市場調(diào)查與預(yù)測第十七章回歸分析預(yù)測-展示頁
2025-01-23 02:54本頁面
【正文】 數(shù)臨界值表中查出臨界值ra(n2). ? 3）、若 r0大于等于臨界值，表明兩個變量之間顯著相關(guān)，回歸模型有效。越接近 0，相關(guān)性越弱 ? r=0不線性相關(guān) ? 0r1負(fù)相關(guān)，越接近 1，相關(guān)性越強(qiáng)；越接近0，相關(guān)性越弱 ? r=1完全負(fù)相關(guān) ?rX與 Y強(qiáng)相關(guān)： r平方大于 ，說明自變量的變動對總變差的影響大于一半。 ? 回歸分析預(yù)測法 ? 利用回歸分析的理論和方法建立起回歸方程進(jìn)行預(yù)測的方法。如價格和銷售量的關(guān)系。 ? 可以判斷所建立回歸方程（經(jīng)驗(yàn)公式）的有效性，判別它是否能夠代表變量 XY間的相關(guān)關(guān)系。 ? 回歸分析 ? 回歸分析是一種定量分析變量間 相關(guān)關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。 ? 當(dāng)自變量取確定值時，因變量值是不確定的。第十七章 回歸分析預(yù)測 概述 一元線性回歸 一、概述 ? 變量間的關(guān)系 ? 確定性關(guān)系 —— 函數(shù)關(guān)系 ： ? Y與 X之間存在確定的函數(shù)關(guān)系。 ? 距離 =速度 *時間； ? 電流 =電壓 /電阻； ? 銀行存款年利率 2%，存入本金 X，到期本息 Y=x(102%). ? 非確定性關(guān)系 ，但兩者又有密切聯(lián)系 ——相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)相關(guān)。在社會經(jīng)濟(jì)生活中，存在大量的相關(guān)現(xiàn)象：孩子身高和父母身高的關(guān)系；施肥量和糧食產(chǎn)量；市場需求規(guī)模和市場價格的關(guān)系；航空運(yùn)量和 GDP的關(guān)系等等 ? 無關(guān)系 。 ? 它可以提供表示變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式（經(jīng)驗(yàn)公式、回歸方程） y=f(x) ? 處于被解釋地位的變量 y是“因變量”，處于解釋地位的變量 x是“自變量”。 ? 可以利用經(jīng)驗(yàn)公式，根據(jù)自變量的取值對因變量進(jìn)行預(yù)測；或者根據(jù)自變量的取值對因變量進(jìn)行控制。 ? 可以知道預(yù)測或控制可達(dá)到的精確程度。 回歸分析預(yù)測法的分類 ?按變量的多少可以分為： ? 一元回歸分析：只涉及一個自變量、一個因變量 ? 多元回歸分析：涉及兩個或兩個以上自變量，一個因變量 ?按回歸方程的類型可分為： ? 線性回歸分析：因變量是自變量的一次函數(shù) ? 非線性回歸分析 按回歸方程的類型和變量多少綜合分類： ?一元線性回歸分析 —— 基礎(chǔ) ?一元非線性回歸分析 —— 要轉(zhuǎn)化為一元線性回歸分析 ?多元線性回歸分析 —— 和一元線性回歸分析類似 ?多元非線性回歸分析 —— 要轉(zhuǎn)化為多元線性回歸分析 回歸分析預(yù)測法的步驟 ?1）確定預(yù)測變量 ?2）確定影響預(yù)測變量的因素 ?3）收集整理預(yù)測變量及其影響因素的歷史統(tǒng)計(jì)資料 ?4）分析因變量和自變量的關(guān)系，確定回歸模型 ? 經(jīng)驗(yàn)確定 ? 散點(diǎn)圖分析確定 ? 理論試算（計(jì)算擬和誤差（預(yù)測誤差）），選出擬和程度最好的模型 ?5）求解模型參數(shù)，建立回歸方程 ?6）檢驗(yàn)回歸方程的有效性 ?7）利用檢驗(yàn)通過的回歸方程進(jìn)行預(yù)測，并確定預(yù)測值的置信區(qū)間 二、一元線性回歸預(yù)測法 相關(guān)分析 （ 1）散點(diǎn)圖法 1?r 10 ?? r 01 ??? r1??r （ 2）相關(guān)系數(shù)分析法 : 2()xxL x x? ? ?—— 自變量與平均值的離差平方和 2)( yyyy ???—— 因變量與平均值的離差平均和
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