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spc數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與管理-xxxx18-展示頁

2025-02-26 15:11本頁面
  

【正文】 10 , 13 3 , 0 1 , 2 , 4 1 , 5 , 5 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7 5 , 7 , 4 9 , 1 , 27911 11 1335 3 5 7 9111311357111131593579整理一下數(shù)據(jù) 通過將各點連接,得出有解的兩條一次函數(shù),原來 是這樣 ! 可以預測和控制了 ! Y = X + 3 Y = X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1, b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7= 4k+b (4 ,7) k=, b=1 找出數(shù)據(jù)規(guī)律 相關統(tǒng)計知識介紹 第一章 母體不樣本的概念 群體批 樣本 數(shù)據(jù) 測定 抽樣 母體 樣本 數(shù)據(jù) 處置 表示母體特征的統(tǒng)計量種類 母 體 統(tǒng) 計 量 母平均 μ表示 母變異 表示 母標準差 δ表示 2 δ 樣 本 統(tǒng) 計 量 樣本標準差 s 表示 樣本全距 R 表示 樣本平均 表示 樣本變異 表示 2 s X _ 表示樣本特征的統(tǒng)計量種類 R 樣本全距 s 樣本標準差 δ 母標準差 樣本變異 母變異 描述統(tǒng)計量個體 內部的差異程度 樣本平均 μ 母平均 描述統(tǒng)計量總體 分布位置程度 符號 名 稱 符號 名 稱 樣本統(tǒng)計量 母體統(tǒng)計量 統(tǒng)計量表述的含義分類 2 s 2 δ X _ 兩者的對比一覽表 統(tǒng)計特性值分類一 數(shù)據(jù)的特征與測度 ? 在品管改善實務 上應特別 重視 變異性 ,先縮小變異再移動平均,會有比較好的 效果。SPC正是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進行分析控制的。當過程僅受隨機因素影響時,過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(簡稱受控狀態(tài));當過程中存在系統(tǒng)因素的影響時,過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)(簡稱失控狀態(tài))。1 技術質量部 倪敏 2023年 02月 17日 Statistical Process Control 統(tǒng)計過程控制 SPC技術原理 統(tǒng)計過程控制( SPC)是一種借助 數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具 。它對生產(chǎn)過程進行分析評價,根據(jù)反饋信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆,并采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態(tài),以達到控制質量的目的。由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性,當過程受控時,過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機分布;而失控時,過程分布將發(fā)生改變。因而,它強調過程在受控和有能力的狀態(tài)下運行,從而使產(chǎn)品和服務穩(wěn)定地滿足顧客的要求。 數(shù)據(jù)的特征 集中趨勢 度量中心或平均 分散程度 度量離度或變異 眾數(shù) 中位數(shù) 平均值 標準偏差 全距 變異系數(shù) 四分位數(shù) 變異數(shù) 統(tǒng)計特性值分類二 計數(shù)值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈不連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計數(shù)值的分布又稱間斷分布 . 例如 檢查 100個燈泡 ,發(fā)現(xiàn) 10個不良品 . 例如 檢查一匹布 ,發(fā)現(xiàn)每米 3處缺點 . 例如 檢查一箱點心 ,發(fā)現(xiàn) 2個重量不足 . 統(tǒng)計特性值分類 計量值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計量值的分布又稱 連續(xù)分布。在一些個案里,兩種管制圖的選擇可以很清楚的決定,但在某些個案中,卻很丌明顯,因此在選擇時必須考慮多種因素來決定要用何種管制圖。控制圖 圖能指出即將發(fā)生的問題,在制程還沒制造出丌良品前就能看出,而 p圖 (或 c及 u圖 )則需在制程已經(jīng)改變且產(chǎn)生很多丌良品后才會發(fā)現(xiàn)。 Rx?項目 計量型控制圖 計數(shù)型控制圖 優(yōu)點 1. 靈敏 ,容易追蹤異常 2. 及時反應制程不良 缺點 1. 抽樣頻率高 2. 需由專門人員量測質量特性 1. 不易追蹤異常原因 2. 及時性不足 常態(tài)分布 ( Normal Distribution) 的定義 。 2. 此曲線對稱于通過平均數(shù) 的縱軸。反之,在其他地方圖形則凹向下。 ? 任何常態(tài)分配皆可轉為標準常態(tài)分配 ? 轉換后的機率運算也可對應原分配 深藍區(qū)域是距平均值小于一個標準差之內的數(shù)值范圍。對于正態(tài)分布,兩個標準差之內(深藍,藍)的比率合起來為 95%。 常態(tài)分布的圖形 二項分布 ( Binomial Distribution)的定義 ? 柏努利試驗只進行一次,若重復進行很多次所形成的機率分配則是所謂的二項分配,其隨機試驗具有下列特質 : (1) 相同的試驗重復進行 n次 (2) 每次試驗只有兩種可能的結果,一種是研究者“希望”出現(xiàn)的,稱為成功事件,另一種是研究者”不希望”出現(xiàn)的,稱為失敗事件。 (5) 實驗的進行為抽出放回。 ? 定義 :二項分布的概率分布函數(shù)為 : ( 1 ) , 0 , 1 , 2 , ..., ()0 , x n xn p p x nfx x? ???? ??? ? ???? 其 他泊松分 布 ( Poisson Distribution) 的定義 泊松分布的 概率分布函數(shù) 為: λ 是單位時間 (或單位面積 )內隨機事件的平均發(fā)生率。 λ 。 統(tǒng)計過程控制的基本概念 第二章 品質管理核心內容 檢測 容忍浪費 預防 缺陷避免 質量管理 體系的立足點是預防 而非 檢測 。 使過程穩(wěn)定 , 能掌握質量 、 成本與交期 。 ? :作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進 的參考 。 ? :過程能力可作為改善前后比較的方向指針。 對于所有的過程輸出,都有兩個主要的統(tǒng)計: 對中性 指由過程的平均值至最近的規(guī)格限的距離 變差(波動) 指過程的分布寬度 變差(波動 對中性 USL LSL 組內變異不組間變異
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