統(tǒng)計學數(shù)據(jù)的收集-在線瀏覽
2024-10-23 16:38本頁面
【正文】 觀點 稱為 個體 (element) ? 所有 北京市民對這個問題的 觀點 為一個 總體 (population)，總體是包含所有要研究的個體的集合 。 個體、總體和樣本 ? 而調(diào)查時問到的那部分市民的觀點（也就是部分個體）稱為該總體的 一個樣本 (sample)，是總體的一部分。 167。 167。 收集數(shù)據(jù)時的誤差 ? 一勺八寶粥中的成分比例和整鍋不盡相同，可能稍微多些或稍微少些。 167。 ? 一些人因為各種原因回答時并沒有真實反映他們的觀點，這稱為 響應(yīng)誤差（ response error） 。 收集數(shù)據(jù)時的誤差 ? 和抽樣誤差不一樣，未響應(yīng)誤差和響應(yīng)誤差都會影響對真實世界的了解 ? 應(yīng)該在設(shè)計調(diào)查方案時和進行調(diào)查過程中盡量避免 167。但是實踐起來不方便 ? 在大規(guī)模調(diào)查時一般不用全部隨機抽樣的方式，而只是在局部采用隨機抽樣的方法。 抽樣調(diào)查時獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 下面介紹的幾種抽樣方法沒有深奧的理論；讀者完全可以根據(jù)常識判斷在什么情況下獲取簡單的隨機樣本不方便以及每個方法有什么好處和缺陷。讀者僅需把這些方法當成常識來了解就可以了（或者跳過這部分） 167。這是先把要研究的總體按照某些性質(zhì)分 類（ stratum） ，再在各類中分別抽取樣本。 167。 ? 比如，在某縣進行調(diào)查，首先在所有村中選取若干村子，然后只對這些選中的村子的人進行調(diào)查。 167。 ? 在群體很大時，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。 ? 比如在全國調(diào)查時，先抽取省，再抽取市地，再抽取縣區(qū)，再抽取鄉(xiāng)、村直到戶。也稱為多級混和型抽樣。 抽樣調(diào)查時獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 系統(tǒng)抽樣（ systematic sampling） 。 ? 在選取開始點之后，通常從開始點開始按照編號進行所謂等距抽樣；也就是說，如果開始點為 5號，“距離”為 10，則下面的調(diào)查對象為 15號、 25號等等。 附：隨機數(shù)的產(chǎn)生 ? 大小為 N的總體中產(chǎn)生樣本量為 n的隨機樣本的一個常用的方法是利用 隨機數(shù)（ random number） ? 利用隨機數(shù)步驟為： (1) 把總體的所有個體編號； (2) 產(chǎn)生 n個在 0到N之間的隨機數(shù)； (3)與如此產(chǎn)生的隨機數(shù)中的數(shù)目相同的個體則形成了樣本量為 n的簡單隨機樣本。每次產(chǎn)生一個 0到 9的數(shù)字。在一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計教科書后可以找到隨機數(shù)表；也有專門的隨機數(shù)表的冊子 ? 今天，多用計算機產(chǎn)生的 偽隨機數(shù)（ pseudorandom number） 來代替真正的隨機數(shù) 統(tǒng)計學 ─ 從數(shù)據(jù)到結(jié)論 第三章數(shù)據(jù)的描述 ? 在對數(shù)據(jù)進行深入加工之前 ，總應(yīng)該對數(shù)據(jù)有所印象 。 ? 由于數(shù)據(jù)是從總體中產(chǎn)生的 ，其特征也反映了總體的特征 。 167。 定量變量的圖表示 : ? 對于一個定量變量，比如某個地區(qū)（地區(qū) 1）測量了 163個高三男生的身高 （ ） 。 ? 圖 SPSS軟件所畫的直方圖。 直方圖 167。 ? 圖 1高三男生的身高數(shù)據(jù)所繪的盒形圖；其右邊的圖代表另一個地區(qū)（地區(qū) 2）的高三學生的身高 （ ， ，第三章例 .xls） 。 定量變量的圖表示 : ? 在直方圖和盒形圖中，很難恢復(fù)數(shù)據(jù)的原貌。它象一片帶有莖的葉子。 H E I G H T S t e m a n d L e a f P l o t F r e q u e n c y S t e m amp。比如，由于第一行莖為 150cm，因此葉子中的九個數(shù)字 001223344代表九個數(shù)目 150、 150、 15 15 15 15 15 15 154cm等。 167。 ? 該數(shù)據(jù)描述了自 1900年到 1998年男女第一次婚姻延續(xù)的時間。由于不可能將所有人的婚姻年限都給出來，所以每年就取了一個中間的值 (中位數(shù) )作為代表。
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