【正文】 心值 (u)其間 偏差的程度 ,是期望製程中生產的每個產品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計算方式如下： 實績平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca=*100% = *100% 規(guī)格公差 /2 T/2 T=SUSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 集中趨勢 Mar. 2022 89 Ca值的等級判定 Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質愈佳。 Mar. 2022 66 平均值與極差管制圖 ( X ─ R ) ◎ 其他明顯非隨機的圖形 各點與 R 的距離：一般大約 『 2 / 3 』 的點，應落在中心線 為中心的 『 1 / 3 』 管制區(qū)域內，若非如此，則需進行調查 並改善。 σ 大 Mar. 2022 54 過程改善循環(huán)和過程控制 P D A C P D A C P D A C Mar. 2022 55 ： 本過程應該做什麼？ ● 會出現(xiàn)什麼問題？ ─本過程會有哪些變化？ ─我們已經知道本過程的什麼極差 (全距 )？ ─哪些參數(shù)受極差 (全距 )的影響最大？ ● 本過程正在做些什麼？ ─本過程是否在生產廢品及需要返工的產品？ ─本過程生產的產品是否處於受控狀態(tài)？ ─本過程是否有能力？ ─本過程是否可靠？ Mar. 2022 56 (控制 )過程： ● 過程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。 σ 大 ? 『 3』 類：過程能力可接受，但為不受控過程，必須識別 『 極差 (全距 )』 的 特殊原因 ，並消除它。 ? 接下來，就可依顧客的 『 要求 ( 規(guī)格 )』 ，來評定 『 過程能力 』 ，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎。 ?特殊原因的變異 過程中不常發(fā)生，但造成過程變異的原因。 ? ) – 製程中心偏移 ? 2 3 0 8 ,5 3 73 6 6 , 8 0 74 6 , 2 1 05 2336 3 . 4? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 Mar. 2022 27 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ 裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ Mar. 2022 28 時間 表現(xiàn) 在 過 程性能力上的革新 好的 壞 的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) Mar. 2022 29 Ap p r a is a land Pr ev en ti o nQual ityQual ityIn te r n a l and Ex ter n a l Fa i lu r eO l d B elie f44 ??A p p r a i s a land P r e v e n t i o nI n t e r n a l and E x t e r n a l F a i l u r e44 ?5 ?6 ?N e w B e l i e fQ u a l i t ya l i t y改變中的品質哲學 最高品質的產品和服務是 最低成本的產品和服務 Mar. 2022 30 ? PPM 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 ( Distribution Shifted 177。因為過程的起伏變化，才是造成品質 變異 ( Variation ) 的主要根源。 ? SPC 興起是宣告 『 品質公共認證時代 』 的來臨 ─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後， 『 GMP』 及 『 ISO 9000』 的興起，因為重視產品生產的 『 過程 』 與 『 系統(tǒng) 』 ，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控 『 過程 』 與『 系統(tǒng) 』 的一致性。 Mar. 2022 11 SPC 的焦點 → 過程 ( Process ) ? 品質變異的大小，也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵 過程起伏條件 品質異常 產品優(yōu)劣 因 因 果 果 Mar. 2022 12 SPC 的步驟 P1 P2 P3 P4 (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (溫度 )C P1C P3C P4C (速度 )D P2D P4D (PH值 )E P1E P4E 過程參數(shù) 制程 Mar. 2022 13 SPC 的步驟 ? 步驟一：深入掌握因果模式 過程參數(shù) (因 ) / 品質貢獻率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設定主要參數(shù)的控制範圍 → 以實驗設計來分析 Mar. 2022 14 SPC 的步驟 ? 步驟三：建立過程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測方法 ? 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運轉？ Mar. 2022 15 SPC 的目標 ? SPC 能使管理更合邏輯 ? SPC 能使管理掌握先機 ? SPC 能使管理更加省事 ? SPC 能使制造成本更低 Mar. 2022 16 SPC 的診斷 ? 品質是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ Mar. 2022 17 統(tǒng)計過程管制的定義 ? 經由過程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計分析 ，從分析中得以 發(fā)覺過程的變異 ，並經由 問題分析 以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使過程恢復正常。 ) Getting to Six Sigma How far can inspection get us ? Mar. 2022 31 Breakthrough Strategy Characterization Phase 1: Measure Phase 2: Analyze Optimization 1101 0 01 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 03 4 5 6 7 1,000,000 100,000 10,000 1,000 100 10 1 2 Sigma Scale of Measure PPM Average Company BestinClass The Breakthrough Methodology Define the problem... DMAIC to the Rescue! The Basic Objective Phase 3: Improve Phase 4: Control Mar. 2022 32 問題的本性 Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標 和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異 偏離目標 變異大 正中目標 修訂製程 降低變異 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Mar. 2022 33 另類觀點 LSL USL USL LSL OnTarget 從統(tǒng)計觀點來看問題 USL LSL LSL = Lower spec limit USL = Upper spec limit 問題的本性 統(tǒng)計觀點 偏離目標 變異大 修訂製程 降低變異 Mar. 2022 34 ? ? 衡量變異和品質 ? 衡量製程能力 我們如何衡量變異和品質 ? Mar. 2022 35 標準偏差 ? 轉折點 1? T USL p(d) 規(guī)格上限 (USL) 目標規(guī)格 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈值平均 (?) 分佈值的標準偏差 (?) 3? 在轉折點和平均值的距離形成一個標準差 . 假如目標值和規(guī)格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有 “ 3 sigma的 能力 .” LSL Mar. 2022 36 ? 1? T USL p(d) p(d) 1 2 3 4 5 6 ? 3? This is a 6 Sigma Process 標準差