統(tǒng)計(jì)學(xué)教程含spss四參數(shù)估計(jì)-在線瀏覽
2025-07-16 22:28本頁(yè)面
【正文】 ? ???????????? ?? 12__2ZnxZP ?????? ?? ???????? ?? 12__2__ nZxnZxP ????? ???????????? ? 122ZZZP ???????? ?? nZxnZx ?? ?? 2__2__ ,顯著性水平 α下， μ在 1 α置信水平下的置信區(qū)間： 一批零件的長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，從中隨機(jī)抽取 9件，測(cè)得其平均長(zhǎng)度為 。 ? ?，X～ ? ??? ?x9?n?? 2 ?? ??Z?????? ?? nZxnZx ?? ?? 2__2__ ,?????? ?? ,? ?4 9 ,3 0 ??總體方差已知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì) 某大學(xué)從該校學(xué)生中隨機(jī)抽取 100人，調(diào)查到他們平均每天參加體育鍛煉為 26分鐘。 ???26__?x 30100 ??n?? 2 ?? ??Z?????? ?? nZxnZx ?? ??2__2__ ,?????? ?? ,? ?1 7 ,8 2 362 ??總體方差已知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì) ? ?2N ??，X ～? ?1__??? n～tnsxt ????????? n，～Nx 2__ ?? ? ?1,0__～NnxZ ? ???3 2 1 0 1 2 3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 自由度為 20的 t分布 自由度為 10的 t分布 ?????? ?? nstxnstx 2__2__ , ??顯著性水平 α下， μ的 1 α置信區(qū)間： 總體方差未知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì) 某大學(xué)從該校學(xué)生中隨機(jī)抽取 100人，調(diào)查到他們平均每天參加體育鍛煉為 26分鐘，樣本方差為 34。 ???26__?x 30100 ??n?? 2 ??? ? ? ? 9 8 0 2 ??? tnt??????? ?? nstxnstx 2__2__ , ?????????? ?? ,? ?,342 ?s總體方差未知時(shí)總體均值的區(qū)間估計(jì) 是否為大樣本 n≥30 σ值是否已知 σ值是否已知 總體是否近 似正態(tài)分布 用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 估計(jì) δ nszx2__??nzx?? 2__ ?nzx?? 2__ ?nstx2__??用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 估計(jì) δ 將樣本容量 增加到 n≥30 以便進(jìn)行區(qū)間 估計(jì) 是 是 是 是 否 否 否 否 總體均值區(qū)間估計(jì)程序 總體均值的區(qū)間估計(jì) 5)1(5???pnnp ? ? ?????? ?n PPP ，p ～ 1N? ? ? ?101 ，～NnPPPpZ???2?pz ??2pz ??22?? ?nPPp?? 1?P? ? ? ? ???????? ????nppZpnppZp 1,122 ??顯著性水平 α下， P在 1 α置信水平下的置信區(qū)間： 總體比計(jì)的區(qū)間估計(jì) 某企業(yè)在一項(xiàng)關(guān)于職工流動(dòng)原因的研究中，從企業(yè)前職工的總體中隨機(jī)抽選了 200人組成一個(gè)樣本。試對(duì)由于這種原因而離開(kāi)企業(yè)的人員的真正比率構(gòu)造 95%的置信區(qū)間。若有若干個(gè)歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)以較大者代替。經(jīng)驗(yàn)表明，總體方差為 1800000。該公司希望對(duì) P 的估計(jì)誤差不超過(guò) ，要求可靠程度為 95%，應(yīng)取多大容量的樣本？ 總體方差最大值為 = ?? ????? ? ? ?38522222????????PPZn ?nZ ?? ? 2?? ?2? 2?? ?221? sn?自由度為 5 0 自由度為 2 自由度為 10 ? ? ?
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