統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)法研討-展示頁
2025-01-31 06:04本頁面
【正文】 F分布的形狀，在 df=1或 2時(shí)，反 J形， 時(shí)是左偏曲線 。 之間的 21xx ?（一）樣本平均數(shù)差數(shù)的概率分布 樣本平均數(shù)差數(shù)總體的平均數(shù)等于原總體的平均數(shù)之差。 21 ?? ?21 xx ?差異是有誤差引起的，沒有處理間效應(yīng)。 0??x例：為了提高冬小麥的產(chǎn)量，在生長(zhǎng)中后期噴施 KH2PO4，取 10個(gè)點(diǎn)觀測(cè)， 10個(gè)點(diǎn)小麥的千粒重分別是 ， ， ， ， ， ， ， ， ，已知一般大田小麥的千粒重是 36g,問噴施 KH2PO4是否提高了小麥的千粒重。 0??x例：某地區(qū)烤煙地方品種多年的產(chǎn)量是 140kg/畝，引進(jìn)某一新品種，在 40家試種，測(cè)得平均產(chǎn)量為 160kg/畝，標(biāo)準(zhǔn)差為 15kg/畝，檢驗(yàn)新品種是否比地方品種高產(chǎn)。 例：多年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，某小麥品種的千粒重 x~N(36,22)，我們?cè)谀车貐^(qū)選擇9塊地在小麥生長(zhǎng)中后期噴施 KH2PO4,千粒重的平均值為 ， 問噴施KH2PO4是否提高了小麥的千粒重。 確定顯著水平 ?? ??在 H0成立的條件下計(jì)算實(shí)際樣本的 Z值或 t值 已知2? nxZnxZ H???? 00 ???? ???? 成立30n未知?2?nxZnxZ HSS00 ?? ??????? 成立30n未知?2?nxtnxt HSS00 ?? ???? ???? 成立推斷 ?? ttZZ ??樣本平均數(shù)落入大概率區(qū)間，接受 H0，差異不顯著。 之間的 單個(gè)樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)步驟 提出假設(shè) 00 ?? ?H 0??x實(shí)際的樣本是從指定總體中隨機(jī)抽取的一個(gè)樣本，樣本所屬的總體與指定的總體是一個(gè)總體， 之間的差異是有誤差引起的，沒有處理間效應(yīng)。 0?? ?0??x差異是有誤差引起的，沒有處理間效應(yīng)。 置信度 大概率區(qū)間（置信區(qū)間） 小概率區(qū)間（否定區(qū)間） nZxnZxnZxnZ ????????? ???? ?????????1已知2? nSZxnSZxnSZxnSZ ???? ?????????130n 未知?2? nStxnStxnStxnSt ???? ????? ???????130n 未知?2?推斷某一實(shí)際的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是落入大概率區(qū)間還是小概率區(qū)間。 確定顯著水平 顯著水平：判斷 H0不成立的小概率標(biāo)準(zhǔn)。 三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 提出假設(shè) H0—— 零值假設(shè)或無效假設(shè)：假設(shè)樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)與總體參數(shù)之間的差異由誤差引起，無處理間效應(yīng)。 置信度 大概率區(qū)間（置信區(qū)間） 小概率區(qū)間（否定區(qū)間） %95 99????????????xxnxn????99????????????xxxxnxnx????判斷實(shí)際的樣本平均數(shù)落入大概率區(qū)間還是小概率區(qū)間。即噴施 KH2PO4的樣本就是從正態(tài)總體 x~N(36,22) 中抽取的一個(gè)樣本。 例：多年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，某小麥品種的千粒重 x~N(36,22)，我們?cè)谀车貐^(qū)選擇 9塊地在小麥生長(zhǎng)中后期噴施 KH2PO4,千粒重的平均值為 gx 37?,問噴施 KH2PO4是否提高了小麥的千粒重。 假設(shè)處理間的效應(yīng)不存在，統(tǒng)計(jì)數(shù)與參數(shù)之間的差異全為誤差引起 在假設(shè)成立的基礎(chǔ)上，計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)的大概率區(qū)間（置信區(qū)間）和小概率區(qū)間（否定區(qū)間） 某一實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)落入大概率區(qū)間 某一實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)落入小概率區(qū)間 統(tǒng)計(jì)數(shù)與參數(shù)之間的差異是誤差的概率大，假設(shè)成立的概率大，接受假設(shè)。本資料來源 第五章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 一、差異產(chǎn)生的原因 統(tǒng)計(jì)數(shù) 參數(shù) 產(chǎn)生原因 誤差引起 處理間效應(yīng)引起 差異不顯著 差異顯著 μx?例：某小麥品種的的千粒重多年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為 36g，我們?cè)谀车貐^(qū)選擇 9塊地在小麥生長(zhǎng)中后期噴施 KH2PO4,千粒重的平均值為 37g,問噴施 KH2PO4是否提高了小麥的千粒重。 1g3637 ??? μx第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟 二、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn) 觀察到現(xiàn)象 提出假設(shè)來對(duì)觀察到的現(xiàn)象作出解釋 檢驗(yàn)假設(shè)與事實(shí)是否相符 假設(shè)與事實(shí)相符，則假設(shè)成立 假設(shè)與事實(shí)不相符，則假設(shè)不成立 小麥葉片發(fā)黃 假設(shè)小麥葉片發(fā)黃是因?yàn)槿钡鸬? 施用 N肥檢驗(yàn) 葉片轉(zhuǎn)綠，假設(shè)與事實(shí)相符，接受假設(shè) 葉片沒有轉(zhuǎn)綠，假設(shè)與事實(shí)相不符，否定假設(shè) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 在科學(xué)研究中，先提
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