武漢大學(xué)sas教案第六講方差分析-文庫吧資料
2024-10-24 16:43本頁面
【正文】 ? 若想具體知道哪些組之間的均值差異顯著 ,則要進(jìn)行多重比較 ? 兩兩比較 常用的方法 ? SNK ? DUNCAN等 ? 相應(yīng)的選項(xiàng)分別為 SNK和 DUNCAN； 用菜單實(shí)現(xiàn) ? Solutions/Analysis/Analyst ? 打開數(shù)據(jù)集 ? Statistics/ANOVA/OneWay ANOVA w?Dependent brand?Independent Means/brands/snk/ok ? OK ? 結(jié)論： X3品牌的耐久性較其余品牌的好 用程序?qū)崿F(xiàn) PROC ANOVA。 其中， CLASS語句指出分組變量 MODEL語句指出效應(yīng)模式，即： MODEL 因變量 =效應(yīng)變量 單向方差分析 （ 4）結(jié)果分析 ? 輸出的第一部分：給出了把數(shù)據(jù)分組的變量的名字（ BRAND），此變量所取的水平、此變量的各個(gè)值和數(shù)據(jù)集中的觀測數(shù)。 MODEL W=BRAND。 單向方差分析 （ 3）用程序分析 PROC ANOVA data=anova1。 CARDS。 ? 各組的方差相等 單向方差分析 （ 2）數(shù)據(jù)集的建立 DATA ANOVA1。對一個(gè)個(gè)體的測量不影響另一個(gè)個(gè)體的測量 ? 樣本為正態(tài)分布。 品牌 磨損測量值（每品牌 4個(gè)樣品） W1 W2 W3 W4 W5 基本思想： 總變差 =組間差別 +組內(nèi)誤差 總變差 組間 變差 不同的條件構(gòu)成的差異 測量條件造成的誤差 總變差 =組間差別 +組內(nèi)誤差 ? 因?yàn)闄z驗(yàn)的是分析數(shù)據(jù)中的變差，故稱為方差分析（ Analysis of Variance)ANOVA ? ANOVA在只考慮組間變差和誤差變差時(shí)稱為單向方差分析（ OneWay ANOVA） ? ANOVA判斷由各組間的不同引起的變差 L組 是否比純粹由機(jī)會(huì)引起的變差 L誤 要大 如果 L組 L誤 ，各組均值很可能是不同的。其中 a*b a*c a*b*c 是交互效應(yīng) ? 把 Y稱為因變量， a b c 稱為自變量。其中 a b c 是主效應(yīng) ? 交叉效應(yīng)： 即交互作用
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