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計量經(jīng)濟學線性回歸模型-在線瀏覽

2024-10-23 16:05本頁面
  

【正文】 式的對數(shù)似然估計值的差異 。 ? DurbinWatson stat(DW統(tǒng)計量 ) :這是對序列相關性進行檢驗的統(tǒng)計量。 ? FStatistic (F統(tǒng)計量 ) :這是對回歸方程中的所有系數(shù)均為 0(除了常數(shù)項 )的假設檢驗。 X=20條件下模型的樣本外預測方法 ?把工作文件范圍從原來的 1~16改為 1 ~17。 ?輸出結果窗口中點擊 Forecast鍵,隨即彈出一個關于預測 (Forecast)的對話框。 ?在 Forecast sample選擇區(qū)把預測范圍從 1 ~ 17改為 17 ~ 17,即只預測 x =20時的 y的值。其中各變量表示:QMG機動車汽油消費量; MOB汽車保有量;PMG機動汽油零售價格; POP人口數(shù);GNP按照 1982年美元計算的 GNP;以汽油消費量為因變量,其它變量為自變量,建立一個回歸模型。 ? RMSE 均方根誤差; ? MAE平均絕對誤差 ? MAPE即平均絕對百分誤差 ? Theil inequality coefficient 希爾不等系數(shù) ? Bias proportion 偏差率 ? Variance proportion 方差率 ? Covariance proportion 協(xié)變率 多元線性回歸模型的極大似然估計 ?用對數(shù)極大似然估計來估計一個模型,主要的工作是建立用來求解似然函數(shù)的說明文本。 ?我們要做的是寫下一組語句,在計算時,這些語句將描述一個包含每個觀測值對似然函數(shù)貢獻的序列。對似然函數(shù)求極大值和對對數(shù)似然函數(shù)求極大值是等價的。 ?先在 object中打開 logl對象 ?在 logl對象窗口輸入: ? logl logl1 ? param c(1) c(2) c(3) 4 ? Res=yc(1)c(2)*x ? Var=c(3) ? Logl1=log(dnorm(res/sqrt(var)))log(var)/2 ? 線性化方法 ?在某些情形下,可以將這些非線性模型,通過一定的變換線性化,作為線性模型處理。 例 3 ? case3是某企業(yè)在 16個月度的某產(chǎn)品產(chǎn)量 (X)和單位成本 (Y)資料,研究二者關系 。 ?三
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