【正文】 程 三、工作抽樣的用途 ?工作抽樣法是對作業(yè)直接進(jìn)行觀測的時間研究方法，最適合于對周期長、重復(fù)性較低的作業(yè)進(jìn)行測定。實(shí)踐證明，誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少，觀測次數(shù)越多，誤差值越小，與秒表測時越接近。將統(tǒng)計(jì)結(jié)果列成表格，如 表 81所示。若采用工作抽樣法，可以選擇任意時刻對被觀測對象進(jìn)行觀測。 工作抽樣的概念例證。 工作抽樣的定義工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點(diǎn)工作抽樣的步驟與方法工作抽樣的應(yīng)用。 ? 工作抽樣的步驟與方法 。基礎(chǔ)工業(yè)工程 基礎(chǔ)工業(yè)工程 內(nèi)容提要 ?第五章 作業(yè)分析 ?第九章 預(yù)定時間標(biāo)準(zhǔn)法 ? 第一章 生產(chǎn)與生產(chǎn)率管理 ? 第二章 工業(yè)工程概述 ? 第三章 工作研究 ?第四章 程序分析 ?第六章 動作分析 ?第八章 工作抽樣 ?第十章 標(biāo)準(zhǔn)資料法 ?第七章 秒表時間研究 第八章 工作抽樣基礎(chǔ)工業(yè)工程 第八章 工作抽樣 ☆教學(xué)目的與要求 ? 工作抽樣的定義 。 ? 工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點(diǎn) 。 ? 工作抽樣的應(yīng)用。基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?復(fù)習(xí)與思考 ☆教學(xué)內(nèi)容 ?第一節(jié) 工作抽樣的原理 ?第二節(jié) 工作抽樣的步驟和方法 ?第三節(jié) 工作抽樣應(yīng)用舉例 基礎(chǔ)工業(yè)工程 第一節(jié) 工作抽樣的原理 ?一、工作抽樣的概念 ?二、工作抽樣的特征 ?四、工作抽樣的優(yōu)缺點(diǎn) ?三、工作抽樣的用途 ?五、工作抽樣與秒表測時比較 基礎(chǔ)工業(yè)工程 一、工作抽樣的概念 概念： 工作抽樣 （ Work Sampling）是指對作業(yè)者和機(jī)器設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行瞬時觀測，調(diào)查各種作業(yè)活動事項(xiàng)的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進(jìn)行工時研究，并用統(tǒng)計(jì)方法推斷各觀測項(xiàng)目的時間構(gòu)成及變化情況。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 工作抽樣的概念例證 ? 例如，欲調(diào)查某車間設(shè)備的開動情況，經(jīng)過數(shù)日隨機(jī)抽樣觀察 120次，發(fā)現(xiàn)有 90次處于工作狀態(tài)， 30次處于停止，則可推斷該車間設(shè)備開動率、停止率為： %75%10012090 ???開動率 %25%10012030 ???停止率 ? 若對該車間的 4名作業(yè)者（ A、 B、 C、 D）進(jìn)行秒表測時，其工作狀態(tài)如圖 81所示，可以推算出陰影部分的面積占 %。 圖 81右側(cè) 箭頭表示觀測次數(shù)是 10次，同時觀測了 4名操作者，所以總觀測次數(shù)為 10次 4=40次。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 1234567891 0ABCD工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 圖 81 4名作業(yè)者工作狀況 基礎(chǔ)工業(yè)工程 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 3 3 2 4 1 3 2 3 2 2 1 1 2 0 3 1 2 1 2 2 25 15 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 工作抽樣法 秒表測時法 誤差 ％ ％ ％ ％ ％ ％ 表 81 統(tǒng)計(jì)表 ?從表中可見，操作者作業(yè)次數(shù)為 25次，非作業(yè)狀態(tài)為 15次，因此操作者的 作業(yè)率 =（ 25/40） 100%=%,但前述秒表測時得到的作業(yè)率為%，兩者僅相差%， 該差值就是工作抽樣的 誤差值 。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 二、工作抽樣的特征 項(xiàng)目 工作抽樣 秒表時間研究 測定方法 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時觀測 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定 測定工具 目視 秒表或計(jì)時器 觀測者的 疲勞程度 不太疲勞 相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心 觀測對象 1名觀測者可以觀測多名對象； 可以同時觀測作業(yè)者和設(shè)備 1名觀測者只能觀測 1名對象； 同時觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難 觀測時間 根據(jù)觀測目的可自由決定 實(shí)際上難以在很長時間觀測 觀測結(jié)果 得到的是工作率 直接得到時間值 表 82 工作抽樣法的特點(diǎn) ?與秒表時間研究相比，工作抽樣具有測定效率高、經(jīng)濟(jì)性好、方法簡便、易于掌握、測量精度高等特點(diǎn)，能滿足使用要求，并能適用于多種作業(yè)。 ?作業(yè)改善。求出空閑比率后，再對其空閑部分的時間構(gòu)成細(xì)分成項(xiàng)目，加以觀測記錄，利用各種分析技巧查找原因，謀求作業(yè)改善，使作業(yè)負(fù)荷合理化。研究機(jī)器（設(shè)備）的開動情況，查找機(jī)器開動率低的原因，對每一臺機(jī)器可能出現(xiàn)的原因進(jìn)行抽樣調(diào)查，通過分析了解哪類機(jī)器會出現(xiàn)哪類原因，停止多長時間，對重要原因采取相應(yīng)對策，有計(jì)劃的對機(jī)器進(jìn)行保護(hù)，改進(jìn)其生產(chǎn)能力。利用工作抽樣可以很容易的制定除疲勞寬放以外的寬放時間標(biāo)準(zhǔn)，這樣和秒表測時法、預(yù)定時間標(biāo)準(zhǔn)化（ PTS法）等結(jié)合來制定標(biāo)準(zhǔn)時間。 觀測數(shù)據(jù)失真小，準(zhǔn)確性高 只能得到平均結(jié)果，得不到詳盡細(xì)致的反應(yīng)個別差異（如同類作業(yè)的時間差異）的資料。 方法簡便、適用 對生產(chǎn)周期短或重復(fù)性高的作業(yè)，不如使用秒 表測時。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 五、工作抽樣與秒表測時比較 項(xiàng)目 工作抽樣 測時 測定方法 測定工具 觀測者的疲勞程度 觀測對象 觀測時間 觀測結(jié)果 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時觀測 對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定 目視 秒表或計(jì)時器 不太疲勞 相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心 一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設(shè)備 一名觀測者只能觀測一名對象；同時觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難 根據(jù)觀測目的可自由決定 實(shí)際上難以在很長時間觀測 得到的是工作率 直接得到時間值 基礎(chǔ)工業(yè)工程 項(xiàng)目 工作抽樣 秒表測時 研究對象 研究重點(diǎn) 主要用途 方法特點(diǎn) 工作班制度工時 工序作業(yè)時間 測定制度工時的利用情況及各類工時消耗比例 測定工序及其組成要素的作業(yè)時間，研究工序結(jié)構(gòu)與操作方法合理性 分析工時利用，確定各類寬放時間的標(biāo)準(zhǔn)資料 為制定工序標(biāo)準(zhǔn)時間提供實(shí)測作業(yè)時間，分析改進(jìn)操作方法 瞬間觀察，調(diào)查活動事項(xiàng)發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率 對工序作業(yè)進(jìn)行多次重復(fù)觀察與記錄 基礎(chǔ)工業(yè)工程 第二節(jié) 工作抽樣的方法和步驟 ?二、工作抽樣的實(shí)施步驟 ?一、工作抽樣的方法 基礎(chǔ)工業(yè)工程 一、工作抽樣的方法 ?工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論，以概率法則作為基礎(chǔ)的方法，欲取得正確的工作抽樣結(jié)果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機(jī)性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。解決問題的辦法是給一個允許的誤差范圍，只要所取樣本數(shù)足夠大，使測定的結(jié)果在允許的范圍內(nèi)，就認(rèn)為達(dá)到一定的可靠度和精度了。以平均數(shù)為中線的兩側(cè)取標(biāo)準(zhǔn)差的 1倍、 2倍、 3倍時，其面積分別為總面積的 %、 %、 %。工作抽樣一般可取 2σ 的范圍，即確定 95%（實(shí)際%）的可靠度，其含義是在抽取 100個子樣中有 95個是接近總體（或稱母體）狀態(tài)的，后者說事前預(yù)定抽樣數(shù)據(jù)中有95%以上落入 177。 2σ 范圍之外。 σ ） 177。 1σ 177。 2σ 177。 3σ 177。 可靠度與精度 ?根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中二項(xiàng)分布標(biāo)準(zhǔn)差 σ 為： P —— 觀測事項(xiàng)的發(fā)生率（開始為估計(jì)值）； n —— 抽樣觀測次數(shù)（即樣本數(shù)）。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 可靠度： 可靠度是指觀測結(jié)果的可信度，其含義是指子樣（體）符合母體（總體）狀態(tài)的程度。 精確度： 精確度就是允許的誤差，工作抽樣的精確度分為絕對誤差 E和相對誤差 S。對于絕對誤差依據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)定，按工作抽樣的目的不同可在表 94中查出允許的絕對誤差值的大小。 ％～ ％ 177。 ％～ ％ 177。 ?方法：圖表法和 計(jì)算法 。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 n n P（ %） 絕對誤差 相對誤差 P（％） 絕對誤差 相對誤差 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 16 32 47 62 76 92 102 118 131 144 157 169 181 193 205 216 266 236 246 256 266 275 284 292 300 308 316 323 396 784 1 164 1 536 1 900 2 256 2 604 2 944 3 276 3 600 3 916 4 224 4 524 4 816 5 100 5 376 5 644 5 904 6 156 6 400 6 636 6 916 7 084 7 296 7 500 7 696 7 884 8 064 3 960 000 1 960 000 1 293 000 960 000 760 000 626 667 531 429 460 000 404 444 360 000 323 636 293 333 267 692 245 714 226 667 210 000 195 294 182 222 170 526 160 000 150 476 143 636 133 913 126 667 120 000 113 846 108 148 102 857 158 400 78 400 51 720 38 400 30 433 25 067 21 257 18 400 16 178 36 000 12 945 11 733 10 708 9 829 9 067 8 400 7 812 7 289 6 821 6 400 6 019 5 673 5 357 5 067 4 800 4 554 4 326 4 114 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 400 400 399 398 397 395 392 390 400 384 381 377 373 369 365 360 354 349 343 337 330 323 316 308 300 292 284 275 9 996 9 984 9 964 9 936 9 900 9 856 9 804 9 744 9 996 9 600 9 516 9 424 9 323 9 216 9 100 8 976 8 844 8 704 8 556 8 400 8 236 8 064 7 884 7 696 7 500 7 296 7 084 6 864 38 431 36 923 35 472 34 074 32 727 31 429 30 175 28 966 41 633 26 667 25 574 24 516 23 492 22 500 21 538 20 606 19 701 18 824 17 971 17 143 16 338 15 556 14 995 14 054 13 333 12 632 11 948 11 282 1 537 1 477 1 419 1 363 1 309 1 257 1 207 1 159 1 665 1 067 1 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 6