【總結(jié)】時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法第一節(jié)移動(dòng)平均法又稱滑動(dòng)平均法一.一次移動(dòng)平均法假定yt隨時(shí)間順序t=1,2,……,N發(fā)生變化的已知數(shù)據(jù).設(shè)為N=20,則為y1,y2,……,y20將其分
2025-03-05 11:36
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策重慶交通大學(xué)管理學(xué)院第九章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)主要內(nèi)容及學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解時(shí)間序列的概念,理解時(shí)間序列的分解2.理解時(shí)間序列常用的預(yù)測(cè)方法3.掌握時(shí)間序列的滑動(dòng)(移動(dòng))平均預(yù)測(cè)法4.掌握時(shí)間序列的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法5.理解二次滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)法6.理解二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
2025-01-19 10:46
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策重慶交通大學(xué)管理學(xué)院第九章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)主要內(nèi)容及學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解時(shí)間序列的概念,理解時(shí)間序列的分解2.理解時(shí)間序列常用的預(yù)測(cè)方法3.掌握時(shí)間序列的滑動(dòng)(移動(dòng))平均預(yù)測(cè)法4.掌握時(shí)間序列的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法5.理解二次滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)法6.理解二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法7.了解三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法8.掌握時(shí)間序列的分解
【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第一節(jié)一次移動(dòng)平均法第二節(jié)一次指數(shù)平滑法第三節(jié)線性二次移動(dòng)平均法第四節(jié)線性二次指數(shù)平滑法第五節(jié)二次曲線指數(shù)平滑法第六節(jié)溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法第五章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法回總目錄?一次移動(dòng)平均方法是收集一組觀察值,計(jì)算這組觀察值的均值,利用這一均值
2024-08-24 23:15
【總結(jié)】第三講時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法?時(shí)間序列的構(gòu)成?移動(dòng)平均法?指數(shù)平滑法時(shí)間序列的構(gòu)成所謂時(shí)間序列,是指各種經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列的構(gòu)成因素:長期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)
2025-05-02 08:26
【總結(jié)】第四章時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)法回總目錄時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述一、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的概念時(shí)間序列又稱時(shí)間數(shù)
2025-05-15 09:32
【總結(jié)】時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)?時(shí)間序列是指某種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值,按時(shí)間先后順序排列起來的數(shù)列。?時(shí)間序列是時(shí)間t的函數(shù),若用Y表示,則有:?Y=Y(t)。?時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法?時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì),外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來值。?我們對(duì)以下幾種序列進(jìn)行分
2025-03-29 09:28
【總結(jié)】時(shí)間序列預(yù)測(cè)法定量方法介紹時(shí)間序列?所謂時(shí)間序列,是指觀察或記錄到的一組按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù),經(jīng)常用X1,X2,…Xn表示。序列包含了產(chǎn)生該序列的系統(tǒng)的歷史行為的全部信息。?基本思想:根據(jù)系統(tǒng)有限長度的運(yùn)行記錄(觀察數(shù)據(jù)),建立能夠比較精確地反映時(shí)間序列中所包含的動(dòng)態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,并借以對(duì)系統(tǒng)的未來行為進(jìn)行預(yù)報(bào)?時(shí)間序
2025-03-10 10:39
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)?什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型,使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸,從而
2025-03-09 23:42
【總結(jié)】2023/1/26第九章時(shí)間序列市場(chǎng)預(yù)測(cè)法(一)時(shí)間序列市場(chǎng)預(yù)測(cè)法(一)以平均數(shù)為基礎(chǔ)的各種時(shí)序預(yù)測(cè)法以平均數(shù)為基礎(chǔ)的各種時(shí)序預(yù)測(cè)法?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法(歷史延伸法或趨勢(shì)外推法)是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間變化的發(fā)展趨勢(shì),外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來值。?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法將影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的一切因素都由“時(shí)間”
2025-02-15 18:20
【總結(jié)】第三章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法練習(xí)題?某旅游公司近幾年接待游客人數(shù)資料如下,請(qǐng)預(yù)測(cè)2021年可接待的人數(shù)年份人數(shù)20214830202153002021593020216750202174702021828020219090?平均發(fā)展速度=?根據(jù)公式得G=?Y
【總結(jié)】99-11市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)MarketingResearchandForecast99-3課程內(nèi)容??第1章——市場(chǎng)調(diào)查概述?第2章——市場(chǎng)調(diào)查方案設(shè)計(jì)?第3章——市場(chǎng)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)?第4章——抽樣調(diào)查技術(shù)?第5章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)采集?第6章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)整理與分析?第7
2025-05-10 00:38
【總結(jié)】指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法設(shè)時(shí)間序列為:.........,32,1tyyyyNyyyMntttt11...??????NyyyMntttt???????...211nyyMMntttt?????1天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群
2024-10-18 19:08
【總結(jié)】第六章時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法一、時(shí)間序列分析時(shí)間序列中的每一時(shí)期的數(shù)值,都是由很多不同的因素同時(shí)發(fā)生作用后的綜合結(jié)果,時(shí)間序列分析,實(shí)質(zhì)上就是對(duì)各種可能發(fā)生影響的因素的分析,通常把這些因素分為四類:1.長期趨勢(shì)(T)2.季節(jié)變動(dòng)(S)3.循環(huán)變動(dòng)(C)4.不規(guī)則變動(dòng)(I)二、時(shí)間序列的組合形式用Y表示時(shí)間
2024-08-30 12:35