時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)法-展示頁(yè)
2025-03-16 10:38本頁(yè)面
【正文】 例 ： 某商店汗衫的銷售量如表 ， 預(yù)測(cè)第四年每月的銷售量 。 ， 即 — 千元之間 。 —觀察期數(shù)——預(yù)測(cè)值（平均數(shù)）——實(shí)際值——標(biāo)準(zhǔn)差—）（nxxSnxxSixix12????式中： ? 然后 ， 計(jì)算某種可靠程度要求時(shí)的預(yù)測(cè)區(qū)間 。 如果差異過大就會(huì)使預(yù)測(cè)值失去意義 ， 所以 ，必須確定合理的誤差 。 可以看出 ， 選擇觀察期的長(zhǎng)短不同 ， 預(yù)測(cè)值也隨之不同 。 例 ： 假設(shè)食鹽最近四年的每月銷售量如表 ， 預(yù)測(cè) 2023年的每月銷售量 。 (2)以觀察期的每月平均值作為預(yù)測(cè)期對(duì)應(yīng)月份的預(yù)測(cè)值 。 —資料數(shù)或期限—為資料編號(hào)；—觀察期的資料，——平均數(shù)；—niiixxnxx??式中： 運(yùn)用算術(shù)平均法求平均數(shù) ， 有兩種形式： （ 1） 以最后一年的每月平均值 ， 或數(shù)年的每月平均值 ， 作為次年的每月預(yù)測(cè)值 。 常用的簡(jiǎn)易平均法有算術(shù)平均法 、 加權(quán)平均法和幾何平均法 。 這類預(yù)測(cè)方法是預(yù)測(cè)技術(shù)中比較簡(jiǎn)易的方法 。 第二節(jié) 簡(jiǎn)單平均法 簡(jiǎn)易平均法 ， 是將一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的各期數(shù)據(jù)加總后進(jìn)行簡(jiǎn)單平均 ， 以其平均數(shù)作為預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值 。 （ 4） 修正預(yù)測(cè)模型 。 I 四 、 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的步驟 （ 1） 繪制觀察期數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖 ， 確定其變化 趨勢(shì)的類型 。 C 四種因素組合的形式有多種 ， 有以下兩種基本形式 。 ? 不規(guī)則變動(dòng)通常用 I表示 ， I=I（ t） 。 ? 循環(huán)變動(dòng)是時(shí)間的函數(shù) ， 通常用 C表示 ，C=C（ t） 。 圖 時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)變化曲線 循環(huán)變動(dòng) ? 循環(huán)變動(dòng)是圍繞于長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)周圍的周期性變動(dòng) 。 圖 時(shí)間序列數(shù)據(jù)長(zhǎng)期趨勢(shì)變化曲線 季節(jié)變動(dòng) ? 季節(jié)變動(dòng)的周期性比較穩(wěn)定 ， 一般以年為單位作周期變動(dòng) 。 ? 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)是時(shí)間 t的函數(shù) ， 它反映了不可逆轉(zhuǎn)的傾向的變動(dòng) 。 ? 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) ? 季節(jié)變動(dòng) ? 循環(huán)變動(dòng) ? 不規(guī)則變動(dòng) 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) ? 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)又稱傾向變動(dòng) ， 它是指伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 ， 在相當(dāng)長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間內(nèi) ， 單方向的上升 、 下降或水平變動(dòng)的因素 。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)原則 A、 數(shù)據(jù)完整性 B、 數(shù)據(jù)可比性 C、 數(shù)據(jù)一致性 應(yīng)用時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的前提假設(shè) A、 假設(shè)事物發(fā)展總存在一個(gè)過程 B、 假設(shè)事物只發(fā)生量變而不發(fā)生質(zhì)變 C、 假設(shè)時(shí)間是影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的唯一變量 鑒于上述三點(diǎn)前提假設(shè) 、 決定了時(shí)間序列分析方法只適用于近期與短期的市場(chǎng)預(yù)測(cè) ， 不適用于中期與長(zhǎng)期的市場(chǎng)預(yù)測(cè) 。 如各個(gè)年末的人口總數(shù) 。 如各個(gè)年度的國(guó)民生產(chǎn)總值 。 可分為時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列兩種 。 ? 時(shí)間序列按其指標(biāo)不同 ， 可分為絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列 、 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列和平均數(shù)時(shí)間序列三種 。第五章 時(shí)間序列 趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 2 內(nèi)容提要 ?第一節(jié) 時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)法概述 ?第二節(jié) 簡(jiǎn)易平均法 ?第三節(jié) 移動(dòng)平均法 ?第四節(jié) 指數(shù)平滑法 ?第五節(jié) 趨勢(shì)外推法 ?第六節(jié) 季節(jié)指數(shù)法 第一節(jié) 時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)法概述 4 一、基本概念 時(shí)間序列 ? 時(shí)間序列是指某種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值 ，按時(shí)間先后順序排列起來的數(shù)列 。 ? 時(shí)間序列是時(shí)間 t的函數(shù) ， 若用 Y表示 ， 則有： ? Y=Y（ t） 。 ? 絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列是基本序列 。 ? 時(shí)期序列是指由反映某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量指標(biāo)所構(gòu)成的序列 。 ? 時(shí)點(diǎn)序列是指由反映某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)上的發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)所構(gòu)成的序列 。 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法 是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列 ， 然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì) ， 外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來值 。 二 、 時(shí)間序列的影響因素 一個(gè)時(shí)間序列是多種因素綜合作用的結(jié)果 。 ? 它反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主要變動(dòng)趨勢(shì) 。 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)通常用 T表示 ， T=T（ t） 。 ? 季節(jié)變動(dòng)是時(shí)間的函數(shù) ， 通常用 S表示 ，S=S（ t） 。 ? 即循環(huán)變動(dòng)是具有一定周期和振幅的變動(dòng) 。 圖 時(shí)間序列數(shù)據(jù)循環(huán)變化曲線 ? 不規(guī)則變動(dòng)是指由各種偶然因素引起的隨機(jī)性變動(dòng) 。 三 、 時(shí)間序列因素的組合形式 ? 時(shí)間序列變動(dòng)是長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) 、 季節(jié)變動(dòng) 、 循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四種因素綜合作用的結(jié)果 。 1． 加法型 Y=T+C+S+I 2． 乘法型 Y=T S （ 2） 對(duì)觀察期數(shù)據(jù)加以處理 （ 3） 建立數(shù)學(xué)模型 。 （ 5） 進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 此法適用于靜態(tài)情況的預(yù)測(cè) 。它個(gè)僅易懂 、 計(jì)算方便 ， 而且也容易掌握 。 一 、 算術(shù)平均法 算術(shù)平均法 ， 就是以觀察期數(shù)據(jù)之和除以求和時(shí)使用的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) (或資料期數(shù) )， 求得平均數(shù) 。 如果通過數(shù)年的時(shí)間序列顯示 ， 觀察期資料并無(wú)顯著的長(zhǎng)期升降趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)時(shí) ， 就可以采用此方法 。 當(dāng)時(shí)間序列資料在年度內(nèi)變動(dòng)顯著 ， 或呈季節(jié)性變化時(shí) ， 如果用上一種方法求得預(yù)測(cè)值 ， 其精確度難以保證 。 ① 如果以 2023年的每月平均值作為 2023年的每月預(yù)測(cè)值； ② 如果以 2023— 2023年的月平均值作為 2023年的月預(yù)測(cè)值 。 所得預(yù)測(cè)值和實(shí)際銷售值之間有差異 。 月 年 2023 2023 2023 2023 1 328 330 298 335 2 331 324 317 321 3 360 348 328 346 4 318 360 330 363 5 324 327 323 329 6 294 342 348 327 7 342 360 342 368 8 348 357 351 350 9 357 321 318 341 10 321 297 336 312 11 330 318 354 327 12 348 354 358 351 年合計(jì) 4001 4038 4003 4070 月平均 表5.1 食鹽年銷售額及平均值 單位：千元 ? 首先 ， 用下列公式估計(jì)出預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差 。 xtSx ?① 以 2023年的月平均值 2023年的每月預(yù)測(cè)值 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為： ???? AS x 在 95%的可靠程度下 ， 2023年每月預(yù)測(cè)區(qū)間為 177。 ② 以四年
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