113可線性化的回歸分析同步練習北師大版選修1-2-展示頁
2024-12-19 20:51本頁面
【正文】 出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對比表 . 氣溫 /℃ 26 18 13 10 4 － 1 杯數(shù) 20 24 34 38 50 64 畫出散點圖并判斷熱茶銷售量與氣溫之間是否具有線性相關關系． 解 畫出散點圖如圖所示． x ＝ 16(26＋ 18＋ 13＋ 10＋ 4－ 1)≈ ， y ＝ 16(20＋ 24＋ 34＋ 38＋ 50＋ 64)≈ ， ?i＝ 16xiyi＝ 26 20＋ 18 24＋ 13 34＋ 10 38＋ 4 50－ 1 64＝ 1 910， ?i＝ 16x2i＝ 262＋ 182＋ 132＋ 102＋ 42＋ (－ 1)2＝ 1 286， ?i＝ 16y2i＝ 202＋ 242＋ 342＋ 382＋ 502＋ 642＝ 10 172， 由 r＝?i＝ 1hxiyi－ n x y?i＝ 1nx2i－ n x 2 ?i＝ 1ny2i－ n y 2 可得 r≈ . 由于 r 的值較大，所以 x 與 y 具有很強的線性相關關系． 12． (創(chuàng)新拓展 )某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表： 身高 x/cm 60 70 80 90 100 110 體重 y
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