【正文】 過程輸出的 分布寬度 或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ 或字母 s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。 SPC不 僅用于生產(chǎn)過程， 而且可 用于服務(wù)過程一一切管理過程 。 這點(diǎn)與 TQM的精神完全一致。 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 ◆ 1924年 ，美國的休哈特博士提出將 3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的 “控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 4 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC起源 ◆ 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成， 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。 1 SPC統(tǒng)計制程管制 統(tǒng)計制程管制培訓(xùn)講義 Statistical Process Control 深圳市西凱企業(yè)策劃顧問有限公司 2 SPC統(tǒng)計制程管制 課程大綱 一、 SPC及其起源與背景 什么是 SPC SPC的起源 SPC的發(fā)展歷程 SPC的作用與特點(diǎn) 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 正態(tài)頒布的基本知識 中心極限定理 主要的統(tǒng)計參數(shù) 三、持續(xù)改進(jìn)及 SPC概述 制程控制系統(tǒng) 變差的普通原因及特殊原因 局部措施和對系統(tǒng)采取措施 過程控制和過程能力 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 控制圖 四、管制圖的種類 五、管制圖的選擇方法 六、計數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 p 圖 np圖 c 圖 u 圖 七、計量型數(shù)據(jù)管制圖 與過程相關(guān)的管制圖 使用控制圖的準(zhǔn)備 X barR 圖 X bars 圖 X medR圖 X Rm圖 八、過程能力分析及管制圖的判讀 3 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 什么是 SPC ◆ SPC Statistical Process Control (統(tǒng)計過程控制） ◆含義 利用 統(tǒng)計技術(shù) 對過程中的各個階段進(jìn)行 監(jiān)控 ，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 ◆統(tǒng)計技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計方法 。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 5 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC的發(fā)展歷程 推動品質(zhì)的活動 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵的品質(zhì)管理方法 19501960 SPC 19601970 QCC、 SPC + brainstorming(頭腦風(fēng)暴 ) 19701980 TQM、 QCC、 SPC 19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 19902022 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 6 SPC統(tǒng)計制程管制 一、 SPC的起源與背景 SPC的作用與特點(diǎn) ◆ 作用 ： 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 為制程分析提供依據(jù)。 ◆ 特點(diǎn) ： SPC是全 系 統(tǒng) 的，全 過 程的，要求全 員參 加，人人有責(zé)。 SPC強(qiáng) 調(diào) 用 科 學(xué) 方法 (主要是 統(tǒng)計技術(shù) ，尤其是控制 圖理論來保 證人賽程的預(yù)防 。 7 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 1 名稱 解釋 平均值 （ X bar） 一組測量值的 均值， 群體平均值用 μ 表示 極 差 （ Range） 一個子組、樣本或總體中 最大與最小值之差 σ （ Sigma） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母。 樣本標(biāo)準(zhǔn)差也可用 σ P表示 分布寬度（ Spread） 一個分布中從 最小值到最大值之間的間距 中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 單值（ Individual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。 過程均值（ Process Average） 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。 特殊原因 （ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。 9 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計學(xué)名詞 3 名稱 解釋 普通原因 （ Common Cause） 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。 移動極差（ Moving Range) 兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 圖 中的直方高度 與該組的出現(xiàn)頻數(shù) 成正比 資料越多， 分組越蜜 ,越 趨近一條光滑曲線 螺絲直徑直方圖 直方 圖趨近光滑曲線 12 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 3 將 各 組 的頻 數(shù) 用 資料總和 N=100相 除，就得到各 組的頻率 ，它表示 螺絲直徑屬于各組 的可能性大小。若以直方面 積來 表示 該組的頻率 ， 則 所有直方面 積總和 也 為 1。 1σ 內(nèi)的概率 為： P(μ 1σ X μ +1σ ) = % μ 177。 3σ 內(nèi)的概率 為： P(μ 3σ X μ +3σ