【正文】 and disadvantages of heritage and PSO algorithm, the final choice of PSO as a Subsidiary object. Finally, to validate the results of the model and particle swarm optimization algorithm, for example through the distribution route of reality. Differences between the results of the last to optimized routes and general route through the data. This study shows that ine distribution route optimization model by PSO algorithm can effectively solve the problem of vehicle the shortest route, and superior to traditional particle swarm optimization features, more better global search capability and effective avoidance algorithm premature convergence. In this paper, the formation of 西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)設計論文 VI a more systematic distribution route optimization theory and methods, to provide theoretical support of logistics panies have chosen the route of delivery, has practical value. KEY WORDS： Logistics and distribution problems， mathematical modeling， particle swarm optimization 西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)設計論文 目 錄 第一章 緒論 ........................................................ 1 企業(yè)的定義和作用 ........................................... 1 研究中小企業(yè)財務風險意義 ................................... 2 、中小企業(yè)的經(jīng)營特點 .................................... 3 、中小企業(yè)的發(fā)展困境及戰(zhàn)略選擇 .......................... 5 層次分析方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ................................. 6 第二章 層次分析法介紹 ............................................. 9 層次分析法基本思路 ........................................... 9 層次分析法的注意事項 ......................................... 9 層次分析法的特征 .................................. 10 層次分析法的基本步驟 ........................................ 10 建立層次結(jié)構模型 ...................................... 10 構造成對比較陣 ........................................ 11 計算權向量和一致性檢驗 ................................ 13 計算組合權向量和組合一致性檢驗 ........................ 14 層次分析法的發(fā)展及其廣泛運用 ................................ 16 第三章 中小企業(yè)財務風險 ......................................... 19 財務風險的定義和類型 ........................................ 19 國內(nèi)外中小企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀及面臨的財務風險 ...................... 19 我國中小企業(yè)財務風險的現(xiàn)狀 .................................. 20 中小企業(yè)財務風險的引發(fā)因素分析 .............................. 21 中小企業(yè)財務風險的控制和防范對策 ...................... 22 第四章 中小企業(yè)財務風險評價的案例分析 ............................. 25 相關案例 .................................................... 25 層次分析法在方案選擇中的意義 ................................ 25 風險結(jié)構模型的建立 .......................................... 26 模型求解 .................................................... 28 比較尺度 .............................................. 28 西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)設計論文 判斷矩陣的構建 ........................................ 29 計算權向量及一致性檢驗 ................................ 30 ........................................ 30 ...................................... 30 ................ 33 數(shù)據(jù)分析與結(jié)論 .............................................. 34 第五章 總結(jié)與展望 ................................................ 35 總結(jié) ........................................................ 35 展望 ....................................................... 35 中小企業(yè)發(fā)展趨勢 ...................................... 35 中小企業(yè)國際合作 ...................................... 36 參考文獻 ........................................................... 38 致謝 ............................................................... 40 畢業(yè)設計小結(jié) ....................................................... 41 西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)設計論文 1 第一章 緒論 企業(yè)的定義和作用 企業(yè) 是從事生產(chǎn)、流通、服務等經(jīng)濟活動，以生產(chǎn)或服務滿足社會需要，實習自主經(jīng)營、獨立核算、依法設立、具有經(jīng)濟法人資格的一種營利性的經(jīng)濟組織。 本文的研究表明，所得物流配送路線優(yōu)化模型通過粒子群算法，能夠有效的解決車輛 最短 路線問題 ，且優(yōu)于傳統(tǒng)的粒子群算法的特征，更能有較好的搜索全局能力，有效的避免算法早熟收斂。最后通過現(xiàn)實舉例來驗證模型和粒子群算法的配送路徑的優(yōu)化結(jié)果。 重點研究了粒子群算法解決最短配送路線優(yōu)化問題。近年來，粒子群算法在組合優(yōu)化領域得到廣泛的應用，但在優(yōu)化路線問題上還不成熟。然而物流運輸成本居高不下的究其原因主要是出現(xiàn)了一些不合理的運輸和方式，如對流運輸、迂回運輸、非最短路徑運輸和配送、非滿載運輸?shù)取? 三、主要技術指標 （ 1） 建立配送路線優(yōu)化問題的數(shù)學模型 （ 2）掌握 粒子群算法求解優(yōu)化問題的一般步驟 （ 3） 結(jié)合實例，編程實現(xiàn) 用 粒子群算法 求解 配送路線優(yōu)化問題 （ 4） 對 優(yōu)化結(jié) 果 進行評估 四、 進度和要求 第 12 周：搜集 資料，完成 開題報告； 第 34 周：掌握粒子群算法優(yōu)化一般步驟 ； 第 57 周：建立最短路線優(yōu)化的配送路線優(yōu)化模型； 第 89 周：利用粒子群算法對配送路線進行優(yōu)化； 第 1012周：應用 MATLAB 實現(xiàn)粒子群優(yōu)化的算法； 第 13 周：對結(jié)果 進行評價； 第 1415周：撰寫論文準備 答辯 。 本 選題通過 分析 ， 確定配送路線優(yōu)化 問題 的優(yōu)化目標以及約束條件，建立 配送 路線優(yōu)化的數(shù)學模型， 并利用粒子群 算法對該模型進行求解 。 本科畢業(yè)設計論文 題 目 基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究 專業(yè)名稱 信息與計算科學 學生姓名 陳 波 指導教師 劉 尊 畢業(yè)時間 20xx 年 6 月 畢業(yè) 任務書 一、題目 基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化 研究 二、指導思想和目的要求 物流配送路線對 物流配送效率 和 物流成本有重要影響， 是物流配送 中的核心問題對 配送路線進行優(yōu)化有重要意義 。粒子群算法是 在 組合優(yōu)化領域得到廣泛的應用的 一種優(yōu)化方法 。要求 能夠結(jié)合一個實例，完成模型的建立和粒子編碼，并使用 matlab 編程實現(xiàn)問題的 優(yōu)化 求解算法 。 五、主要參考書及參考資料 [1] 紀震 ,吳青華 ,廖惠連 . 粒子群算法及應用 設計 論文 [2] 潘峰 ,李位星 ,高琪 . 粒子群優(yōu)化算法與多目標優(yōu)化 [3] 謝曉鋒 ,張文俊 ,楊之 廉 . 微粒群算法綜述 [J].控制與決策 20xx:129134. [4] 梁軍 . 粒子群算法在最優(yōu)化問題中的研究 [D].廣西師范大學 ,20xx. [5] 薛婷 . 粒子群優(yōu)化算法的研究與改進 [D].大連海事大學 ,20xx. [6] 隨聰慧 . 粒子群算法的改進方法研究 [D].西南交通大學 ,20xx. [7] 李艷麗 .基于多目標優(yōu)化的粒子群算法研究及其應用 [D].西南交通大 學 ,20xx. [8] 李建勇 . 粒子群優(yōu)化算法研究 [D].浙江大學 ,20xx. [9] 張利彪 . 基于粒子 群優(yōu)化算法的研究 [D].吉林大學 ,20xx. 學生 指導教師 系主任 西北工業(yè)大學明德學院本科畢業(yè)設計論文 IV 摘 要 物流業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)，物流配送環(huán)節(jié)正受到日益廣泛的關注 ,而配送中的物流配送路線問題成為了物流配送中的核心問題。本文正是在這一背景下產(chǎn)生，文章重點研究了物流配送路徑 優(yōu)化模型的建立和粒子群算法的問題。本課題嘗試采用粒子群算法解決配送路線優(yōu)化問題。 本次論文對物流配送路線優(yōu)化問題的研究，通過對不同的物流配送模型的研究，分析建立一般的最短路線的物流配送模型，加入多個約束條件同時為了對模型進行計算 ,對比幾種優(yōu)化算法 , 分析了遺產(chǎn)算法和粒子群算法的優(yōu)缺點，最后選擇粒子群優(yōu)化算法做為研宄對象。 最后通過數(shù)據(jù)來結(jié)果對比優(yōu)化后的路線和一般路線的差異 。本文形成了比較系統(tǒng)的配送路線優(yōu)化理論和方法，能夠為物流企業(yè)選擇配送路線提供理論支持，具有實際應用價值。 簡言之，企業(yè)就是 指，依法設立的以營利為目的、從事商品的生產(chǎn)經(jīng)營和服務活動的獨立核算經(jīng)濟組織。同年 2月 19 日，國家改革和發(fā)展委員會正式出臺了中小企業(yè)劃分標準，針對不同行業(yè)的不同特點，以職工人數(shù)、銷售額、資產(chǎn)總額作為劃分標準。小企業(yè)通過反對壟斷和壟斷帶來的高額利潤，形成了保持競爭的壓力。小企業(yè)是促進競爭與防止壟斷的推動者，同時又是 第二： 小企業(yè)的發(fā)展能夠增加就業(yè)機會，穩(wěn)定社會秩序企業(yè)規(guī)模越大，資本集中程度和有機構成越高，吸納每一個勞動力就業(yè)所需資本也就越多。小企業(yè)組織成本 低，經(jīng)營靈活