越大越好 ? 要做成本效益分析 樣本太大還會(huì)導(dǎo)致方差很小，容易拒絕任何零假說(shuō) （ null hypothesis）。 數(shù)據(jù)庫(kù)中的公司 (上市公司 )是所有公司（包括非上市公司）的代表（ representative）。因此 ,仍然有統(tǒng)計(jì)意義。 28 如何衡量經(jīng)驗(yàn)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性 ? ? 內(nèi)在的有效性 Internal Validity X導(dǎo)致 Y的統(tǒng)計(jì)推斷多有效 ? 主要問題是控制：其他影響變量“ extraneous variables”。 每一研究的價(jià)值應(yīng)該根據(jù)其在墻中的位置來(lái)衡量。 30 為什么要開展經(jīng)驗(yàn)會(huì)計(jì)研究？ 經(jīng)驗(yàn)會(huì)計(jì)研究對(duì)教學(xué)的貢獻(xiàn) ? 從“如何”到為“什么”到 “不過(guò)如此” ? 例如：在中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教學(xué)中，如果有多于一種的會(huì)計(jì)方法可供選擇： 為什么公司會(huì)選擇不同的會(huì)計(jì)方法？ 這一選擇是否在發(fā)出某種信號(hào) ? 這一選擇對(duì)價(jià)值評(píng)估是否有影響 ? 如何比較使用不同方法的公司業(yè)績(jī) ?
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