統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的收集-wenkub
2022-08-31 16:38:47 本頁面
【正文】 ? 并且從這些數(shù)據(jù)可以提取對自己有用的信息。 ? 這些間接得到的（并非自己收集的）數(shù)據(jù)都是二手?jǐn)?shù)據(jù)。因?yàn)槭袌鲂畔?shù)據(jù)是企業(yè)生存所必需的，絕不是可有可無的。 ? 同學(xué)們自己可以舉出大量的觀測數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的例子 167。 167。 個體、總體和樣本 ? 在抽取樣本時(shí)，如果總體中的每一個體都有同等機(jī)會被選到樣本中，這種抽樣稱為 簡單隨機(jī)抽樣（ simple random sampling）， ? 而這樣得到的樣本則稱為 隨機(jī)樣本（ random sample）。這是很正常的，因?yàn)闃颖镜奶卣鞑灰欢ê涂傮w完全一樣 ? 這種差異不是錯誤，而是必然會出現(xiàn)的 抽樣誤差（ sampling error）。 167。 167。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 分層抽樣 （ stratified sampling） 。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 整群抽樣（ cluster sampling）先把總體劃分成若 干群（ cluster） ，再（通常是隨機(jī)地）從這些群中抽取幾群；然后再在這些抽取的群中對個體進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 多級抽樣 (multistage sampling)。每一級都可能采取各種抽樣方法。這是先把總體中的每個單元編號，然后隨機(jī)選取其中之一作為抽樣的開始點(diǎn)進(jìn)行抽樣。 附：隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 ? 最原始的辦法是擲一種正 20面體的均勻材料制成的骰子，標(biāo)有兩套 0到 9的數(shù)字。 ? 可以借助于圖形和簡單的運(yùn)算 ，來了解數(shù)據(jù)的一些特征 。 如何用圖來表示數(shù)據(jù)？ 167。 圖 3 . 1 地區(qū) 1 高三男生身高的直方圖2 0 0 . 01 9 5 . 01 9 0 . 01 8 5 . 01 8 0 . 01 7 5 . 01 7 0 . 01 6 5 . 01 6 0 . 01 5 5 . 01 5 0 . 0S t d . D e v （標(biāo)準(zhǔn)差） = 1 0 . 9 1 ， M e a n （均值） = 1 7 0 . 9 ， N （人數(shù)） = 1 6 3403020100該圖的橫坐標(biāo)是身高區(qū)間，這里每一格代表 5cm的身高范圍（格子寬度因不同的數(shù)據(jù)性質(zhì)或要求而定，這里的格子寬度為 5cm），而縱坐標(biāo)為各種身高區(qū)間的身高的頻數(shù)。 1 7 51 6 3N =地區(qū)地區(qū) 2地區(qū) 1高三男生身高2 1 02 0 01 9 01 8 01 7 01 6 01 5 01 4 03 2 32 5 92 5 02 4 85961 5 8盒型圖 盒子的中間橫線是數(shù)據(jù)的中位數(shù) (median)，封閉盒子的上下兩橫線（邊）為上下四分位數(shù)（點(diǎn)）；按照 SPSS的默認(rèn)選項(xiàng)，如果所有樣本中的數(shù)目都在離四分位點(diǎn) ，則線的端點(diǎn)為最大和最小值，否則線長就是 （盒子長度稱為四分位間距），在其外面的度量單獨(dú)點(diǎn)出 167。莖為較大位數(shù)的數(shù)字，葉為較小位數(shù)的數(shù)字。每行左邊有一個頻數(shù)（比如第一行有 9個數(shù)目，第二行有 17個等等）；可以看出最長的一行為從 165cm到 169cm的一段（有 35個數(shù)）。 ? 這里年份是一個變量，婚姻延續(xù)時(shí)間是第二個變量。 ? 下面用 SPSS繪的圖 （餅圖，pie chart） 表示了說世界各種主要語言人數(shù)的比例 (). 餅圖 167。 條形圖 167。 167。 如何用少量數(shù)字來概括數(shù)據(jù)？ ? 概括統(tǒng)計(jì)量經(jīng)常對應(yīng)于總體的無法觀測到的某些參數(shù)。 如何用少量數(shù)字來概括數(shù)據(jù)？ ? 注： 一些統(tǒng)計(jì)量前面有時(shí)加上“樣本”二字，以區(qū)別于總體的同名參數(shù)。 數(shù)據(jù)的“位置” ? “位置”一般是關(guān)于數(shù)據(jù)中某變量觀測值的“中心位置”或者數(shù)據(jù)分布的中心（ center或 center tendency）。 數(shù)據(jù)的“位置” ? 最常用的位置統(tǒng)計(jì)量就是小學(xué)時(shí)所學(xué)到的算術(shù)平均數(shù) ， 它在統(tǒng)計(jì)中叫做均值 (mean)；嚴(yán)格地說叫做樣本均值(sa
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