【正文】 試檢驗(yàn)燃料種類、推進(jìn)器型號(hào)及他們之間的交互作用是否對(duì)射程有顯著影響。 Run。 Means brand/snk。 單向方差分析 （ 1）假定 ? 觀測(cè)是獨(dú)立的。其中 a*b a*c a*b*c 是交互效應(yīng) ? 把 Y稱為因變量， a b c 稱為自變量。得出各個(gè)品牌的平均磨損有顯著的差異 關(guān)于多重比較： ? 以上的方差分析只能發(fā)現(xiàn)各組間有顯著差異 ,但無(wú)法知道哪些均值不同 ? 若想具體知道哪些組之間的均值差異顯著 ,則要進(jìn)行多重比較 ? 兩兩比較 常用的方法 ? SNK ? DUNCAN等 ? 相應(yīng)的選項(xiàng)分別為 SNK和 DUNCAN； 用菜單實(shí)現(xiàn) ? Solutions/Analysis/Analyst ? 打開數(shù)據(jù)集 ? Statistics/ANOVA/OneWay ANOVA w?Dependent brand?Independent Means/brands/snk/ok ? OK ? 結(jié)論： X3品牌的耐久性較其余品牌的好 用程序?qū)崿F(xiàn) PROC ANOVA。 Agree yes 98 Agree no 22 Disagree yes 0 Disagree no 80 Proc freq。 手術(shù)時(shí)間（ h） 例 數(shù) 感染 未感染 合計(jì) ≤5 13 229 242 ＞ 5 7 56 63 合計(jì) 20 285 305 ? 試檢驗(yàn)手術(shù)時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)患者切口是否感染有無(wú)顯著影響。 Class a。 單向方差分析 （ 3）用程序分析 PROC ANOVA data=anova1。第五講 方差分析與卡方檢驗(yàn) 2021年 11月 12日星期五 方差分析 ? 應(yīng)用： 兩個(gè)或兩個(gè)以上組均數(shù)的比較 ? 幾個(gè)概念： ? 分類變量： 把要考察的處理因素做為分類變量，即自變量。 X1