【正文】 布的測量 ? 極 差 : 數(shù)據(jù) 組 內(nèi)數(shù) 值 之 間 的距 離 (最高 最低 ) ? 方差 （ ） : 每一 個數(shù)據(jù)點 到平均值的偏 離 的平方的均值 ? 標(biāo)準(zhǔn) 偏差（ ） : 方差的平方根 ?? ? Mar. 2022 21 母體平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 母體標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ?? ? ?????sx xniin121x =xnii = 1n?Mar. 2022 22 什麼是 6 sigma Six Sigma – 是一種新思維 程序 是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良 工具 利用統(tǒng)計工具，進(jìn)行重要過程能力的改善 Mar. 2022 23 降低不良 改善產(chǎn)出 改善顧客滿意度 更高的淨(jìng)營利 6Sigma 的目標(biāo) Mar. 2022 24 6 Sigma – 目標(biāo) ( DPMO Distribution No Shifted ) – 製程中心沒有偏移 2 45,500 3 2,700 4 64 5 6 ? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 Mar. 2022 25 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ Mar. 2022 26 6 Sigma – 目標(biāo) ( DPMO Distribution Shifted 177。 Mar. 2022 11 SPC 的焦點 → 過程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 過程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 Mar. 2022 12 SPC 的步驟 P1 P2 P3 P4 (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (溫度 )C P1C P3C P4C (速度 )D P2D P4D (PH值 )E P1E P4E 過程參數(shù) 制程 Mar. 2022 13 SPC 的步驟 ? 步驟一：深入掌握因果模式 過程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 → 以實驗設(shè)計來分析 Mar. 2022 14 SPC 的步驟 ? 步驟三：建立過程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測方法 ? 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運轉(zhuǎn)？ Mar. 2022 15 SPC 的目標(biāo) ? SPC 能使管理更合邏輯 ? SPC 能使管理掌握先機 ? SPC 能使管理更加省事 ? SPC 能使制造成本更低 Mar. 2022 16 SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ Mar. 2022 17 統(tǒng)計過程管制的定義 ? 經(jīng)由過程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計分析 ，從分析中得以 發(fā)覺過程的變異 ，並經(jīng)由 問題分析 以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使過程恢復(fù)正常。 ? SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 → 過程 ( Process )上 。 ─ 1980年以後， 『 GMP』 及 『 ISO 9000』 的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的 『 過程 』 與 『 系統(tǒng) 』 ，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控 『 過程 』 與『 系統(tǒng) 』 的一致性。Mar. 2022 1 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計過程管制 Mar. 2022 2 『 品質(zhì) 』 的基本架構(gòu) ? 定 義：符合顧客的需求 ? 流 程：預(yù)防不良 ? 衡量方法：品質(zhì)成本 ? 執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：零缺點 Mar. 2022 3 品質(zhì)成本 運作品質(zhì)成本 預(yù)防 成本 ：致力預(yù)防失敗之成本 鑑定 成本 ：試驗、檢驗及檢查以確定品質(zhì)成本 失敗 成本 內(nèi) 部 失敗成本 ： 產(chǎn)品或服務(wù)在未運交客戶前，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失 (如重加工、重試驗、報廢等 ) 外 部 失敗成本 ： 產(chǎn)品或服務(wù)在運交客戶後，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失 (如賠償服務(wù)、退貨、折讓等 ) 外部保證品質(zhì)成本 ： 指當(dāng)客戶要求客觀之證據(jù)時，所做有關(guān)之示範(fàn)及證明而發(fā)生之成本 (如追加之品質(zhì)保證約定、程序、示範(fàn)試驗等 ) Mar. 2022 4 對品質(zhì)常有的錯誤觀念 ? 大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員 ? 容許少數(shù)的不良 ,意外的瑕疵是無可避免的 ? 品質(zhì)是品管部門的責(zé)任 ? 只重視品質(zhì)檢驗 ,檢驗人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品 ? SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖 Mar. 2022 5 對品質(zhì)的正確觀念 ? 85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的 ,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散 ? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客 ,才能真正做到零缺點品質(zhì) ? 品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān) ? 品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題 ? SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉(zhuǎn)不斷改善製程 ,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力 Mar. 2022 6 SPC 興起的背景 ? SPC 興起是宣告 『 經(jīng)驗掛帥時代 』 的結(jié)束 ─ 手工藝的產(chǎn)業(yè)： SPC 無用武之地 → 經(jīng)驗取勝 ─ 當(dāng)經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那 SPC 時機的導(dǎo)入，就自然成熟了。 ? SPC 興起是宣告 『 品質(zhì)公共認(rèn)證時代 』 的來臨 ─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費。 Mar. 2022 7 SPC 的迷思 ? 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？ ─ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是過程參數(shù) ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實 施追蹤與研判？ Mar. 2022 8 SPC 的迷思 ? 迷思二：有了 Cpk / Ppk 等計算就是在推動 SPC ？ ─ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ ─ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn) 的依據(jù) ？ Mar. 2022 9 SPC 的迷思 ? 迷思三：有了可控制的過程參數(shù) (Process Parameter)，就是 SPC ？ ─ 為什麼挑出這些過程參數(shù)？ ─ 這些過程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ ─ 這些過程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？ Mar. 2022 10 SPC 的焦點 → 過程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點，就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC：強調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種 『 既成事實 』 。因為過程的起伏變化，才是造成品質(zhì) 變異 ( Variation ) 的主要根源。並藉由 過程能力分析 與 標(biāo)準(zhǔn)化 ，以不斷提昇 過程能力 。 ? ) – 製程中心偏移 ? 2 3 0 8 ,5 3 73 6 6 , 8 0 74 6 , 2 1 05 2336 3 . 4? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 Mar. 2022 27 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ 裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ Mar. 2022 28 時間 表現(xiàn) 在 過 程性能力上的革新 好的 壞 的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) Mar. 2022 29 Ap p r a is a land