武漢大學(xué)sas教案第六講方差分析-展示頁
2024-10-27 16:43本頁面
【正文】 。 ? 效應(yīng)： 方差分析模型中規(guī)定的各分類變量組合代表其相應(yīng)的效應(yīng) 方差分析 ? 主效應(yīng)： 由分類變量本身引起，不考慮其他因素的影響，可以用分類變量本身表示。第五講 方差分析與卡方檢驗(yàn) 2021年 11月 12日星期五 方差分析 ? 應(yīng)用： 兩個或兩個以上組均數(shù)的比較 ? 幾個概念： ? 分類變量： 把要考察的處理因素做為分類變量，即自變量。它的取值即為分類變量的水平，可以是數(shù)值型，也可是字符型 ? 因變量：也稱響應(yīng)變量，為連續(xù)的數(shù)值型變量。 ? Y=a b c 。用 *連接兩個變量以表示它們之間的交互作用 ，檢驗(yàn)在 A因素的各個水平 B因素的效應(yīng)是否相同，即一個因素的效應(yīng)是否依賴于交叉項(xiàng)里其他因素 ? Y=a b c a*b a*c a*b*c 。因變量的個數(shù)反映出是一元或多元方差分析，自變量的個數(shù)反映的是方差分析的因素的個數(shù) 一、多組比較的假設(shè)檢驗(yàn) ? 例：比較 5種品牌木板的耐久性。 單向方差分析 （ 1）假定 ? 觀測是獨(dú)立的。如果存在組間差異，則每組有不同的正態(tài)分布。 INPUT BRAND $ W 。 X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X2 X3 X3 X3 X3 X4 X4 X4 X4 X5 X5 X5 X5 RUN。 CLASS BRAND。 RUN。 ? 輸出的第二部分：標(biāo)有 BRAND的一行 PrF一列中給出了比較各組的 P值，此例中為。 CLASS BRAND。 Means brand/snk。 其中， means語句請求進(jìn)行組間均值的兩兩比較 單向方差分析的非參數(shù)檢驗(yàn) （ 1）假定 正態(tài)性的假定不滿足 （ 2）數(shù)據(jù)集的建立 同上 單向方差分析的非參數(shù)檢驗(yàn) （ 3）用程序分析 PROC NPAR1WAY data=anova1。 VAR W。 單向方差分析的非參數(shù)檢驗(yàn) （ 3）用菜單分析 ? Solutions/Analysis/Analyst ? 打開數(shù)據(jù)集 ? Statistics/ANOVA/Nonparametric OneWay ANOVA w?
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