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經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型(1)-在線瀏覽

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【正文】 9 2046 2178 2530 638 847 979 1 1 5 5 1397 1595 1804 2068 2266 2629 935 1012 1210 1408 1650 1848 2101 2354 28 60 968 1045 1243 1474 1672 1881 2189 2486 2871 1078 1254 1496 1683 1925 2233 2552 1 1 2 2 1298 1496 1716 1969 2244 2585 1 1 5 5 1331 1562 1749 2021 2299 2640 1 1 8 8 1364 1573 1771 2035 2310 1210 1408 1606 1804 2101 1430 1650 187 0 2 1 1 2 1485 1716 1947 2200 每月家庭消費(fèi) 支出 Y （元） 2021 共計(jì) 2420 4950 1 1 4 9 5 1 6 4 4 5 1 9 3 0 5 2 3 8 7 0 2 5 0 2 5 2 1 4 5 0 2 1 2 8 5 1 5 5 1 0 （ 1）由于不確定因素的影響，對(duì)同一收入水平 X，不同家庭的消費(fèi)支出不完全相同；（ 2）但由于調(diào)查的完備性，給定收入水平 X的消費(fèi)支出 Y的分布是確定的，即以 X的給定值為條件的Y的條件分布（ Conditional distribution）是已知的，如： P(Y=561|X=800） =1/4。這條直線稱為總體回歸線。 )()|( ii XfXYE ?稱為（雙變量）總體回歸函數(shù) （ population regression function, PRF）。 ? 含義： ? 函數(shù)形式：可以是線性或非線性的。其中， ?0， ?1是未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù) （ regression coefficients）。三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 總體回歸函數(shù)說(shuō)明在給定的收入水平 Xi

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經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型-在線瀏覽

【摘要】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型基本假定違背：不滿足基本假定的情況。主要包括：（1）隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性；（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性；（3）解釋變量之間存在多重共線性；（4）解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)（隨機(jī)解釋變量）；此外：

2025-07-17 23:26

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多元-在線瀏覽

【摘要】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?非線性回歸模型§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型一般表現(xiàn)形

2025-07-13 21:07

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(4)-在線瀏覽

【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例

2025-07-17 23:26

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(11)-在線瀏覽

【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel單方程回歸模型不僅能夠用來(lái)做假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)，而且構(gòu)成聯(lián)立方程和時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)。第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型?回歸分析概述?一

2025-06-17 05:39

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(2)-在線瀏覽

2025-07-13 21:04

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(3)-在線瀏覽

【摘要】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?回歸模型的其他形式?回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸

2025-07-17 23:26

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)線性回歸模型-在線瀏覽

【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點(diǎn)圖。

2024-10-23 16:05

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews一元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)-在線瀏覽

【摘要】第二章?一元線性回歸模型一、?實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆?EViews?軟件的基本功能，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計(jì)的基本原理。二、?基本知識(shí)點(diǎn)：樣本回歸方程與總體回歸方程的聯(lián)系與區(qū)別；滿足古典假設(shè)的前提，一元線性回歸模型的最小二乘法參數(shù)估計(jì)，一元線性回歸模型的檢驗(yàn)以及均值與個(gè)值預(yù)測(cè)。三、?實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及

2024-08-06 12:27

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問(wèn)題(1)-在線瀏覽

【摘要】第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問(wèn)題§虛擬變量§滯后變量§設(shè)定誤差§建模理論§虛擬變量模型一、虛擬變量的基本含義二、虛擬變量的引入三、虛擬變量的

2025-07-13 21:07

[經(jīng)濟(jì)學(xué)]第二章一元線性回歸模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-在線瀏覽

【摘要】第二章一元線性回歸模型第一節(jié)一元線性回歸模型及其假設(shè)第二節(jié)模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)第三節(jié)一元線性回歸模型的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)第四節(jié)幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題第五節(jié)一元線性回歸模型的應(yīng)用2021/11/10臺(tái)州學(xué)院《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講義2?回歸分析方法?研究因變量隨自變量變化的關(guān)系形式的分析方法?常見的分類：

2024-12-06 02:53

單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型(1)-在線瀏覽

【摘要】第七章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型生產(chǎn)函數(shù)模型需求函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型投資函數(shù)模型貨幣需求模型教學(xué)基本要求本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過(guò)教學(xué)，要求達(dá)到：?了解（最低要求）：常用的生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型的理論模型和估計(jì)方法；在中國(guó)建立與應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。

2025-07-16 18:03

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(2)(2)-在線瀏覽

【摘要】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型?第一節(jié)誤設(shè)定的診斷與處理?第二節(jié)多重共線性的診斷與對(duì)策?第三節(jié)異方差的診斷與處理?第四節(jié)自相關(guān)的診斷與處理?第五節(jié)隨機(jī)解釋變量問(wèn)題（工具變量法）第一節(jié)誤設(shè)定?模型設(shè)定誤差的類型一般有：?遺漏了重要的解釋變量；?

2025-07-13 21:03

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問(wèn)題-在線瀏覽

【摘要】第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問(wèn)題?虛擬變量?滯后變量?設(shè)定誤差?建模理論§虛擬變量模型一、虛擬變量的基本含義二、虛擬變量的引入三、虛擬變量的設(shè)置原則一、虛擬變量的基本含義?許多經(jīng)濟(jì)變量是可以定量度量的，如：

2025-07-17 23:26

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)線性回歸模型課件-在線瀏覽

【摘要】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求：通過(guò)一元線性回歸模型的建立過(guò)程，了解（重溫）回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系；線性回歸的基本假定及其意義；普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)；參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)；參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)；擬合優(yōu)度的意義和作用；

2024-11-01 12:46

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經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多元-在線瀏覽

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