【正文】 .......................... 32 圖 59 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 3 ...................................................................... 33 圖 510 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 4 .................................................................... 33 圖 511 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 5 .................................................................... 33 圖 512 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 6 .................................................................... 34 圖 513 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 7 .................................................................... 34 圖 514 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 8 .................................................................... 34 圖 515 基于邊緣基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 9 .................................................................... 35 圖 516 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 10 .................................................................. 36 圖 517 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 11 .................................................................. 36 圖 518 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 12 .................................................................. 37 圖 519 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 13 .................................................................. 37 圖 520 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 14 .................................................................. 37 圖 521 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 15 .................................................................. 38 圖 522 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 16 .................................................................. 38 圖 523 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 17 .................................................................. 38 圖 524 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 18 .................................................................. 39 圖 525 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 19 .................................................................. 39 圖 526 基于中心基點(diǎn)的住宅價(jià)格剖面線 20 .................................................................. 39 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2020 屆碩士研究生學(xué)位論文 vi 圖 527 武漢市 2020 年住宅價(jià)格三維立體圖 ................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 529 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 1 對(duì)比圖 .................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 531 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 5 對(duì)比圖 .................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 533 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 7 對(duì)比圖 .................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 535 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 11 對(duì)比圖 .................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 537 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 13 對(duì)比圖 .................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 圖 539 2020 年和 2020 年住宅價(jià)格剖面線 19 對(duì)比圖 .................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 武漢市住宅價(jià)格時(shí)空演變特征及其影響因素研究 I 摘 要 近些年來，我國 城市土地使用制度的 改革 進(jìn)一步深入， 地價(jià)機(jī)制對(duì)我國城市土地資源合理配置，空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化布局和土地的節(jié)約集約利用具有越來越重大的作用 。 如何 全面、系統(tǒng)、準(zhǔn) 確地掌握城市地價(jià)和房價(jià)的變化情況，分析城市房地產(chǎn)價(jià)格的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢和變化規(guī)律， 合理地對(duì)城市 地價(jià) 和房價(jià)進(jìn)行監(jiān)測和調(diào)控，成為 土地管理工作者 面臨的重要課題 ，也是 土地市場交易、房地產(chǎn)開發(fā)、建設(shè)項(xiàng)目投資決策和房地產(chǎn)稅制改革的重要依 據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益完善，對(duì)城市地價(jià) 和房價(jià) 的研究由定性過渡到定量研究成為可能。 全文在分析武漢市房地產(chǎn)市場 近 況的基礎(chǔ)上，首先利用武漢市 2020 年 第一季度至 2020 年第四季度的住宅價(jià)格 數(shù)據(jù)對(duì) 武漢市住宅價(jià)格的時(shí)間變化 情況 分別進(jìn)行總體分析和 分 區(qū)域分析， 然后 運(yùn)用不同模型對(duì)住宅價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，選出了 最合適的 數(shù)學(xué) 模型 ，并運(yùn)用此模型對(duì)未來 三 年的住宅價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測 。 最后 利用 已建立 的 住宅價(jià)格 數(shù)字 地價(jià) 模型， 結(jié)合未來幾年武漢市重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)，如軌道交通和武漢火車站的 建設(shè) 等，以及《武漢市土 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2020 屆碩士研究生學(xué)位論文 II 地利用總體規(guī)劃（ 2020— 2020 年）》和《武漢市城市總體規(guī)劃（ 2020— 2020 年）》等 資料， 對(duì)未來幾年住宅價(jià)格增長最快的地段和區(qū)域進(jìn)行 了 分析和預(yù)測 。 關(guān)鍵詞： 住宅價(jià)格；時(shí)空變化；數(shù)字地價(jià)模型； 影響因素； 武漢市 武漢市住宅價(jià)格時(shí)空演變特征及其影響因素研究 III Abstract The reform of urban land use system in our country is further thorough in recent years. The land value mechanism bees more and more significant in distributing reasonably of urban land, the optimized layout of spatial structure and the save and intensive use of land. With the appearance of urban land value, the real estate price rises remarkably in city. It is an important topic for land manager to monitor the variation of urban land value and house price prehensively ,systematically, and accurately, to analyze the dynamic trend and the changing rule of real estate price in city and to monitor and regulate the urban land value and the house price reasonably. Also it is important basis in land exchange, the property development, the decision of construction investment and the tax reform of real estate. At present, the study on spatiotemporal variation of urban land value is still deficient and there is no systematic method that can effieiently work on this subject. Also the research result can not satisfy the need of current urban land value management. With the improvement of modern puter technology , it is possible to do the quantitative analysis instead of qualitative analysis on study of urban land value and house price. This article builds the Digital Land Price Model of residential price on basis of the data of residential price from 2020 to 2020 in Wuhan, using the spatial analysis function of the geographic information system Mapgis. Then the paper explains in detail on housing price time variation and spatial evolution rule, taking time series analysis and mathematical model as auxiliary. After analyzing the recent situation of real estate market of Wuhan, the paper carries on the macro analysis and the regional analysis separately to time variation of residential price in wuhan at first, using the data of residential price from first quarter of 2020 to the fourth quarter of 2020 in Wuhan. Then it utilizes the different mathematical model to fit to the time series and residential price, selects the most appropriate mathematical model and forecasts housing price in three years on basis of the model. Followed this article builds the Digital Land Price Model of residential price in 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2020 屆碩士研究生學(xué)位論文 IV Wuhan on basis of the data of residential price from 2020 to 2020 after the essential revision to the data, using the spatial analysis function of the geographic information system software Mapgis. Through the housing price isogram, the three dimensional diagram, the profile graph, it analyzes thoroughly the overall construction and the partial characteristic of the spatial distribution of residential price in Wuhan. In order to analyze the the evolution characteristic of housing price spatial dis