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多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)過程優(yōu)化設(shè)計(jì)研究碩士學(xué)位論文-在線瀏覽

2024-10-28 15:06本頁面
  

【正文】 理 智 能 體 圖 MCDMS 體系結(jié)構(gòu) (1) 用戶端口層 一個(gè)項(xiàng)目或工程的完成,需要很多人員角色,為了便于管理,可分成多個(gè)角色同時(shí)進(jìn)行。因此,多角色的權(quán)限 分配成為一個(gè)重要問題。 (2) 功能模塊層 此模塊層是 MCDMS 系統(tǒng) 性能評判的實(shí)體,提供 MCDMS 系統(tǒng) 最主要的功能模塊和開發(fā)環(huán)境。這些地理上分布不同、時(shí)間上分隔不同的功能智能體在協(xié)同策略中都按系統(tǒng)特定的交互操 作運(yùn)行,通過同步或異步協(xié)作方式,完成用戶端口層發(fā)出的各種操作指令,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的相關(guān)功能。利用此模塊層,各角色可達(dá)到相互通信的目的。 (4) 系統(tǒng)數(shù)據(jù)底層 此模塊層是 MCDMS 系統(tǒng) 處理數(shù)據(jù)的 關(guān)鍵。通過觸發(fā)數(shù)據(jù)接收響應(yīng)機(jī)制,對系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和協(xié)調(diào),使來自不同地域與不同時(shí)間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源能保存在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫環(huán)境中。 基于多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng)平臺 多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng)平臺的工作模型 構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng)工作平臺,首先,用戶需通過系統(tǒng)統(tǒng)一指定的資源定位符(Uniform Resource Locator, URL)向系統(tǒng)發(fā)出訪問請求,系統(tǒng)權(quán)限分配用戶端口智能體根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的注冊人員信息并結(jié)合權(quán)限分配策略,解析請求的信息,同時(shí),系統(tǒng)通過建立 Oracle9i 數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)權(quán)限分配用戶端口智能體進(jìn)行連接,將獲取的關(guān)鍵信息內(nèi)部發(fā)送至系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的匹配,直到系統(tǒng)權(quán)限分配用戶端口智能體發(fā)出確認(rèn)信息 Y,啟動 Agent 功能模塊。接收確認(rèn)信息 Y 后,觸發(fā)各功能智能體。過程管理智能體在接收項(xiàng)目管理智能體發(fā)出的信息后,將項(xiàng)目任務(wù)分解成若干個(gè)子任務(wù),根據(jù)需第 2章 基于多 Agent技術(shù)的 MCDMS總體框架 11 要按系統(tǒng)協(xié)同策略建立項(xiàng)目的相關(guān)過程流模型,之后,進(jìn)入優(yōu)化管理智能體,對生成的過程流模型進(jìn)行優(yōu)化處理。同時(shí),觸發(fā)協(xié)同空間智能體和通信智能體。操作期間,過程管理智能體會對項(xiàng)目進(jìn)行即時(shí)監(jiān)控,讓用戶端能對整個(gè)設(shè)計(jì)進(jìn)程有更加直觀的了解。多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS系統(tǒng) 平臺的工作模型,如圖 所示。分布式 Web用戶端對系統(tǒng)發(fā)出各類響應(yīng)請求,增加了項(xiàng)目管理智能體在設(shè)計(jì)上的復(fù)雜性 [41]。構(gòu)建項(xiàng)目管理智能體結(jié)構(gòu),如圖 所示。搜索指令包括:項(xiàng)目查詢與文件索引 。用戶端 A 進(jìn)入項(xiàng)目立項(xiàng)節(jié)點(diǎn),觸發(fā)操作指令,對項(xiàng)目進(jìn)行立項(xiàng)。完成任務(wù)后,智能體把相關(guān)信息保存至系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫。項(xiàng)目管理智能體解析用戶端 B 提交的信息,自動變更數(shù)據(jù)庫中保存的項(xiàng)目狀態(tài),如:發(fā)起、開始、進(jìn)行中、完成。通過系統(tǒng)搜索指令, Web 用戶端 A、 B能夠查詢已保存在數(shù)據(jù)庫中的信息 ,并輸出匹配表至用戶端 A、 B 的 Web 瀏覽器。 基于 Agent 技術(shù)的過程管理 過程管理智能體由過程建模、監(jiān)控管理與過程流查看組成。監(jiān)控管理實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目及任務(wù)整體進(jìn)度的監(jiān)控。該智能體能夠提供用戶過程流搭建、任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤、進(jìn)度查詢等功能。其基本功能如圖 所示。用戶端 B 進(jìn)入系統(tǒng)平臺后,優(yōu)化管理智能體對過程流進(jìn)行優(yōu)化。 (2) 監(jiān)控管理:系統(tǒng)采用時(shí)間節(jié)點(diǎn),根據(jù)任務(wù)分配中的 ES、 EF、 LS、 LF、 TF第 2章 基于多 Agent技術(shù)的 MCDMS總體框架 14 設(shè)定節(jié)點(diǎn)的初始點(diǎn)與終結(jié)點(diǎn)。 (3) 過程流查看 :根據(jù)產(chǎn)生的可視化過程流、任務(wù)分配圖及 Gantt 圖, Web 用戶端 訪問保存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的信息,即時(shí)查看所需信息,根據(jù)可視化監(jiān)控圖形,掌控任務(wù)及項(xiàng)目的完成進(jìn)度,根據(jù)需求進(jìn)行相關(guān)任務(wù)的修改。多學(xué)科并行設(shè)計(jì)成為當(dāng)下主要設(shè)計(jì)模式。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的并行設(shè)計(jì),提高設(shè)計(jì)效率。 智 能 協(xié) 商 評 估 策 略系 統(tǒng) 權(quán) 限 分 配 用 戶 端 口智 能 體系 統(tǒng) 其 它 功 能 智 能 體系 統(tǒng) 協(xié) 同 空 間 智 能 體系 統(tǒng)管 理 員專 家設(shè) 計(jì) 人 員W e b 客 戶 端系 統(tǒng) 通 信 智 能 體工 程 軟 件 文檔提 交下 載提 交下 載YN 圖 協(xié)同空間智能體工作機(jī)理 基本操作:系統(tǒng)平臺啟動后,協(xié)同空間智能體自動啟動,等待用戶端響應(yīng)請求。協(xié)同空間智能體調(diào)出相應(yīng)的專家數(shù)據(jù)庫和在線專家名單,匹配合適的專家人員,進(jìn)行在線批注。專家接受請求后,通過 Web 用戶端和系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫獲取文檔,進(jìn)行 Web 在線協(xié)同批注與相關(guān)操作。任務(wù)完成后,系統(tǒng)平臺自動發(fā)送反饋請求至設(shè)計(jì)人員,設(shè)計(jì)人員接收任務(wù)消息,對工程軟件文檔進(jìn)行修改。 智能協(xié)商評估策略: MCDMS 系統(tǒng)具有 分布式、異步性協(xié)同環(huán)境,在此引發(fā)關(guān)于智能協(xié)商評估策略的優(yōu)化思考 [42,43]。 (2) 計(jì)算一組專家的協(xié)商評估函數(shù)值,即計(jì)算專家組根據(jù)協(xié)商評估函數(shù)所得到的真實(shí)值。 (3) MCDMS 預(yù)設(shè)協(xié)商評估函數(shù)值誤差范圍 K1? ? ? K2,設(shè)協(xié)商評估函數(shù)計(jì)算得到的真實(shí)值是 ? ,并滿足 |M0- ? |=? 。協(xié)商評估函數(shù)策略機(jī)制,如圖 所示。因此,優(yōu)化管理智能體在系統(tǒng)平臺中占有一個(gè)很重要地位。設(shè)計(jì)過程優(yōu)化可使管理人員能更明 確的了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程,數(shù)據(jù)結(jié)果優(yōu)化可使設(shè)計(jì)人員對任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好操作。 模 型 優(yōu) 化系 統(tǒng) 權(quán) 限 分 配 用 戶 端 口 智 能 體系 統(tǒng) 其 它 功 能 智 能 體系 統(tǒng) 優(yōu) 化 管 理 智 能 體設(shè) 計(jì) 人 員系 統(tǒng)管 理 員W e b 客 戶 端系 統(tǒng) 通 信 智 能 體過 程 模 型數(shù) 據(jù) 文 檔算 法 優(yōu) 化過 程 優(yōu) 化數(shù) 據(jù) 優(yōu) 化 圖 優(yōu)化管理智能體工作機(jī)理 過程優(yōu)化: 用戶端按傳統(tǒng)方法建立過程模型,往往出現(xiàn)復(fù)雜、重復(fù)及耦合的情況,加大用戶端對整個(gè)設(shè)計(jì)過程的管理難度,因此,一套針對過程設(shè)計(jì)模型優(yōu)化的方法至關(guān)重要。管理人員針對過程進(jìn)行建模,優(yōu)化管理智能體調(diào)出過程優(yōu)化軟件,管理人員使用該軟件對已設(shè)計(jì)的過程模型進(jìn)行優(yōu)化,并將 結(jié)果保存至系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫。第 2章 基于多 Agent技術(shù)的 MCDMS總體框架 17 優(yōu)化管理智能體包括數(shù)據(jù)優(yōu)化部分,在系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫中,儲存很多常用的數(shù)學(xué)模型,用戶端只需選擇相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行操作。用戶端只需在前臺輸入相應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù),優(yōu)化管理智能體進(jìn)入系統(tǒng)優(yōu)化平臺對該數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理,解析出最優(yōu)結(jié)果并顯示至前臺 Web 用戶端,同時(shí)生成結(jié)果表單并保存至系統(tǒng) Oracle9i 數(shù)據(jù)庫。 學(xué) 科 n 分析 模 塊學(xué) 科 1優(yōu) 化系 統(tǒng) 優(yōu) 化 平 臺收斂?是 否用 戶 輸 入 數(shù) 據(jù)系 統(tǒng) o r a c l e 9 i數(shù) 據(jù) 庫優(yōu) 化 節(jié) 結(jié) 果 顯 示學(xué) 科 2 分析 模 塊學(xué) 科 1 分析 模 塊. . .學(xué) 科 2優(yōu) 化學(xué) 科 n優(yōu) 化學(xué) 科 級 優(yōu) 化 模 塊系 統(tǒng) 級 分 析 模 塊學(xué) 科 1 分析 模 塊學(xué) 科 2 分析 模 塊學(xué) 科 n 分析 模 塊. . .學(xué) 科 2 優(yōu)化 結(jié) 果學(xué) 科 1 優(yōu)化 結(jié) 果學(xué) 科 n 優(yōu)化 結(jié) 果. . .系 統(tǒng) 級 優(yōu) 化 模 塊學(xué) 科 1 優(yōu)化 模 塊學(xué) 科 2 優(yōu)化 模 塊學(xué) 科 n 優(yōu)化 模 塊. . . 圖 數(shù)據(jù)優(yōu)化機(jī)理 基于 Agent 技術(shù)的人員管理 人員管理智能體功能包括:角色注冊請求、人員信息查看、發(fā)送會話 ID(Session ID)、記錄訪問時(shí)間、存儲多角色信息與組間關(guān)系信息。同時(shí)可管理用戶端人員的基本信 息。 第 2章 基于多 Agent技術(shù)的 MCDMS總體框架 18 系 統(tǒng) 權(quán) 限 分 配 用 戶 端 口 智 能 體 系 統(tǒng) 其 它 功 能 智 能 體系 統(tǒng) 人 員 管 理 智 能 體W e b 客 戶 端會話I D 1系 統(tǒng) 通 信 智 能 體分 類 匹 配 策 略N設(shè) 計(jì) 人 員專 家 系 統(tǒng) 管 理 員會話I D 2會話I D 3會話I D?會話I D n關(guān) 系 映 射 表N銷 毀 會 話 I D刪 除 關(guān) 系 映 射 圖 人員管理智能體的工作機(jī)理 分類匹配策略:使 Web 用戶端能自動匹配相應(yīng)的用戶組人員。 工 作 組 1工 作 組 2工 作 組 3? ?工 作 組 nR3R1R2R1R5R1R5R2R2R6R5R4R5 5R8R1R6R2 2R1 2R2 3R1 1R2 1R2 0PitiR2 圖 (1) MCDMS 會 構(gòu)建 Web 用 戶 端 的 信 息 屬 性 集 及 映 射 關(guān) 系 集 :U={T1,f(T1),T2,f(T2),T3, f(T3),…,Ti, f(Ti) |? Ti, f(x)函數(shù)有且只有不同的唯一解, i?整數(shù)集 }; T 為 Web 客戶端的屬性值。 (2) 各個(gè)工作組通過系統(tǒng)平臺來發(fā)出匹配缺省信息屬性集 1t 的請求,其中1t ? U,等待響應(yīng),滿足 1t ? 1R , 1R ? R。 (4) 自頂向下匹配,若 1R = 2R ,則 返回值為 1,進(jìn)行插入操作,匹配成功;否則 , 匹配失敗。 MCDMS 系統(tǒng)各 Agent間的協(xié)同關(guān)系 通過對各 Agent 的詳細(xì)描述,構(gòu)建的 MCDMS 系統(tǒng)中各 Agent 的協(xié)同優(yōu)化關(guān)系,如圖 所示。系統(tǒng)數(shù)據(jù)流隨產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)流程產(chǎn)生。用戶端通過 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫操作實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目與任務(wù)監(jiān)控、過程流優(yōu)化、數(shù)據(jù)流優(yōu)化、數(shù)據(jù)上傳下載、任務(wù)反饋等相關(guān)功能,使用戶端更好的對產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行管理。 系 統(tǒng) 權(quán) 限分 配 用 戶端 口 智 能體系 統(tǒng) 協(xié) 同 空 間智 能 體系 統(tǒng) 項(xiàng) 目 管 理智 能 體系 統(tǒng) 人 員 管 理智 能 體系 統(tǒng) 過 程 控 制智 能 體系 統(tǒng) 數(shù) 據(jù) 管 理智 能 體系 統(tǒng) 通 信 智 能 體專 家 人 員設(shè) 計(jì) 人 員產(chǎn) 品 協(xié) 同 設(shè) 計(jì) 優(yōu) 化系 統(tǒng) 管 理 員搭 建項(xiàng) 目項(xiàng) 目 最 早 開 始 時(shí) 間 、 最 早 結(jié) 束 時(shí) 間 、最 遲 結(jié) 束 時(shí) 間 、 最 遲 開 始 時(shí) 間 、總 時(shí) 差 、 自 由 時(shí) 差調(diào) 用 工 程 文 件 評審 專 家項(xiàng) 目 立 項(xiàng) 內(nèi) 容 , 時(shí) 間 等 信 息專 家 , 設(shè) 計(jì) 人 員 信 息匹 配 工 作 組 人 員 并 分 配權(quán) 限 , 錄 入 系 統(tǒng) 數(shù) 據(jù) 庫O r a c l e 9 iF i l t e r 過 濾 器 技 術(shù) 并 結(jié) 合 會 話W E B 發(fā) 布聊 天 工 具 、 視 屏 工具 、 專 家 系 統(tǒng) 等項(xiàng) 目 子 任 務(wù) 發(fā) 布與 分 配項(xiàng) 目 立 項(xiàng) 信息 采 集過 程 流 建 模 基 本 信 息 : 任 務(wù) ,接 收 人 員 等過 程 流 信 息 發(fā) 送保 存 通 信 記 錄發(fā) 送 評 審 合 格 的 工 程 設(shè) 計(jì) 文 件協(xié) 商 過 程 記 錄系 統(tǒng) 優(yōu) 化 管 理智 能 體優(yōu) 化 模 型數(shù) 據(jù) 優(yōu) 化優(yōu) 化 后 數(shù) 據(jù)圖 MCDMS 系統(tǒng)中各 Agent 間的協(xié)同優(yōu)化關(guān)系 本章小結(jié) 本章中,首先介紹 Agent 技術(shù),通過搭建多 Agent 技術(shù)的 MCDMS 系統(tǒng) 總體框架對基于 Agent 的項(xiàng)目管理、基于 Agent 的過程管理、基于 Agent 的協(xié)同空間、基于 Agent 的優(yōu)化管理、基于 Agent 的人員管理進(jìn)行描述,為 MCDMS 系統(tǒng) 在多學(xué)科動態(tài)過程建模、協(xié)同并行設(shè)計(jì)、任務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布、流程監(jiān)控機(jī)制、過程及數(shù)據(jù)第 2章 基于多 Agent技術(shù)的 MCDMS總體框架 20 優(yōu)化管理、三維模型瀏覽、人員權(quán)限管理等方面提供了有效的解決方案,為后面章節(jié)的進(jìn)一步分析 MCDMS 系統(tǒng) 的過程流程優(yōu)化及任務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化研究提供框架及理論支持,為第五章以多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng) 各模塊提供了建設(shè)性意見。 BPR主要 通過 檢測 與 分析組織 成員 間的工作流和過程 流 [44,45]來 尋找設(shè)計(jì) 瓶頸 。通過多次 模擬執(zhí)行 與 分析業(yè)務(wù)流程以保證最優(yōu)的工作流過程 [47]。 隨著計(jì)算機(jī) 與 網(wǎng)絡(luò) 技術(shù) 的廣泛應(yīng)用 , 企業(yè) 面臨 很多 問題 , 如: 安全性 、 穩(wěn)定 性與 協(xié)調(diào)性等 。設(shè)計(jì)的 工作管理系統(tǒng) [48]應(yīng)盡量 滿足上述需求, 用戶 應(yīng) 根據(jù)需要 定義 工作流 ,但定義的 工作流 會 存在 許多 不如 意的地方 ,因此, 必須提出一套優(yōu)化方法 對其進(jìn)行改善 。 清華大學(xué)謝玉鳳與楊光信等人提出 工作流優(yōu)化的概念 (WPR)[51],該 方法 基于條件有向圖[52],雖然可對工作 流進(jìn)行改善,但對耦合情況沒有進(jìn)行過多的研究。機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)變得日益復(fù)雜化,其設(shè)計(jì)流程日趨多元化與結(jié)構(gòu)化。只有對設(shè)計(jì)過程進(jìn)行合理優(yōu)化才能提高設(shè)計(jì)效率,已存在的優(yōu)化方法有很多,本文意在對 WPR方法進(jìn)行改進(jìn)。該方法對整個(gè)設(shè)計(jì)流程進(jìn)行任務(wù)分解,找到具有某些特征的屬性節(jié)點(diǎn) 進(jìn)行過程優(yōu)化。 第 3章 基于 WPR的改進(jìn)過程方法研究
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