武漢大學(xué)sas教案第六講方差分析-在線瀏覽
2024-12-05 16:43本頁(yè)面
【正文】 Dependent brand?Independent ? OK 單向方差分析的非參數(shù)檢驗(yàn) （ 4）結(jié)果分析 ?看 ProbCHISQ右邊的數(shù)字 ?結(jié)論：各品牌的平均磨損有顯著的差異 二因素方差分析 例：用 4種不同的方法治療 8名患者，其血漿凝固時(shí)間的資料如下，試分析影響血漿凝固的因素 二因素方差分析 編號(hào) 處理組 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 數(shù)據(jù)集的格式 菜單 ? Solutions/Analysis/Analyst ? 打開數(shù)據(jù)集 ? Statistics/ANOVA/Factorial ANOVA X?Dependent a,b?Independent Means/a/snk/ok ? OK 結(jié)果 ? 總體有非常顯著的差異 ? A因素： P≤， A因素（治療方法）對(duì)血漿凝固時(shí)間影響很大 ? B因素： P≤， B因素（不同患者）血漿凝固時(shí)間差異很大 ? 組間兩兩比較結(jié)果：第 4組與其余 3組均值間差異顯著 非平衡數(shù)據(jù)的方差分析 [例 ]健康男子各年齡組淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)換率之間的差異是否顯著？（單因素） 1020歲 58 61 61 62 63 68 70 70 74 78 4150歲 54 57 57 58 60 60 63 64 66 6175歲 43 52 55 56 60 數(shù)據(jù)集 程序 Proc glm data=。 Model x=a。 非平衡數(shù)據(jù)的方差分析 用菜單實(shí)現(xiàn)： ? Solutions/Analysis/Analyst,并打開數(shù)據(jù)集 ? Statistics/Anova/Linear Models X?Dependent a?class ? Ok 結(jié)果： p= 總體或 A因素各水平間有非常顯著的差異 非平衡數(shù)據(jù)的方差分析 [例 ]二因素非平衡數(shù)據(jù)的方差分析 B1 B2 B3 A1 A2
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