計(jì)算智能-粒子群優(yōu)化-展示頁
2025-05-21 02:01本頁面
【正文】 21/6/14 人 工 智 能 Artificial Intelligence (AI) 董紅斌 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 2021年 910月 2021/6/14 第 4章 計(jì)算智能 粒子群優(yōu)化算法 2021/6/14 粒群優(yōu)化 群智能和粒群優(yōu)化 1 群智能 2 粒群優(yōu)化 粒群優(yōu)化算法 1 個(gè)體最佳算法 2 全局最佳算法 3 局部最佳算法 2021/6/14 群智能與粒群優(yōu)化 1 群智能 群 ：某種相互交互的組織 群的個(gè)體 ：螞蟻、蜜蜂、黃蜂、魚群、鳥群等 2021/6/14 群智能的特點(diǎn) ： 個(gè)體結(jié)構(gòu)和行為是非常簡(jiǎn)單的，通過個(gè)體之間的 相互 作用與 協(xié)同 合作，可以構(gòu)成非常 復(fù)雜 的群行為。 2021/6/14 基于群智能的算法 ： ?粒群算法：模擬鳥群的智能行為 ?蟻群算法：模擬螞蟻的覓食行為 用途 ： ? 解決最優(yōu)化問題 2021/6/14 2 粒群優(yōu)化 粒（子）群優(yōu)化（ Particle Swarm Optimization， PSO )算法 是 一種模擬鳥群行為的群體搜索算法 。 2021/6/14 在粒子群優(yōu)化中， 粒子 （個(gè)體）在搜索空間中是不斷地改變位置的，但是位置變化要受到其鄰近粒子行為的影響，所以說，粒子群優(yōu)化算法是一種 共生合作 算法。每一個(gè)粒子的 位置 由原先的 位置 和鄰近粒子的 位置 來確定。 2021/6/14 記號(hào)： ()bestbestfx
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