【正文】 心值 (u)其間 偏差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca=*100% = *100% 規(guī)格公差 /2 T/2 T=SUSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 集中趨勢(shì) Mar. 2022 89 Ca值的等級(jí)判定 Ca值是正值 實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值 實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質(zhì)愈佳。 Mar. 2022 66 平均值與極差管制圖 ( X ─ R ) ◎ 其他明顯非隨機(jī)的圖形 各點(diǎn)與 R 的距離：一般大約 『 2 / 3 』 的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線(xiàn) 為中心的 『 1 / 3 』 管制區(qū)域內(nèi)，若非如此，則需進(jìn)行調(diào)查 並改善。 σ 大 Mar. 2022 54 過(guò)程改善循環(huán)和過(guò)程控制 P D A C P D A C P D A C Mar. 2022 55 ： 本過(guò)程應(yīng)該做什麼？ ● 會(huì)出現(xiàn)什麼問(wèn)題？ ─本過(guò)程會(huì)有哪些變化？ ─我們已經(jīng)知道本過(guò)程的什麼極差 (全距 )？ ─哪些參數(shù)受極差 (全距 )的影響最大？ ● 本過(guò)程正在做些什麼？ ─本過(guò)程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ ─本過(guò)程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？ ─本過(guò)程是否有能力？ ─本過(guò)程是否可靠？ Mar. 2022 56 (控制 )過(guò)程： ● 過(guò)程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。 σ 大 ? 『 3』 類(lèi)：過(guò)程能力可接受，但為不受控過(guò)程，必須識(shí)別 『 極差 (全距 )』 的 特殊原因 ，並消除它。 ? 接下來(lái)，就可依顧客的 『 要求 ( 規(guī)格 )』 ，來(lái)評(píng)定 『 過(guò)程能力 』 ，以使顧客滿(mǎn)意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。 ?特殊原因的變異 過(guò)程中不常發(fā)生，但造成過(guò)程變異的原因。 ? ) – 製程中心偏移 ? 2 3 0 8 ,5 3 73 6 6 , 8 0 74 6 , 2 1 05 2336 3 . 4? PPM 製程能力 每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì) Mar. 2022 27 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ 裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ Mar. 2022 28 時(shí)間 表現(xiàn) 在 過(guò) 程性能力上的革新 好的 壞 的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) Mar. 2022 29 Ap p r a is a land Pr ev en ti o nQual ityQual ityIn te r n a l and Ex ter n a l Fa i lu r eO l d B elie f44 ??A p p r a i s a land P r e v e n t i o nI n t e r n a l and E x t e r n a l F a i l u r e44 ?5 ?6 ?N e w B e l i e fQ u a l i t ya l i t y改變中的品質(zhì)哲學(xué) 最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是 最低成本的產(chǎn)品和服務(wù) Mar. 2022 30 ? PPM 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 ( Distribution Shifted 177。因?yàn)檫^(guò)程的起伏變化，才是造成品質(zhì) 變異 ( Variation ) 的主要根源。 ? SPC 興起是宣告 『 品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代 』 的來(lái)臨 ─ 1980年以前，客戶(hù)大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買(mǎi)賣(mài)雙方的浪費(fèi)。 ─ 1980年以後， 『 GMP』 及 『 ISO 9000』 的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的 『 過(guò)程 』 與 『 系統(tǒng) 』 ，故更須有賴(lài) SPC 來(lái)監(jiān)控 『 過(guò)程 』 與『 系統(tǒng) 』 的一致性。 Mar. 2022 11 SPC 的焦點(diǎn) → 過(guò)程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 過(guò)程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 Mar. 2022 12 SPC 的步驟 P1 P2 P3 P4 (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (溫度 )C P1C P3C P4C (速度 )D P2D P4D (PH值 )E P1E P4E 過(guò)程參數(shù) 制程 Mar. 2022 13 SPC 的步驟 ? 步驟一：深入掌握因果模式 過(guò)程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 → 以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析 Mar. 2022 14 SPC 的步驟 ? 步驟三：建立過(guò)程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測(cè)方法 ? 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？ Mar. 2022 15 SPC 的目標(biāo) ? SPC 能使管理更合邏輯 ? SPC 能使管理掌握先機(jī) ? SPC 能使管理更加省事 ? SPC 能使制造成本更低 Mar. 2022 16 SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測(cè)到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ Mar. 2022 17 統(tǒng)計(jì)過(guò)程管制的定義 ? 經(jīng)由過(guò)程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計(jì)分析 ，從分析中得以 發(fā)覺(jué)過(guò)程的變異 ，並經(jīng)由 問(wèn)題分析 以找出異常原因， 立即採(cǎi)取改善措施 ，使過(guò)程恢復(fù)正常。 ) Getting to Six Sigma How far can inspection get us ? Mar. 2022 31 Breakthrough Strategy Characterization Phase 1: Measure Phase 2: Analyze Optimization 1101 0 01 0 0 01 0 0 0 01 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 03 4 5 6 7 1,000,000 100,000 10,000 1,000 100 10 1 2 Sigma Scale of Measure PPM Average Company BestinClass The Breakthrough Methodology Define the problem... DMAIC to the Rescue! The Basic Objective Phase 3: Improve Phase 4: Control Mar. 2022 32 問(wèn)題的本性 Six Sigma 的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo) 和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異 偏離目標(biāo) 變異大 正中目標(biāo) 修訂製程 降低變異 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Mar. 2022 33 另類(lèi)觀點(diǎn) LSL USL USL LSL OnTarget 從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來(lái)看問(wèn)題 USL LSL LSL = Lower spec limit USL = Upper spec limit 問(wèn)題的本性 統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 偏離目標(biāo) 變異大 修訂製程 降低變異 Mar. 2022 34 ? ? 衡量變異和品質(zhì) ? 衡量製程能力 我們?nèi)绾魏饬孔儺惡推焚|(zhì) ? Mar. 2022 35 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 轉(zhuǎn)折點(diǎn) 1? T USL p(d) 規(guī)格上限 (USL) 目標(biāo)規(guī)格 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈值平均 (?) 分佈值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?) 3? 在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 . 假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 我們可以說(shuō)這個(gè)製程有 “ 3 sigma的 能力 .” LSL Mar. 2022 36 ? 1? T USL p(d) p(d) 1 2 3 4 5 6 ? 3? This is a 6 Sigma Process 標(biāo)準(zhǔn)差