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otgaaa第02章--經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解和平滑方法-展示頁

2024-08-19 09:44本頁面
  

【正文】 利于研究序列間的相互影響。二月份殘留的影響被稱為潤年影響。又如,在流量序列中平均每天的影響將產(chǎn)生“月長度”影響。例如,對于零售業(yè)在每周的星期一至星期五的銷售額比該周的星期六、星期日要少得多。注意采用乘法、偽加法和對數(shù)加法模型進(jìn)行季節(jié)調(diào)整時,時間序列中不允許有零和負(fù)數(shù)。 X12季節(jié)調(diào)整方法的核心算法是擴(kuò)展的 X11季節(jié)調(diào)整程序。正因為如此, X11方法受到很高的評價,已為歐美、日本等國的官方和民間企業(yè)、國際機(jī)構(gòu) (IMF)等采用,成為目前普遍使用的季節(jié)調(diào)整方法。在計算過程中可根據(jù)數(shù)據(jù)中的隨機(jī)因素大小,采用不同長度的移動平均,隨機(jī)因素越大,移動平均長度越大。 1965年 10月發(fā)表了 X11方法,這一方法歷經(jīng)幾次演變,已成為一種相當(dāng)精細(xì)、典型的季節(jié)調(diào)整方法 經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)調(diào)整方法 X11方法是基于移動平均法的季節(jié)調(diào)整方法。 1961年,國勢普查局又發(fā)表了 X10方法。此后,季節(jié)調(diào)整方法不斷改進(jìn),每次改進(jìn)都以 X再加上序號表示。因此,在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長分析時,必須去掉季節(jié)波動的影響,將季節(jié)要素從原序列中剔除,這就是所謂的 “ 季節(jié)調(diào)整 ” (Seasonal Adjustment)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的月度和季度數(shù)據(jù)或大或小都含有季節(jié)變動因素, 以月份或季度作為時間觀測單位的經(jīng)濟(jì)時間序列通常具有一年一度的周期性變化,這種周期變化是由于季節(jié)因素的影響造成的,在經(jīng)濟(jì)分析中稱為季節(jié)性波動。 經(jīng)濟(jì)時間序列的分解 5 1 1 . 4 71 6 3 1 . 4 82 7 5 1 . 4 93 8 7 1 . 4 94 9 9 1 . 5 01981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997單位:億元60 6. 0515 05 .5 924 05 .1 233 04 .6 642 04 .2 01981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997單位:億元0 . 7 60 . 8 60 . 9 61 . 0 61 . 1 61981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 19970 . 8 90 . 9 51 . 0 01 . 0 61 . 1 11981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997圖 1 我國工業(yè)總產(chǎn)值的時間序列 Y 圖形 圖 2 工業(yè)總產(chǎn)值的趨勢 季節(jié)要素和循環(huán)要素的區(qū)別在于季節(jié)變動是固定間距(如季或月)中的自我循環(huán),而循環(huán)要素是從一個周期變動到另一個周期,間距比較長且不固定的一種周期性波動。 循環(huán)要素 (C ): 是以數(shù)年為周期的一種周期性變動。 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的月度或季度時間序列包含 4種變動要素:長期趨勢要素 T、循環(huán)要素 C、季節(jié)變動要素 S 和不規(guī)則要素 I。 第二章 經(jīng)濟(jì)時間序列的 季節(jié)調(diào)整、分解與平滑 本章主要介紹經(jīng)濟(jì)時間序列的分解和平滑方法。時間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢分解,指數(shù)平滑是目前比較常用的時間序列平滑方法。 長期趨勢要素 (T ): 代表經(jīng)濟(jì)時間序列長期的趨勢特性。 季節(jié)要素 (S ): 是每年重復(fù)出現(xiàn)的循環(huán)變動,以 12個月或 4個季度為周期的周期性影響,由溫度、降雨、每年中的假期和政策等因素引起。 不規(guī)則要素 (I ): 又稱隨機(jī)因子、殘余變動或噪聲,其變動無規(guī)則可循,這類因素是由偶然發(fā)生的事件引起的,如罷工、意外事故、地震、水災(zāi)、惡劣氣候、戰(zhàn)爭、法令更改和預(yù)測誤差等。循環(huán)要素 TC 圖形 圖 3 工業(yè)總產(chǎn)值的季節(jié)變動要素 S 圖形 圖 4 工業(yè)總產(chǎn)值的不規(guī)則要素 I 圖形 季節(jié)調(diào)整的概念 季節(jié)性變動的發(fā)生,不僅是由于氣候的直接影響,而且社會制度及風(fēng)俗習(xí)慣也會引起季節(jié)變動。經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)性波動是非常顯著的,它往往遮蓋或混淆經(jīng)濟(jì)發(fā)展中其他客觀變化規(guī)律,以致給經(jīng)濟(jì)增長速度和宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的分析造成困難和麻煩。 X11季節(jié)調(diào)整方法 1954年美國商務(wù)部國勢普查局 (Bureau of Census, Depart ment of Commerce)在美國全國經(jīng)濟(jì)研究局 (NBER)戰(zhàn)前研究的移動平均比法 (The RatioMoving Average Method)的基礎(chǔ)上,開發(fā)了關(guān)于季節(jié)調(diào)整的最初的電子計算機(jī)程序,開始大規(guī)模地對經(jīng)濟(jì)時間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。 1960年,發(fā)表了 X3方法,X3方法和以前的程序相比,特異項的代替方法和季節(jié)要素的計算方法略有不同。X10方法考慮到了根據(jù)不規(guī)則變動和季節(jié)變動的相對大小來選擇計算季節(jié)要素的移動平均項數(shù)。它的特征在于除了能適應(yīng)各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的性質(zhì),根據(jù)各種季節(jié)調(diào)整的目的,選擇計算方式外,在不作選擇的情況下,也能根據(jù)事先編入的統(tǒng)計基準(zhǔn),按數(shù)據(jù)的特征自動選擇計算方式。X11方法是通過幾次迭代來進(jìn)行分解的,每一次對組成因子的估算都進(jìn)一步精化。 X12季節(jié)調(diào)整方法 美國商務(wù)部國勢普查局的 X12季節(jié)調(diào)整程序是在 X11方法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,包括 X11季節(jié)調(diào)整方法的全部功能,并對 X11方法進(jìn)行了以下 3方面的重要改進(jìn): (1) 擴(kuò)展了貿(mào)易日和節(jié)假日影響的調(diào)節(jié)功能,增加了季節(jié)、趨勢循環(huán)和不規(guī)則要素分解模型的選擇功能; (2) 新的季節(jié)調(diào)整結(jié)果穩(wěn)定性診斷功能; (3) 增加 X12ARIMA模型的建模和模型選擇功能。共包括 4種季節(jié)調(diào)整的分解形式:乘法、加法、偽加法和對數(shù)加法模型。 ① 加法模型 () ② 乘法模型: () ③ 對數(shù)加法模型: () ④ 偽加法模型: () 1. 季節(jié)調(diào)整的模型選擇 tttt ISTCY ???tttt ISTCY ???tttt ISTCY lnlnlnln ???)1( ??? tttt ISTCY例 利用 X12加法模型進(jìn)行季節(jié)調(diào)整 圖 社會消費(fèi)品零售總額原序列 圖 社會消費(fèi)品零售總額的 TC序列 圖 社會消費(fèi)品零售總額 I 序列 圖 社會消費(fèi)品零售總額的 S 序列 由每天經(jīng)濟(jì)活動的總和組成的月度時間序列受該月各周的影響,這種影響稱為貿(mào)易日影響(或周工作日影響)。因此,在某月如果多出的星期天數(shù)是一周的前五天,那么該月份銷售額將較低;如果多出的星期天數(shù)是一周的星期六、星期日,那么該月份銷售額將較高。因為在每年中二月份的長度是不相同的,所以這種影響不可能完全被季節(jié)因素承受。 3.貿(mào)易日和節(jié)假日影響
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