【正文】 二階差分序列要比一階差分序列平穩(wěn) 。 ?二次曲線趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈拋物線形狀上升或下降 ， 且曲線僅有一個(gè)極點(diǎn)的情況下使用 。 即取 t的值為 … ， 5， 3， 1， 1， 3， 5， … 。 即： ?擬合直線對(duì)時(shí)間序列內(nèi)各數(shù)據(jù)不論其遠(yuǎn)近都同等看待 。 適用于時(shí)間序列觀察值呈直線上升或下降時(shí) ， 其長(zhǎng)期趨勢(shì)就可用一直線來描述 ， 并通過該直線趨勢(shì)的向外延伸 ， 估計(jì)其預(yù)測(cè)值 。 （ 1） 確定初始值 S0（ 1） =400 （ 2） 選擇平滑指數(shù) ?1=， ?2=， ?3= （ 3） 計(jì)算一次指數(shù)平滑值 （ 4） 確定平滑指數(shù) （ 5） 確定預(yù)測(cè)值 二 、 二次指數(shù)平滑法 （一）二次指數(shù)平滑法原理 ?二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次指數(shù)平滑 。 預(yù)測(cè)值是前一期預(yù)測(cè)值加上前期預(yù)測(cè)值中產(chǎn)生的誤差的修正值 。 權(quán)重確定原則：近重遠(yuǎn)輕 ??????? ????tntnttttttxxxF???? 1111 ?例 ： 我國(guó) 1979— 1988年原煤生產(chǎn)量如 excel表所示 。 移動(dòng)平均法 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法 一次移動(dòng)平均法 多次移動(dòng)平均法 一 、 一次移動(dòng)平均法 （一）一次移動(dòng)平均法原理 —跨越期間隔數(shù)。 （ 2） 求環(huán)比指數(shù)的幾何平均數(shù) ， 即發(fā)展速度 。 ， 即 — 千元之間 。 例 ： 假設(shè)食鹽最近四年的每月銷售量如表 ， 預(yù)測(cè) 2023年的每月銷售量 。 這類預(yù)測(cè)方法是預(yù)測(cè)技術(shù)中比較簡(jiǎn)易的方法 。 C 圖 時(shí)間序列數(shù)據(jù)季節(jié)變化曲線 循環(huán)變動(dòng) ? 循環(huán)變動(dòng)是圍繞于長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)周圍的周期性變動(dòng) 。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)原則 A、 數(shù)據(jù)完整性 B、 數(shù)據(jù)可比性 C、 數(shù)據(jù)一致性 應(yīng)用時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的前提假設(shè) A、 假設(shè)事物發(fā)展總存在一個(gè)過程 B、 假設(shè)事物只發(fā)生量變而不發(fā)生質(zhì)變 C、 假設(shè)時(shí)間是影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的唯一變量 鑒于上述三點(diǎn)前提假設(shè) 、 決定了時(shí)間序列分析方法只適用于近期與短期的市場(chǎng)預(yù)測(cè) ， 不適用于中期與長(zhǎng)期的市場(chǎng)預(yù)測(cè) 。 ? 時(shí)間序列按其指標(biāo)不同 ， 可分為絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列 、 相對(duì)數(shù)時(shí)間序列和平均數(shù)時(shí)間序列三種 。 ? 時(shí)期序列是指由反映某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量指標(biāo)所構(gòu)成的序列 。 ? 它反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主要變動(dòng)趨勢(shì) 。 圖 時(shí)間序列數(shù)據(jù)循環(huán)變化曲線 ? 不規(guī)則變動(dòng)是指由各種偶然因素引起的隨機(jī)性變動(dòng) 。 （ 2） 對(duì)觀察期數(shù)據(jù)加以處理 （ 3） 建立數(shù)學(xué)模型 。 一 、 算術(shù)平均法 算術(shù)平均法 ， 就是以觀察期數(shù)據(jù)之和除以求和時(shí)使用的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) (或資料期數(shù) )， 求得平均數(shù) 。 所得預(yù)測(cè)值和實(shí)際銷售值之間有差異 。 月 年 第一年 第二年 第三年 同月平均 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 年合計(jì) 表 某商店汗衫銷售量統(tǒng)計(jì)表 單位：百元 二 、 幾何平均法 幾何平均法 ， 就是運(yùn)用幾何平均數(shù)求出發(fā)展速度 ，然后進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 其特點(diǎn)是：所求得的平均數(shù) ， 已包含了長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) 。 實(shí)踐中 ， 通常選用幾個(gè) N值進(jìn)行試算 ， 通過比較在不同 N值條件下的預(yù)測(cè)誤差 ， 從中選擇使預(yù)測(cè)誤差最小的 N值作為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù) 。 一般常用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)資料既有長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)又有季節(jié)波動(dòng)的場(chǎng)合 。 因此 ， ?值大小的選取對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果關(guān)系很大 。 （二）二次指數(shù)平滑法的計(jì)算方法 101)1()2(1)1()2()2(1)1()2(????????????—平滑指數(shù)，其—期的二次指數(shù)平滑值—第—期的一次指數(shù)平滑值—第—期的二次指數(shù)平滑值—第—tStStSSSStttttt—預(yù)測(cè)模型的待定系數(shù)—、期期與預(yù)測(cè)期之間的間隔—預(yù)測(cè)模型所處的當(dāng)前—時(shí)期—預(yù)測(cè)模型所處的當(dāng)前—期的預(yù)測(cè)值—第—為：二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型ttttttttttbaTtTtSSbSSaTba??????????Tt)2()1()2()1(Tty?)(12y???例 ： 某公司 l980— 1994年銷售收入 yt資料如excel表所示 ， 試用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 1995年和1997年銷售收入各為多少萬元 。 然后沿直線向外延伸 ， 即可進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 圖5.5 擬合直線方程法原理圖 ? ?? ? ?????????????????222222)()()?(iiiiiiiiiiiiiittnYtYtnbntbnYabaebtaYYYe。 ?曲線趨勢(shì)外推法是指根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)資料的散點(diǎn)圖的走向趨勢(shì) ， 選擇恰當(dāng)?shù)那€方程 ， 利用適當(dāng)?shù)姆椒ù_定曲線方程的待定參數(shù) ， 建立曲線預(yù)測(cè)模型 ， 并用它進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法 。 ? 當(dāng)時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù) N為奇數(shù)時(shí) ， 并且 N?15時(shí) ， 在時(shí)間序列的首尾兩端及正中各取五項(xiàng) ， 分別求出加權(quán)平均數(shù)， 權(quán)數(shù)根據(jù)時(shí)期的遠(yuǎn)近 ， 分別取 5， 以加重近期信息在平均數(shù)中的比重 。 ?運(yùn)用觀察值的對(duì)數(shù)與最小二乘法原理求得預(yù)測(cè)模型的方法 。 水平型季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列中各項(xiàng)數(shù)值的變化是圍繞某一個(gè)水平值上下周期性的波動(dòng) 。 例 ： 某地歷年各季度背心的銷售量如Excel表 。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 41分 30秒 23:41: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 23:41:3023:41:3023:41Tuesday, March 28, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 23:41:3023:41:3023:413/28/2023 11:41:30 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 11時(shí) 41分 30秒 下午 11時(shí) 41分 23:41: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴