【正文】 重新計(jì)算控制界限並作出新的控制圖 . 43 為何控制界限應(yīng)延用 44 建立控制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù) B計(jì)算控制限 C過(guò)程控制解釋 D過(guò)程能力解釋 45 建立 XR圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計(jì)算每個(gè)子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上 46 取樣的方式 ? 取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小，組間變異大 ? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說(shuō)明 47 組數(shù)的要求 (最少 25組 ) 當(dāng)製程中心值偏差了 二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，它在 控制限內(nèi)的概率為 那麼連續(xù) 25點(diǎn)在線內(nèi) 的概率為： 25 ?48 每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算 1 100 98 99 100 98 2 98 99 98 101 97 3 99 97 100 100 98 4 100 100 101 99 99 5 101 99 99 100 99 平均 100 極差 3 3 3 2 2 49 平均值和極差 ? 平均值的計(jì)算 554321 xxxxxx ?????? R值的計(jì)算 m inm a xxxR ??50 Ｂ計(jì)算控制限 B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值 B2計(jì)算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 XR圖的步驟 B 51 RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????..........21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX ?52 Ｃ過(guò)程控制解釋 C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計(jì)算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 C5識(shí)別並標(biāo)注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計(jì)算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限 建立 XR圖的步驟 C 53 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處?kù)妒Э貭顟B(tài)的主要證據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 54 控制圖的判讀 ? 鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變 ? 連續(xù) 7點(diǎn)位於平均值的一側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn)上升 (後點(diǎn)等於或大於前點(diǎn) )或下降。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過(guò)程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過(guò)程的分佈改變。 平均值和個(gè)別值檢出力的說(shuō)明 29 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請(qǐng)問(wèn)如果用單值時(shí)其檢出力為多少 ? ? 請(qǐng)問(wèn)如果用 n=4時(shí)其檢出力為多少 ? ? 註：檢出力 =1β 30 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的原因，我們稱(chēng)之為：“處?kù)督y(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡(jiǎn)稱(chēng)“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。4σ % “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 25 控制圖設(shè)計(jì)原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第一種錯(cuò)誤損失 第二種錯(cuò)誤損失 26 控制圖兩種錯(cuò)誤的分析 ? 對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過(guò)程發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的 . 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一種錯(cuò)誤 . ? 當(dāng)過(guò)程具有某種非偶然因素影響 , 致使過(guò)程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過(guò)程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第二種錯(cuò)誤 . ? 發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱(chēng)為徒勞錯(cuò)誤 . 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過(guò)程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 27 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請(qǐng)問(wèn)其連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為多少？ 28 使用個(gè)別值時(shí)，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。2σ % 177。4σ % 平均值移動(dòng) “β”值 177。2σ % 177。 22 23 “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “ α”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “ β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 24 控制界限 “α”值 177。 ? 管制界限：應(yīng)用於一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。 % % μ177。 % % μ177。 % % μ177。 解析用 穩(wěn)定 控制用 12 計(jì)量值的分佈表達(dá) 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分佈寬度 13 控制圖原理說(shuō)明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??14 控制圖原理 μ177。 4 SPCSQC PROCESS 原料 測(cè)量 結(jié)果 針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 5 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來(lái)後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 6 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 7 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採(cǎi)取適當(dāng)之措施。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 3 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說(shuō)明 ? 控制圖說(shuō)明 ? 控制圖原理說(shuō)明 ? 控制圖種類(lèi)及選擇說(shuō)明 ? 正態(tài)分佈說(shuō)明 ? α,β 風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 ? 普通原因、特殊原因說(shuō)明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說(shuō)明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國(guó)品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱(chēng)為 (Statistical Quality Control)。 ? 就控制圖在工廠中實(shí)施來(lái)說(shuō)，英國(guó)比美國(guó)為早。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機(jī)遇性 8 控制圖種類(lèi) (以數(shù)據(jù)來(lái)分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 9 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 10 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方