基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究畢業(yè)論文-展示頁

【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學(xué)學(xué)生姓名陳波指導(dǎo)教師劉尊畢業(yè)時間2015年6月設(shè)

2025-07-06 21:00

基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究畢業(yè)論文-展示頁

【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計論文題目基于粒子群算法的配送路線優(yōu)化研究專業(yè)名稱信息與計算科學(xué)學(xué)生姓名陳波指導(dǎo)教師劉尊畢業(yè)時

2025-07-15 11:27

計算智能-粒子群優(yōu)化-展示頁

【摘要】2021/6/14人工智能ArtificialIntelligence(AI)董紅斌計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2021年9-10月2021/6/14第4章計算智能粒子群優(yōu)化算法2021/6/14粒群優(yōu)化

2025-05-21 02:01

外文翻譯--擴展的粒子群算法與經(jīng)典優(yōu)化算法的比較-其他專業(yè)-展示頁

【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計（論文）外文翻譯譯文題目：擴展粒子群算法與經(jīng)典算法的比較學(xué)生姓名：

2025-01-31 10:10

數(shù)?；诹Ｗ尤核惴ǖ乃畮烊郝?lián)合優(yōu)化調(diào)度問題_數(shù)學(xué)建模競賽論文-展示頁

【摘要】????數(shù)學(xué)建模校內(nèi)競賽論文??論文題目：基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題2013-07-18基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題摘要由于水庫在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著重要的作用，本文基于粒子群算法建立了水庫群聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化模型，使得它們在保證安全運行的基礎(chǔ)上發(fā)揮最大的“群體”效應(yīng)

2024-09-12 08:59

基于粒子群的快速路小時交通量預(yù)測-展示頁

【摘要】摘要本文主要目的是對城市快速路的小時交通量進行智能預(yù)測，由于城市快速路交通量的具有不確定特、非線性等特性，因而對城市快速路的交通流預(yù)測需要通過構(gòu)建預(yù)測模型方法進行研究。人們在不斷地探索交通流量預(yù)測模型的歷程中，在最近發(fā)現(xiàn)并提出了一種基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型的交通量預(yù)測模型。這個預(yù)測模型的基礎(chǔ)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輔以用粒子群優(yōu)化算法對其網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值進行優(yōu)化，以此來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2025-07-06 20:27

畢業(yè)設(shè)計-粒子群優(yōu)化算法及改進的比較研究-展示頁

【摘要】粒子群優(yōu)化算法及改進的比較研究摘要粒子群優(yōu)化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法是一種優(yōu)化計算技術(shù)，由Eberhart博士和Kennedy博士提出，它源于對鳥群和魚群群體覓食運動行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具，系統(tǒng)初試化為一組隨機解，通過迭代搜尋最優(yōu)解，粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進行搜索

2024-12-15 18:19

粒子群算法(優(yōu)化算法)畢設(shè)含源代碼實驗畢業(yè)論文-展示頁

【摘要】畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學(xué)班級計算061學(xué)號3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師徐小平

2025-07-07 21:03

粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)設(shè)計-展示頁

【摘要】2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)設(shè)計目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀

2025-07-06 05:22

畢業(yè)設(shè)計論文—粒子群優(yōu)化算法的實證分析研究-展示頁

【摘要】1粒子群優(yōu)化算法的實證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設(shè)置的函數(shù)是四種不同基準函數(shù)對所提算法被選作測試函數(shù)。這個實驗的結(jié)果證實了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測試例子中，粒子群優(yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂，但是當(dāng)它接近最小值時，它會減緩收斂速度。但是這個

2024-12-13 17:28

基于a粒子群算法的控制系統(tǒng)pid參數(shù)優(yōu)化設(shè)計分析畢業(yè)論文-展示頁

【摘要】基于粒子群算法的控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計摘要本文主要研究基于粒子群算法控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法以及對PID控制的改進。PID參數(shù)的尋優(yōu)方法有很多種，各種方法的都有各自的特點，應(yīng)按實際的系統(tǒng)特點選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。本文采用粒子群算法進行參數(shù)優(yōu)化，主要做了如下工作：其一，選擇控制系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)，本控制系統(tǒng)選用時間乘以誤差的絕對值，通過對控制系統(tǒng)的逐步仿真，對結(jié)果進行分析。由于選

2025-07-06 17:38

多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應(yīng)用-展示頁

【摘要】多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應(yīng)用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi

2025-07-01 22:28

外文翻譯---禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究-展示頁

【摘要】畢業(yè)設(shè)計（論文）譯文題目禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學(xué)生姓名張文娟學(xué)號2020205421專業(yè)電氣工程及自動化班級20202096指導(dǎo)教師楊力森評閱教師

2025-05-27 08:59

多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上應(yīng)用-展示頁

【摘要】多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應(yīng)用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi

2025-07-01 22:28

自適應(yīng)粒子群算法研究及其在多目標(biāo)優(yōu)化中應(yīng)用-展示頁

【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3（見智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁） 4 4 6（見粒子群算法及其應(yīng)用） 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子

2025-07-07 05:45

基于粒子群優(yōu)化的快速knn分類算法-文庫吧

基于粒子群優(yōu)化的快速knn分類算法-wenkub

基于粒子群優(yōu)化的快速knn分類算法(已修改)

基于粒子群優(yōu)化的快速knn分類算法(編輯修改稿)